SQL - 分组依据

SQL GROUP BY 子句与SELECT语句协作使用,以将相同的数据排列到组中.此GROUP BY子句在SELECT语句中跟随WHERE子句,在ORDER BY子句之前.

语法

GROUP BY子句的基本语法显示在以下代码块中. GROUP BY子句必须遵循WHERE子句中的条件,并且必须在ORDER BY子句之前(如果使用).

 
 SELECT column1,column2 
 FROM table_name 
 WHERE [conditions] 
 GROUP BY column1,column2 
 ORDER BY column1,column2

示例

考虑CUSTOMERS表有以下记录 :

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Khilan   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | Chaitali |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

如果您想知道每个客户的工资总额,那么GROUP BY查询将如下所示.

SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
   GROUP BY NAME;

这会产生以下结果 :

+----------+-------------+
| NAME     | SUM(SALARY) |
+----------+-------------+
| Chaitali |     6500.00 |
| Hardik   |     8500.00 |
| kaushik  |     2000.00 |
| Khilan   |     1500.00 |
| Komal    |     4500.00 |
| Muffy    |    10000.00 |
| Ramesh   |     2000.00 |
+----------+-------------+

现在,让我们看看一个表,其中CUSTOMERS表具有以下记录,其中包含重复的名称;

+----+----------+-----+-----------+----------+
| ID | NAME     | AGE | ADDRESS   | SALARY   |
+----+----------+-----+-----------+----------+
|  1 | Ramesh   |  32 | Ahmedabad |  2000.00 |
|  2 | Ramesh   |  25 | Delhi     |  1500.00 |
|  3 | kaushik  |  23 | Kota      |  2000.00 |
|  4 | kaushik  |  25 | Mumbai    |  6500.00 |
|  5 | Hardik   |  27 | Bhopal    |  8500.00 |
|  6 | Komal    |  22 | MP        |  4500.00 |
|  7 | Muffy    |  24 | Indore    | 10000.00 |
+----+----------+-----+-----------+----------+

现在再次,如果您想知道每个客户的工资总额,那么GROUP BY查询将如下 :

SQL> SELECT NAME, SUM(SALARY) FROM CUSTOMERS
   GROUP BY NAME;

这会产生以下结果 :

+---------+-------------+
| NAME    | SUM(SALARY) |
+---------+-------------+
| Hardik  |     8500.00 |
| kaushik |     8500.00 |
| Komal   |     4500.00 |
| Muffy   |    10000.00 |
| Ramesh  |     3500.00 |
+---------+-------------+