Java：尝试打印字符串中最频繁的数字时总是返回异常
我正在尝试编写一个程序，该程序接收一些命令行参数，将它们保存为字符串，并查找该字符串中最频繁的数字(它必须忽略字母和其他符号，只检查数字)。然后，它应该打印字符串、最频繁的数字以及它在该字符串中出现的次数。如果两个或多个数字在一个字符串中出现的次数相同，则应按升序写入这两个数字。 输入：13355 所需输出：‘13355’->；3 5(2) 但我的程序一直返回一个异常：
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字符串中位置处的字母对的频率
我有一个文本文件，其中包含如下所示的字符串列表： ALFLLNSYLTTL DYLLHGDDKSLN SLLADESADSHR YMVNLNDELYNN 我需要用python编写一个脚本，它将确定每个字母在每个相应位置的频率。 例如，在第一个位置A、D、S和Y各出现一次，因此每个出现的频率为25%。然后，对于第三个位置，F、L和V各出现一次，其中L出现四次中的两次，因此频率为50%。
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在Fortran中统计文本数据中变量的频率
我有一个数据文件，其中包含以下信息： x y k !name for the columns to explain 200316157 123 2004121 200316157 456 2004121 200316157 789 2004121 200519776 456 2007234 200519776 789 200
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查找在五秒间隔内按时间顺序取消餐厅订单的频率
我的数据集如下所示： Order_id 已取消时间 Accept_at 增量 1 2021-07-02 23：30：26 2021-07-02 23：29：21 0天00：01：05 2 2021-09-17 20：35：44 2021-09-17 20：35：33 0天00：00：11 3 2021-05-21 11：47：28 2021-05-21 11：37：19 0天00：10
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我想要在arr2数组中存储最大和最小频率的元素？但却不能
我想在arr2数组中存储最大和最小频率的元素如果有多个相同频率的元素，那么这两个元素都应该存储？但它显示的结果是错误的，我找不到错误是什么。有人能帮我这个忙吗。任何形式的帮助都将不胜感激。 #include int main() { int n; scanf("%d", &n); int arr[n];
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按元素频率对数组进行排序
我想按元素频率对数组进行排序。我的代码适用于字符串数组，但不适用于数字数组： const countOccurrences = (arr, val) => arr.reduce((a, v) => (v === val ? a + 1 : a), 0); function frequencySort(arr){ let d = {} arr.forEach(i => d[i] =
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在名单列表中出现的频率
我有一个列表列表，其中每个列表都进行了排序。我想要研究的是某个元素在特定位置出现了多少次。例如，&PNC&曾两次出现在第二位，一次出现在第三位。我的数据结构如下： dput(degree.l) list(c(schwab = 0, pnc = 0.0344827586206897, jpm = 0.0862068965517241, amex = 0.0862068965517241, g
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弹性搜索词频及其关系
我想知道是否有可能在整个索引或别名中获取Elasticearch字段中最常用的前十个单词。 以下是我正在尝试做的事情： 我正在索引从各种文档类型(Word、Powerpoint、PDF等)中提取的文本文档，这些文档将被分析并存储在名为docContent的字段中。我想知道是否有办法在特定索引中找到存储在文档内容字段中的最常用单词。 为了更清楚起见，我们假设我正在为来自Amazon
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使用AvaudioEngine iOS的低通滤波器+采样率转换
我们正在进行一个项目，该项目允许我们使用低通滤波器和高通滤波器录制来自具有5k Hz采样率的麦克风的一些声音。 我们使用的内容 为此，我们使用AvaudioEngine。 我们正在使用AVAudioConverter降级采样率。 我们正在将AVAudioUnitEQ用于低通和高通过滤器。 代码 let bus = 0 let inputNode = engine
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如何解决cpufreqset错误
我想更改CPU频率。我已经安装了cpufurtils。 命令“cpufreq-info”为我提供信息 cpufrequtils 008: cpufreq-info (C) Dominik Brodowski 2004-2009 Report errors and bugs to cpufreq@vger.kernel.org, please. analyzing CPU 0: drive
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对在多个PANDA列上使用GROUPBY后出现的值进行计数
我的输入数据帧如下： 使用以下代码行生成 l = [["a", 12, 12], ["a", 12, 33.], ["b", 12.3, 12.3], ["a", 13, 1]] df = pd.DataFrame(l, columns=["a", "b", "c"]) 我目前可以按如下方式累计统计频率 使用 df['freq'] = df.groupby(by=["
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是否在引导时将CPU频率指定为Linux的内核CMD_LINE参数？
我将笔记本电脑的i5CPU换成了i7CPU，这样它就可以运行得更快。 但是因为i7的功率更大了，温度也比以前高了，所以我的笔记本电脑经常死机。所以，我使用cpupower来指定CPU的最高频率，它是有效的。 现在，我的问题是“有没有办法在引导时将CPU频率指定为Linux内核的cmd_line参数？”，这样我就可以确保系统稳定而正确地引导了。 顺便说一句，如果新的CPU运行在2.5 GHz的最高
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将两个数据范围合并为一个范围(Google Drive Excel)
您好，我希望将两个数据范围/数组合并为一个，以便将它们输入到 excel FREQUENCY 函数中. 示例:第一个数据范围 - B5:F50第二个数据范围 - J5:N50Bins 数据范围 - I5:I16函数定义 - FREQUENCY(data_array; bins_array) 基本上我很懒，我不想重新调整我的 excel 脚本来并排吐出两个数据集，以便我可以使用 B5:K
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跨多个变量的值的频率?
