Python是一种通用编程语言，具有简单易读的代码，专业开发人员和新手程序员都可以轻松理解. Python包含许多有用的库，可以与任何堆栈框架一起使用.许多实验室依靠Python来构建预测的基本模型并运行实验.它还有助于控制关键操作系统.
Python具有内置功能，可在调查期间支持数字调查并保护证据的完整性.在本教程中，我们将解释在数字或计算取证中应用Python的基本概念.
Computational Forensics是一个新兴研究领域.它涉及使用数字方法解决法医问题.它使用计算科学来研究数字证据.
计算取证包括广泛的主题，其中包括调查的对象，物质和过程，主要基于模式证据，如工具标记，指纹， shoeprints，文件等，还包括犯罪现场的生理和行为模式，DNA和数字证据.
下图显示了计算取证所涵盖的广泛主题.
计算取证是借助某些算法实现的.这些算法用于信号和图像处理，计算机视觉和图形.它还包括数据挖掘，机器学习和机器人技术.
计算取证涉及多种数字方法.在法医学中简化所有数字方法的最佳解决方案是使用像Python这样的通用编程语言.
