SQL AND & OR 运算符用于组合多个条件以缩小SQL语句中的数据.这两个运算符被称为连接运算符.
这些运算符提供了一种在同一SQL语句中与不同运算符进行多次比较的方法.
AND 运算符允许在SQL语句的WHERE子句中存在多个条件.
带有WHERE子句的AND运算符的基本语法如下 :
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition1] AND [condition2]...AND [conditionN];
您可以使用AND运算符组合N个条件.对于SQL语句要采取的操作,无论是事务还是查询,由AND分隔的所有条件都必须为TRUE.
考虑具有以下记录的CUSTOMERS表 :
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
以下是一个示例,它将从CUSTOMERS表中获取ID,Name和Salary字段,其中薪水大于2000且年龄较小超过25年去;
SQL> SELECT ID, NAME, SALARY FROM CUSTOMERS WHERE SALARY > 2000 AND age < 25;
这会产生以下结果 :
+----+-------+----------+ | ID | NAME | SALARY | +----+-------+----------+ | 6 | Komal | 4500.00 | | 7 | Muffy | 10000.00 | +----+-------+----------+
OR运算符用于组合SQL语句的WHERE子句中的多个条件.
带有WHERE子句的OR运算符的基本语法如下 :
SELECT column1, column2, columnN FROM table_name WHERE [condition1] OR [condition2]...OR [conditionN]
您可以使用OR运算符组合N个条件.对于SQL语句要采取的操作,无论是事务还是查询,由OR分隔的唯一条件必须为TRUE.
考虑CUSTOMERS表有以下记录 :
+----+----------+-----+-----------+----------+ | ID | NAME | AGE | ADDRESS | SALARY | +----+----------+-----+-----------+----------+ | 1 | Ramesh | 32 | Ahmedabad | 2000.00 | | 2 | Khilan | 25 | Delhi | 1500.00 | | 3 | kaushik | 23 | Kota | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 25 | Mumbai | 6500.00 | | 5 | Hardik | 27 | Bhopal | 8500.00 | | 6 | Komal | 22 | MP | 4500.00 | | 7 | Muffy | 24 | Indore | 10000.00 | +----+----------+-----+-----------+----------+
以下代码块hasa查询,它将从CUSTOMERS表中获取ID,Name和Salary字段,其中工资大于2000或年龄不到25年.
SQL> SELECT ID, NAME, SALARY FROM CUSTOMERS WHERE SALARY > 2000 OR age < 25;
这会产生以下结果 :
+----+----------+----------+ | ID | NAME | SALARY | +----+----------+----------+ | 3 | kaushik | 2000.00 | | 4 | Chaitali | 6500.00 | | 5 | Hardik | 8500.00 | | 6 | Komal | 4500.00 | | 7 | Muffy | 10000.00 | +----+----------+----------+