SAS - 重复测量分析

当在许多不同条件下测量随机样品的所有成员时，使用重复测量分析.当样品依次暴露于每个条件时，重复因变量的测量.在这种情况下使用标准的方差分析是不合适的，因为它无法模拟重复测量之间的相关性.

应该清楚重复测量设计之间的区别

b>和简单的多变量设计.对于两者，样本成员在多个场合或试验中进行测量，但在重复测量设计中，每个试验代表在不同条件下测量相同特征.

在SAS PROC GLM 用于执行重复测量分析.

语法

SAS中PROC GLM的基本语法是 :

PROC GLM DATA = dataset;
   CLASS variable;
   MODEL variables = group / NOUNI;
   REPEATED TRIAL n;

以下是所用参数的说明及减号;

• 数据集是数据集的名称.

• CLASS 为变量赋予变量用作分类变量.

• 模型使用数据集中的某些变量定义拟合的模型.

• REPEATED 定义每组测试假设的重复测量次数.

示例

考虑下面的示例，其中我们有两组人员接受药物效果测试.记录所测试的四种药物类型中每一种的每个人的反应时间.这里为每组人进行了5次试验，以了解四种药物类型的效果之间的相关性.

DATA temp;
   INPUT person group $ r1 r2 r3 r4;
CARDS;
1 A  2  1  6  5
2 A  5  4 11  9
3 A  6 14 12 10
4 A  2  4  5  8
5 A  0  5 10  9
6 B  9 11 16 13
7 B  12 4 13 14
8 B  15 9 13  8
9 B  6  8 12  5
10 B 5  7 11  9
;
RUN;

PROC PRINT DATA = temp ;
RUN;

   PROC GLM DATA = temp;
   CLASS group;
   MODEL r1-r4 = group / NOUNI ;
   REPEATED trial 5;
RUN;

执行上述代码后，我们得到以下结果 :