TensorFlow - 导出

在这里,我们将关注TensorFlow中的MetaGraph形成.这有助于我们了解TensorFlow中的导出模块. MetaGraph包含基本信息,这些信息是对先前训练过的图表进行训练,执行评估或运行推理所必需的.

以下是相同和减号的代码片段;

def export_meta_graph(filename = None, collection_list = None, as_text = False): 
   """this code writes `MetaGraphDef` to save_path/filename. 
   
   Arguments: 
   filename: Optional meta_graph filename including the path. collection_list: 
      List of string keys to collect. as_text: If `True`, 
      writes the meta_graph as an ASCII proto. 
   
   Returns: 
   A `MetaGraphDef` proto. """

其中一个典型的使用模型在下面提到 :

# Build the model ... 
with tf.Session() as sess: 
   # Use the model ... 
# Export the model to /tmp/my-model.meta. 
meta_graph_def = tf.train.export_meta_graph(filename = '/tmp/my-model.meta')