SQL ALTER TABLE 命令用于添加,删除或修改现有表中的列.您还应该使用ALTER TABLE命令在现有表上添加和删除各种约束.
ALTER TABLE命令的基本语法在现有表中添加新列如下所示.
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;
现有表中 DROP COLUMN 的ALTER TABLE命令的基本语法如下:
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;
用于更改表中列的 DATA TYPE 的ALTER TABLE命令的基本语法如下所示.
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name datatype;
用于向表中的列添加 NOT NULL 约束的ALTER TABLE命令的基本语法如下./p>
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name datatype NOT NULL;
ALTER TABLE到 ADD UNIQUE CONSTRAINT 到表的基本语法如下.
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint UNIQUE(column1,column2 ...);
对表的 ADD CHECK CONSTRAINT 的ALTER TABLE命令的基本语法如下:
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyUniqueConstraint CHECK(CONDITION);
对表的 ADD PRIMARY KEY 约束的ALTER TABLE命令的基本语法如下:
ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT MyPrimaryKey PRIMARY KEY(column1,column2 ...);
表格中 DROP CONSTRAINT 的ALTER TABLE命令的基本语法如下.
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT MyUniqueConstraint;
如果你使用的是MySQL,代码如下:<
ALTER TABLE table_name DROP INDEX MyUniqueConstraint;
表中对 DROP PRIMARY KEY 约束的ALTER TABLE命令的基本语法如下.
ALTER TABLE table_name DROP CONSTRAINT MyPrimaryKey;
如果你使用的是MySQL,代码如下:<
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY;
考虑具有以下记录的CUSTOMERS表 :
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
以下是将新列添加到现有表中的示例 :
ALTER TABLE CUSTOMERS ADD SEX char(1);
现在,CUSTOMERS表已更改,并且将从SELECT语句输出以下内容.
+----+---------+-----+-----------+----------+------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | SEX | +----+---------+-----+-----------+----------+------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | NULL | | 2 | Ramesh | 25 | Delhi | 1500.00 | NULL | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | NULL | | 4 | kaushik | 25 | Mumbai | 6500.00 | NULL | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | NULL | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | NULL | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | NULL | +----+---------+-----+-----------+----------+------+
以下是现有表中DROP性别列的示例.
ALTER TABLE CUSTOMERS DROP SEX;
现在,CUSTOMERS表已更改,以下将是SELECT语句的输出.
+----+---------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+---------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Ramesh | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | kaushik | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+---------+-----+-----------+----------+