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所以我有一个矩阵(n行乘m列),希望找到具有最多连接的“1”的区域。例如,如果我有以下矩阵: 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 矩阵中有两个“1”区域。 第一区域: 1 1 1 1 1 第二区域: 1 我想创建一个将输出最大值=5的算法。我认为这与深度优先搜索有关,但我只有基本R和访问少数几个包的权限。 推荐答案
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这是问题所在:我有一个元组列表(如果需要也可以设置).例如: a = [(1, 5), (4, 2), (4, 3), (5, 4), (6, 3), (7, 6)] 我要找的是一个列表 r = [(1, 5, 4, 2, 3, 6, 7)] 因为一旦所有集合放在一起,交集就不是空的. 举个例子 a = [(1, 5), (4, 2), (4, 3), (5, 4), (6, 3)
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我一直在尝试使用二进制图像中的 8 个邻居来查找所有连接的组件,而不使用函数“bwlabel". 比如我的输入矩阵是: a =1 1 0 0 0 0 01 1 0 0 1 1 01 1 0 0 0 1 01 1 0 0 0 0 00 0 0 0 0 1 00 0 0 0 0 0 0 我想要这样的东西: a =1 1 0 0 0 0 01 1 0 0 2 2 01 1 0 0 0 2 0
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我想找到一个图的所有连通分量,其中这些分量有一个以上的元素. 使用 clusters 将成员资格分配给不同的集群,而使用 cliques 不会提供连接组件. 这是来自 的跟进 R 中列表的多个交集 我的主要目标是找到所有具有相同元素的列表组. 提前致谢! 解决方案 您可以使用 components 的结果根据组件大小对节点进行子集化. 库(igraph)# 示
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我正在寻找如何在 python 中使用 OpenCV 的 ConnectedComponentsWithStats() 函数的示例,请注意,这仅适用于 OpenCV 3 或更新版本.官方文档只显示了 C++ 的 API,即使该函数在为 python 编译时存在.我在网上的任何地方都找不到. 解决方案 功能如下: #导入cv2库导入 cv2# 读取你想要连接组件的图像src = cv2.i
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如何用open cv在python中实现连通分量标注?这是一个图像示例: 我需要连接组件标签来分隔黑白图像上的对象. 解决方案 connectedComponents() 的 OpenCV 3.0 文档没有提到 Python,但它实际上已经实现.参见例如这个问题.在 OpenCV 3.4.0 及更高版本上,文档确实包含 Python 签名,可以在 当前主文档. 函数调用很简单:
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我一直在尝试使用二进制图像中的 8 个邻居找到所有连接的组件,而不使用函数“bwlabel". 比如我的输入矩阵是: a =1 1 0 0 0 0 01 1 0 0 1 1 01 1 0 0 0 1 01 1 0 0 0 0 00 0 0 0 0 1 00 0 0 0 0 0 0 我想要这样的东西: a =1 1 0 0 0 0 01 1 0 0 2 2 01 1 0 0 0 2 01
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我的输入是一个列表列表.其中一些共享相同的元素,例如. L = [['a','b','c'],['b','d','e'],['k'],['o','p'],['e','f'],['p','a'],['d','g']] 我需要合并所有共享一个公共元素的列表,只要没有更多列表具有相同的项目,就重复此过程.我想过使用布尔运算和 while 循环,但没有想出一个好的解决方案. 最终结果应该是:
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我正在尝试为城市中的朋友寻找连接组件.我的数据是具有城市属性的边列表. 城市 |资源中心 |目的地 休斯顿凯尔 -> 本尼 休斯顿本尼 -> 查尔斯 休斯顿查尔斯 -> 丹尼 奥马哈卡罗尔 -> 布莱恩 等等. 我知道 pyspark 的 GraphX 库的 connectedComponents 函数将遍历图的所有边以找到连接的组件,我想避免这种情况.我
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使用以下函数我可以生成一些测试数据. 导入随机,字符串a = 列表(string.ascii_lowercase)def gen_test_data():s = []对于 xrange(15) 中的 i:p = random.randint(1,3)xs = [random.choice(a) for i in xrange(p)]s.append(xs)返回 这是我的测试数据. [['作为
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有人知道如何使用 OrientDB 查询计算图的连通分量吗?我正在尝试复制这里但我缺少类似于用于集合的 REDUCE 运算符的东西. 提前致谢. 解决方案 此查询 SELECT distinct(traversedElement(0))FROM (TRAVERSE both('ManagedBy') FROM Employee) 给我返回了正确的结果.一开始我不明白为什么,但后来
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我用c ++和OpenCV 3.4.0编写了一个程序,用于连接组件的标签. 我使用了 ConnectedComponentsWithStats 函数.现在,我可以使用OpenCV + cuda编写相同的程序.但是OpenCV没有用于cuda的 ConnectedComponentsWithStats 函数. 有人对我说我必须使用 labelComponents 函数,但是当我编写 cv
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链接到问题: https://leetcode.com/problems/number-of-islands/ 给出一张二维地图,分别是"1"(土地)和"0"(水),计算岛屿的数量.一个岛屿被水包围,是通过水平或垂直连接相邻的土地而形成的.您可能会假设网格的所有四个边缘都被水包围了. 示例1: 输入: 11110110101100000000 输出:1 我的逻辑是简
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我认为标签很好地说明了我的问题:) 我一直在尝试编写Gremlin遍历,以计算帖子结尾处描述的简单图的连接组件. 我尝试过 g.V().repeat(both('e')).until(cyclicPath()).dedup().tree().by('name').next() 获取 ==>a={b={a={}, c={b={}}, d={c={d={}}}}, c={d
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我正在努力进行逻辑编程.我有一个问题,希望大家能帮助我.不连续图通过事实以这种方式表示: h(0,1). h(1,2). h(3,4). h(3,5). 因此,有两个单独的图形组件.我想要列表表示的输出上的所有单独组件.因此,如果图中有三个单独的组件,那么将有三个列表.对于上面给定的示例,预期输出为[[0,1,2],[3,4,5]]. 解决方案 使用 iwhen/2 ,我们可以定
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这是问题所在:我有一个元组列表(也可以根据需要设置).例如: a = [(1, 5), (4, 2), (4, 3), (5, 4), (6, 3), (7, 6)] 我要查找的是列表 r = [(1, 5, 4, 2, 3, 6, 7)] 因为一旦将所有集合放在一起,交点就不为空. 例如 a = [(1, 5), (4, 2), (4, 3), (5, 4), (
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我有一个值为0或1的矩阵,我想获得一个相邻的1的组的列表. 例如矩阵 mat = rbind(c(1,0,0,0,0), c(1,0,0,1,0), c(0,0,1,0,0), c(0,0,0,0,0), c(1,1,1,1,1)) > mat [,1] [,2] [,3] [,
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我正在为类Graph编写函数get_connected_components: def get_connected_components(self): path=[] for i in self.graph.keys(): q=self.graph[i] while q: print(q) v=q
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PH -> PH1 PH -> PH2 PH1 -> N1 PH1 -> N2 PH2 -> N3 PH2 -> N4 必需的输出为: sub graph 1 : PH1 -> N1 PH1 -> N2 sub graph 2 : PH2 -> N3 PH2 -> N3 解决方案 使用connected_components几乎没有问题.
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我正在尝试通过 https:// www实施光速标记算法。 lri.fr/~lacas/Publications/JRTIP10.pdf 。我试图尽可能地遵循本文所述的算法方法(第9-12页),但是在等效阶段之后的输出没有意义。 任何人都知道问题出在哪里? 无效段(const unsigned * Xi,const unsigned& N,unsigned * ERi,unsigned
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