SQL - 表达式

表达式是一个或多个值,运算符和SQL函数的组合,它们计算为值.这些SQL EXPRESSIONs就像公式,它们是用查询语言编写的.您还可以使用它们来查询数据库中的特定数据集.

语法

请考虑SELECT语句的基本语法,如下所示;

 
 SELECT column1,column2,columnN 
 FROM table_name 
 WHERE [CONDITION | EXPRESSION];

有不同类型的SQL表达式,下面提到去;

  • 布尔

  • 数字

  • 日期

让我们现在详细讨论每一个.

布尔表达式

SQL布尔表达式基于匹配单个值来获取数据.以下是语法 :

 
 SELECT column1,column2,columnN 
 FROM table_name 
 WHERE SINGLE VALUE MATCHING EXPRESSION;

考虑具有以下记录的CUSTOMERS表 :

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS;
+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+
7 rows in set (0.00 sec)

下表是一个简单示例,显示各种SQL布尔表达式的使用 :

SQL> SELECT * FROM CUSTOMERS WHERE SALARY = 10000;
+----+-------+-----+---------+----------+
| ID | NAME  | AGE | ADDRESS | SALARY   |
+----+-------+-----+---------+----------+
|  7 | Muffy |  24 | Indore  | 10000.00 |
+----+-------+-----+---------+----------+
1 row in set (0.00 sec)

数字表达式

这些表达式用于在任何查询中执行任何数学运算.以下是语法 :

 
 SELECT numerical_expression as OPERATION_NAME 
 [FROM table_name 
 WHERE CONDITION];

这里,numeric_expression用于数学表达式或任何公式.以下是一个简单的示例,显示SQL数字表达式的使用 :

SQL> SELECT (15 + 6) AS ADDITION
+----------+
| ADDITION |
+----------+
|       21 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)

有几个已建成-in函数如avg(),sum(),count()等,以执行对表或特定表列的聚合数据计算.

SQL> SELECT COUNT(*) AS "RECORDS" FROM CUSTOMERS; 
+---------+
| RECORDS |
+---------+
|       7 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)

日期表达式

日期表达式返回当前系统日期和时间值 :

SQL>  SELECT CURRENT_TIMESTAMP;
+---------------------+
| Current_Timestamp   |
+---------------------+
| 2009-11-12 06:40:23 |
+---------------------+
1 row in set (0.00 sec)

另一个日期表达式如下所示 :

SQL>  SELECT  GETDATE();;
+-------------------------+
| GETDATE                 |
+-------------------------+
| 2009-10-22 12:07:18.140 |
+-------------------------+
1 row in set (0.00 sec)