我有一个患者信息数据集，我想在其中计算有多少患者(观察)具有给定的诊断代码.我有 9 个可能的变量，在 diag1、diag2...diag9 中.代码为 V271.我无法弄清楚如何使用“WHERE"子句或 proc freq 来做到这一点. 任何帮助将不胜感激！ 解决方案 您的基本策略是创建一个非患者级别的数据集，但一个观察结果是一个患者诊断代码(因此每个患者最多 9 个观察结果)
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显示在使用 Android 录制时不断更新的双倍(频率)
我正在构建一个使用 FFT 算法显示持续音符频率的 android 应用程序.我正在使用 Jtransform 方法.我目前的问题是我无法在屏幕上显示频率.以下代码是 fft 频率计算和应在文本框中显示频率的 AsynchTask import edu.emory.mathcs.jtransforms.fft.DoubleFFT_1D;公共类调优扩展 Activity 实现 OnClickLis
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C# 为什么定时器频率非常低?
System.Timers.Timer 和 System.Threading.Timer 的触发间隔与请求的间隔有很大不同.例如: new System.Timers.Timer(1000d/20); 产生一个每秒触发 16 次而不是 20 次的计时器. 为了确保不会因过长的事件处理程序产生副作用，我编写了这个小测试程序: int[] 频率 = { 5, 10, 15, 20, 30,
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linux perf 记录:计数(-c)和频率(-F)选项之间的差异
我试图了解 perf record 的 -c 和 -F 选项的真正作用，但我无法解释我所看到的.我正在运行这些命令: perf record -a -F 睡觉 1 和 perf record -a -c ;睡觉 1 尝试频率和计数的不同值.我得到的结果是以下 在第一个表中我设置了频率，在第二个表中设置了计数.频率和计数如何影响事件的数量?我认为事件的数量与频率和计数无关，但显然事实并
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Mysql计数频率
我检查过类似的问题，但对我的确切问题没有帮助. 所以，我的桌子是这样的: id 年龄1 302 363 304 525 526 307 36 等等. 我需要计算年龄的频率: 年龄频率30 236 352 2 我怎样才能抓住这个频率?在此之后，我将需要使用该数据，因此可能需要使用数组?谢谢！ function drawChart() {//创建数据表.var data = ne
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在 Python 3.3.2 中计算短语频率
我一直在检查网络上的不同来源，并尝试了各种方法，但只能找到如何计算唯一词的频率，而不是唯一短语的频率.到目前为止，我的代码如下: 导入集合进口重新想要 = 设置(['通货膨胀'，'黄金'，'银行'])cnt = collections.Counter()words = re.findall('\w+', open('02.2003.BenBernanke.txt').read().lower()
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计算一个值的出现次数，直到它变成另一个值
我有以下数据帧: df = pd.DataFrame([10, 10, 23, 23, 9, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 12], columns=['values']) 我想计算每个值的频率，但不是总计数 - 每个值的计数，直到它更改为另一个值. 我试过: df['values'].value_counts() 但它给了我 10 69 323 212 1 所需的
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