要安装TensorFlow，在系统中安装"Python"非常重要. Python版本3.4+被认为是开始使用TensorFlow的最佳选择.
请考虑以下步骤在Windows操作系统中安装TensorFlow.
第1步 : 验证正在安装的python版本.
第2步 : 用户可以选择任何机制在系统中安装TensorFlow.我们推荐"pip"和"Anaconda". Pip是一个用于在Python中执行和安装模块的命令.
在我们安装TensorFlow之前，我们需要在我们的系统中安装Anaconda框架.
安装成功后，通过"conda"命令检入命令提示符.执行命令显示在 :
第3步 : 执行以下命令初始化TensorFlow : 的安装;
conda create --name tensorflow python = 3.5
它下载TensorFlow设置所需的必要包.
步骤4 : 成功完成环境设置后，激活TensorFlow模块非常重要.
激活tensorflow
第5步 : 使用pip在系统中安装"Tensorflow".用于安装的命令如下所示:<
pip install tensorflow
并且，
pip install tensorflow -gpu
安装成功后，了解TensorFlow的示例程序执行非常重要.
以下示例帮助我们了解TensorFlow中基本程序创建"Hello World".
第一个程序实现的代码在下面提到 :
> >激活tensorflow
>> python(激活python shell)
>>导入张量流为tf
>> hello = tf.constant('Hello，Tensorflow！')
>> sess = tf.Session()
>> print(sess.run(hello))
