cython相关内容

如何获得 64 位 Anaconda Python 以在 Windows 上找到 Cython 的 MS C 编译器?

如何获得 64 位 Anaconda Python 以在 Windows 上找到用于 Cython 的 MS C 编译器? 在 Anaconda Python 中,您运行 setup.py 文件来编译 *.pyx 源代码文件.Anaconda Python 2.7 足够聪明,意识到它需要 MS 9.0 编译器,但它抱怨找不到 vcvarsall.bat 文件. 我已经安装了 MS Vi ..
发布时间:2021-11-25 07:39:25 C#

如何使用 cython 编译扩展?

我正在尝试从示例页面这里 在我安装了 Python 2.6 64 位版本的 Windows 7 64 位机器上.我从 Gohlke 的页面. 基本上,来自此处和 ..
发布时间:2021-11-25 06:21:36 C#

Cython 无法在 Windows 7 x64 上编译

我正在努力在 Windows 7 x64 上安装 Cython.我下载并安装了 自动化 MinGW 安装程序.创建了一个 distutils.cfg 到 distutils 文件夹,内容如下: [构建]编译器 = mingw32 在将 C:\MinGW\bin 添加到环境变量后,我调用了 easy_install Cython 但出现以下错误.强奸互联网真的没有给我有用的结果,因为所有这些编译 ..
发布时间:2021-11-25 06:00:58 C#

Python 列表到 Cython

我想知道如何使用 Cython 将普通的 python 列表转换为 C 列表,处理它并返回一个 python 列表.喜欢: Python 脚本: import mymodulea = [1,2,3,4,5,6]len = len(a)打印(mymodule.process(a,len)) Cython 脚本(mymodule.pyd): cpdef process(a, int len ..
发布时间:2021-11-18 04:56:02 其他开发

在 Cython 中包装 std::array 并将其暴露给内存视图

目前 Cython 的 repo 中似乎有一个 pull request 来包装 c++ std::array 但在那之前,我可以使用一些帮助.我目前正在像这样包装 std::array : cdef extern from ""命名空间“std"nogil:cdef cppclass array2 "std::array":array2() 除了+双&运算符[](size_t) 这行得通,但 ..
发布时间:2021-11-18 03:46:41 其他开发

将 Cython 中的 numpy 数组传递给需要动态分配数组的 C 函数

我有一些具有以下声明的 C 代码: int myfunc(int m, int n, const double **a, double **b, double *c); 所以a是一个常量二维数组,b是一个二维数组,而c是一个一维数组,都是动态分配的.b 和 c 在传递给 myfunc 之前不需要什么特别的东西,应该理解为输出信息.就这个问题而言,我不允许更改 myfunc 的声明. 问题 ..
发布时间:2021-11-18 03:32:26 其他开发

将 C++11 数组与 Cython 接口

我习惯于构建 C++ 程序并在 Cython 中获取它,但在这里我试图获取 C++ 11 array 并且它绝对不起作用. 这是我的 .pxd : cdef extern from ""命名空间“std" nogil :cdef cppclass 数组[T, size_t]:ctypedef T value_typecppclass迭代器:夯;操作员*()迭代运算符++()迭代器运算符-- ..
发布时间:2021-11-18 03:13:41 其他开发

快速字符串数组 - Cython

有以下假设代码: cdef extern from "string.h":int strcmp(char* str1, char* str2)def foo(list_str1, list_str2):cdef unsigned int i, jc_arr1 = ??c_arr2 = ??对于 xrange(len(list_str1)) 中的 i:对于 xrange(len(list_str2 ..
发布时间:2021-11-18 03:00:48 其他开发

检查 Cython 中的数组中是否存在值

我想知道如何检查数组中是否存在值或对象,例如在 python 中: a = [1,2,3,4,5]乙 = 4如果 b 在 a:打印(“真的!")别的:打印(“假") 我想知道cython中是否已经存在类似的东西.我有一个指针结构对象数组;我想知道该对象是否存在于该数组中. 喜欢 cdef 节点 *array数组 = malloc( 5 * cython.sizeof(N ..
发布时间:2021-11-18 02:50:23 其他开发

