computer-vision相关内容
我正在实现使用图像进行3D点估计的新算法,目前我正在尝试在3D虚拟模型上测试它,然后再转向真实对象。 算法输入的是最后一次转换到视区大小之前的像素,因此要在渲染图像上测试算法,我需要知道形状中像素的反向转换([0,witdh],[0,Height])。 据我所知,我正在使用来自库pyrender的透视投影来渲染3D网格的2D图像,并使用OpenGL方法进行渲染。 示例: 我有一个
..
我正在尝试创建一个Web应用程序,可以在实时视频提要中检测人脸。我已经使用Java脚本编写了网络摄像头提要代码,因为我希望稍后托管该应用程序。 使用Java脚本获取提要的代码 var video = document.querySelector("#videoElement"); if (navigator.mediaDevices.getUserMedia) { navig
..
如何从SSD中找到预测的图像ID和Box,我正在使用GitHub link这里是我想要保存图像ID和Box的测试函数 def test(loader, net, criterion, device): net.eval() running_loss = 0.0 running_regression_loss = 0.0 running_classification_loss = 0.0 nu
..
全部。我正在尝试在这里获得CTC丢失功能,但它工作不是很好。我一直收到这个错误: 2020-11-04 07:28:53.647946: W ./tensorflow/core/util/ctc/ctc_loss_calculator.h:499] No valid path found. 2020-11-04 07:28:53.647977: W ./tensorflow/core/uti
..
我正在分析大量图像并提取主色码。 我要将它们分组为通用颜色名称范围,如绿色、深绿色、浅绿色、蓝色、深蓝、浅蓝色等。 我正在寻找一种语言不可知的方式,以便自己实现一些东西,如果有我可以研究的例子来实现这一点,我将非常感激。 推荐答案 @saastn的精彩答案假设您有一组要对图像进行排序的预定义颜色。如果您只想将图像分类为某组X个等距颜色中的一种颜色(如直方图),则实现起来会更
..
我目前正在尝试使用KITTI dataset 的MatLab进行立体视觉里程计 我知道文件夹‘poses.txt’包含基本事实姿势(轨迹) 前11个序列。每个文件xx.txt包含一个N x 12表,其中N是 此序列的帧。但是,这12个参数是什么呢?X、Y、Z、行、俯仰、偏航和什么? 我的第二个问题是,如果我想创建自己的数据集,如何使用IMU获取这些姿势? 推荐答案 文件的每一行
..
我正在尝试删除图像中存在的所有行。 我能够检测到线条,但当我试图删除线条时,我仍然在最终图像中得到几条小线条。我已经使用cv2.getStructuringElement获得了水平线和垂直线。在某些情况下,最终图像完全失真,我无法前进 图片来自Google res = verticle_lines_img + horizontal_lines_img res = cv
..
我试图在网络摄像头提要中覆盖头上的帽子图像,但在以下行中遇到错误- hat = cv2.resize(imghat, (hatWidth,hatHeight), interpolation = cv2.INTER_AREA) 程序运行,但很快退出并出现上述错误。代码段如下所示- # Create the mask for the hat imghatGray = cv2.cvtCo
..
我已经使用net = cv2.dnn.readNetFromCaffe(protoFile, weightsFile),然后使用net.forward()遍历实时视频帧以获得每个帧的输出。 但net.forward()每帧需要7到10秒才能得出结果。请帮助我提高性能(减少net.forward()中的处理时间)。 表示:从第1步到第2步每帧需要7到10秒。 (下面的代码中提到了步
..
我有一个立方体形状的点云,其x、y和amp;z坐标范围从-1.0到1.0个单位。 #include #include #include #include #include
..
我有一个包含RGB值的.txt文件,当我打开并读取这些文件时,像素值是str格式的。如何将这些值转换为在Python中显示图像。image。 这是我尝试读取值时的。它们都是字符串格式。 编辑:您可以在此处找到该文件的链接https://drive.google.com/file/d/1mAxlcMj_SVeK0axJhbPJqO4k_egJoYli/view?usp=sharing
..
我正在尝试在没有任何ML的情况下进行实时目标检测。该方法是根据对象的颜色配置文件来识别对象。我试着用一种颜色识别一个矩形物体,并画一个边框。代码如下: import cv2 import numpy as np class ColourBounds: def __init__(self, rgb): hsv = cv2.cvtColor(np.uint8([[[rg
..
我使用更快的RCNN训练了一个模型,此模型用于跟踪条带。 here is the output of my model 我用来获得此输出的python代码如下: import cv2 import numpy as np import tensorflow as tf from object_detection.utils import label_map_util from o
..
我需要为我的高中假期项目做一个OMR检测系统(如果足够可靠,它可能在一定程度上被学校使用),我对它做了相当多的研究,并尝试了从轮廓到模板匹配的一切方法,我觉得模板匹配工作很好,但它只能检测OMR表中许多圆圈中的一个圆圈,有人能帮我弄清楚如何检测OMR表中的多个(所有)圆圈(无论它们是否起泡),OMR表及其各自的坐标,这对我来说就足够了。 我尝试的内容: import numpy as
..
我已经构建了一个数据集来训练YOLOv4,并且我拥有YOLO格式的所有标签(我使用了LabelImg)。现在我想用相同的数据集训练SSD,因此我需要Pascal VOC格式的标签。我已经看到了一些方法来进行相反的转换(Voc到Yolo),但不是我正在寻找的方法。由于我有数以千计的图像,我希望找到一种方法来自动执行整个过程,而不必逐个查看每个图像/标签。 有没有人有办法解决这个问题? 提
..
我正在尝试检测这张图片中的水管数量。为此,我尝试使用OpenCV和基于Python的检测。我得到的结果让我有点困惑,因为圆圈的扩散太大了,而且不准确。 代码 import numpy as np import argparse import cv2 # construct the argument parser and parse the arguments ap = argpars
..
我以前有一个导出的RetinanNet模型(最初来自对象检测动物园),它已经使用TensorFlow对象检测API(TensorFlow 2.4.1版)在自定义数据集上进行了微调。下面是导出模型的文件夹的外观。 对模型运行评估时(如下所示),MAP@0.5IOU为0.5。 python model_main_tf2.py --model_dir=exported-models/reti
..
我想突出显示网站截图中的特定单词/句子。 截图之后,我使用pytesseract和cv2提取文本。它工作得很好,我可以获得有关它的文本和数据。 import pytesseract import cv2 if __name__ == "__main__": img = cv2.imread('test.png') img = cv2.cvtColor(img, cv2.
..
p=(-50:50)^2 y=c(p, 2500+10*(1:99), p+1000) plot(seq_along(y), y+100*rnorm(length(y))) 假设我有一个类似上面的数据集,其中只有一部分数据是线性的。像R中的lm()这样的普通线性回归无法智能地找出适合线性拟合的区域(在本例中为100到200)。 如何找出数据的哪一部分是线性的,并仅在此数据集中执行拟合?欢迎使
..
我正在增加我的图像数据集,它也包含关键点。为此,我使用imgaug库。以下是增强码: kps = KeypointsOnImage(__keypoints, shape=_image.shape) seq = iaa.Sequential([ iaa.Affine( scale={"x": (0.8, 1.2), "y": (0.8, 1.2)}, # scale images t
..