为了从网页中提取数据，Scrapy使用一种基于 XPath 和 CSS 表达式.以下是XPath表达式的一些示例 :
/html/head/title : 这将选择< title>元素，在< head>内HTML文档的元素.
/html/head/title/text() : 这将选择相同< title>内的文字.元素.
//td : 这将从< td>中选择所有元素.
//div [@class ="slice"] : 这将选择 div 中包含属性class ="slice"的所有元素
选择器有四个基本方法如下表所示 :
| Sr.No | 方法&说明 |
|---|---|
| 1 | extract() 它返回一个unicode字符串以及所选数据. |
| 2 | re() 它返回一个unicode字符串列表，当正则表达式作为参数给出时提取. |
| 3 | xpath() 它返回一个选择器列表，表示由作为参数给出的xpath表达式选择的节点. |
| 4 | css() 它返回一个选择器列表，它表示由作为参数给出的CSS表达式选择的节点. |
要演示具有内置Scrapy shell的选择器，您需要 IPython .重要的是，在运行Scrapy时，URL应该包含在引号内;否则带有"&"字符的网址将无效.您可以在项目的顶级目录中使用以下命令启动shell;减去;
scrapy shell "http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/"
shell将如下所示 :
[ ... Scrapy log here ... ]
2014-01-23 17:11:42-0400 [scrapy] DEBUG: Crawled (200)
<GET http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/>(referer: None)
[s] Available Scrapy objects:
[s] crawler <scrapy.crawler.Crawler object at 0x3636b50>
[s] item {}
[s] request <GET http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/>
[s] response <200 http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/>
[s] settings <scrapy.settings.Settings object at 0x3fadc50>
[s] spider <Spider 'default' at 0x3cebf50>
[s] Useful shortcuts:
[s] shelp() Shell help (print this help)
[s] fetch(req_or_url) Fetch request (or URL) and update local objects
[s] view(response) View response in a browser
In [1]:当shell加载时，你可以分别使用 response.body 和 response.header 访问正文或标题.同样，您可以使用 response.selector.xpath()或 response.selector.css()对响应运行查询.
例如 :
In [1]: response.xpath('//title')
Out[1]: [<Selector xpath = '//title' data = u'<title>My Book - Scrapy'>]
In [2]: response.xpath('//title').extract()
Out[2]: [u'<title>My Book - Scrapy: Index: Chapters</title>']
In [3]: response.xpath('//title/text()')
Out[3]: [<Selector xpath = '//title/text()' data = u'My Book - Scrapy: Index:'>]
In [4]: response.xpath('//title/text()').extract()
Out[4]: [u'My Book - Scrapy: Index: Chapters']
In [5]: response.xpath('//title/text()').re('(\w+):')
Out[5]: [u'Scrapy', u'Index', u'Chapters']到我们从普通的HTML网站中提取数据ave检查站点的源代码以获取XPath.检查后，您可以看到数据将位于 ul 标记中.选择 li 标签中的元素.
以下代码行显示了不同类型数据的提取和减号;
用于选择li标签内的数据 :
response.xpath('//ul/li')用于选择描述 :
response.xpath('//ul/li/text()' ).extract()用于选择网站标题 :
response.xpath('//ul/li/a/text()').extract()用于选择网站链接 :
response.xpath('//ul/li/a/@ href').extract()以下代码演示了如何使用上面的提取器 :
import scrapy
class MyprojectSpider(scrapy.Spider):
name = "project"
allowed_domains = ["dmoz.org"]
start_urls = [
"http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Books/",
"http://www.dmoz.org/Computers/Programming/Languages/Python/Resources/"
]
def parse(self, response):
for sel in response.xpath('//ul/li'):
title = sel.xpath('a/text()').extract()
link = sel.xpath('a/@href').extract()
desc = sel.xpath('text()').extract()
print title, link, desc