为什么 numpy.zeros 占用的空间很小

我想知道为什么 numpy.zeros 占用这么小的空间? x = numpy.zeros(200000000) 这不占用内存, x = numpy.repeat(0,200000000) 占用大约 1.5GB.numpy.zeros 是否创建了一个空指针数组?如果是这样,在 cython 中更改指针后,有没有办法将指针设置回数组中的空?如果我使用: x = numpy.zeros(20 ..
发布时间:2021-11-18 01:56:10 其他开发

强制 NumPy ndarray 在 Cython 中取得其内存的所有权

按照 这个回答“我可以强制一个 numpy ndarray 获得其内存的所有权吗?"我尝试使用Python C API 函数 PyArray_ENABLEFLAGS 通过 Cython 的 NumPy 包装器,发现它没有暴露. 以下尝试手动公开它(这只是重现失败的最小示例) from libc.stdlib cimport malloc将 numpy 导入为 npcimport numpy ..
发布时间:2021-11-18 01:30:40 其他开发

将指向无符号字符数组的指针转换为 Numpy 数组

我正在做一些 Cython 包装,结果发现我需要将指向无符号字符数组的指针转换为 numpy 数组.我尝试过的方法都没有奏效.此外,如果可能的话,我更愿意在不实际复制数据的情况下执行此操作. 这是我一直在搞乱的有问题的函数. def getImage(self):cdef int size = self.c_cam.getResolution()[0]*self.c_cam.getReso ..
发布时间:2021-09-28 19:58:56 其他开发

有没有办法包装一个像关键字一样命名的结构(例如打印)?

我有一些 C 源代码,想将它封装在 Cython 中.现在,问题是,有一个名为 print 的结构,将其外部化会引发语法错误. cdef extern from "foo.h":结构打印:# ... 当属性或函数或类似的东西像关键字一样被调用时,也会出现同样的问题. cdef extern from "foo.h":结构 foo:平版印刷打印(字符*,整数) 有没有办法解决这个问题,无需修 ..
发布时间:2021-09-28 19:58:30 其他开发

无法获得窗口,中止.运行从 cython 和 cl 编译的可执行文件时出现 Kivy 错误

我目前正在通过尝试 Pong Game 练习来学习 Kivy 1.8.0(在 Windows 7 上,Python 3.3.3).写完所有代码后,我想测试一下将代码编译成.exe.但是由于 PyInstaller 仅适用于 Python2.X 而不适用于 Python3.X,我已经搜索了其他解决方案.我查看了互联网并最终尝试使用 Cython 和 cl(Visual Studio 10.0)编译我 ..
发布时间:2021-06-26 20:39:46 其他开发

cygdb 导入错误:没有名为 'Cython' 的模块

我想调试我的 Cython 代码并按照此处所述的具体步骤进行操作.我的 Cython 代码编译($ cython --gdb xxx.pyx 然后$ python setup.py build_ext --inplace)但似乎 cygdb> 在我的系统上不能正常工作.我使用的是 Ubuntu 14.04、Python 2.7.6、Cython 0.23.4.我也在另一个系统(Ubuntu 15. ..
发布时间:2021-06-26 19:39:50 其他开发

当我编译python代码时,我得到:RecursionError:调用Python对象时超出了最大递归深度

edit:使用cython编译的pyqt5尝试了等效的代码.它可以顺畅地工作,所以这似乎是pyside2错误. 最新版本的cython.当我使用python运行它时,我的应用程序运行良好,但是当我将其制作成模块并从简单的启动器脚本导入该模块时,它似乎看不到来自互联网的任何数据,并且还为我提供了这些信息:RecursionError:maximum调用Python对象时超出了递归深度. ..
发布时间:2021-04-28 18:36:47 其他开发

cython.parallel无法看到速度差异

我尝试使用cython.parallel prange.我只能看到使用了50%的两个内核.我如何利用所有核心.即将循环发送到内核,同时共享阵列,卷和mc_vol? 编辑:我还编辑了纯顺序的for循环,比cython.parallel prange版本快约30秒.他们两个都只使用一个内核.有没有办法使这个并行化. cimport cython从cython.parallel导入prange ..
发布时间:2021-04-28 18:36:44 其他开发