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我的数据以.h5格式存储。我使用数据生成器来拟合模型,它非常慢。下面提供了我的代码片段。 def open_data_file(filename, readwrite="r"): return tables.open_file(filename, readwrite) data_file_opened = open_data_file(os.path.abspath("../dat
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我的应用程序从速度较慢的I/O源读取数据,执行一些处理,然后将其写入本地文件。我已经使用如下生成器实现了这一点: import time def io_task(x): print("requesting data for input %s" % x) time.sleep(1) # this simulates a blocking I/O task retu
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我正在为一些ML使用Kera,并使用以下生成器来生成数据和标签: def createBatchGenerator(driving_log,batch_size=32): batch_images = np.zeros((batch_size, 66, 200, 3)) batch_steering = np.zeros(batch_size) while 1:
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def permute2(seq): if not seq: # Shuffle any sequence: generator yield seq # Empty sequence else: for i in range(len(seq)):
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我目前正在创建一个Snake游戏,我想创建一个食物生成器,它根据游戏中的计时器每10秒生成一个苹果。计时器从60倒计时到0(游戏结束时),我希望每10秒产生一个新苹果,保留旧的,即使它还没有被吃掉。我不知道如何处理这件事,我需要一些帮助。这是我的完整程序。 编辑:这是计算机科学学校的初学者项目,越基础越好。 import random import pygame pygame.init
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我想用zip解析两个(可能)不同长度的生成器: for el1, el2 in zip(gen1, gen2): print(el1, el2) 但是,如果gen2的元素较少,则gen1中的一个额外元素将被“消耗”。 例如 def my_gen(n:int): for i in range(n): yield i gen1 = my_gen(
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我正在构建一个类似于生成器的通用接口,用于将数据从一个流传输到另一个流,以最终执行以下操作: file |> toCsv |> filter |> sort |> filter... 我知道如何对向量/切片进行排序,但如何在不将其全部放入向量的情况下对传入的流/迭代器进行排序? stream.iter().collect_sorted() 我需要融合矢量、树、文件、数据库等,所
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我原以为4是序列数组的一部分,但为什么跳过了? function* generate() { yield 1; yield 2; yield 3; return 4 } let sequence = [...generate()]; console.log(sequence); // 1, 2, 3 推荐答案 生成函数的return值不被视为序列的一部分。上次.nex
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我正在研究如何在David Beazly的优秀Python Cookbook文本中使用Python中的生成器。下面的代码配方非常优雅地使用生成器定义了深度优先树遍历: # example.py # # Example of depth-first search using a generator class Node: def __init__(self, value):
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我在使用生成器调试一些代码时遇到了这个问题。假设我有一个生成函数 def f(x): yield x 和返回生成器的函数: def g(x): return f(x) 它们肯定返回相同的东西。在Python代码中互换使用它们会有什么不同吗?有没有办法区分这两者(没有inspect)? 推荐答案 它们的行为相同。以及如何区分这两者(没有inspect)
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我希望有这样的函数: export async function* iterateDir(dir: string) { let list = await fs.readdir(dir); // fs-promise implementation of readdir for (let file of list) { yield file; } }
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我正在尝试在TypeScript中使用生成器函数。但是编译器抛出错误 error TS2339: Property 'next' does not exist on type 下面是我的代码的最接近示例。 export default class GeneratorClass { constructor() { this.generator(10);
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如何实现生成器的hasNext()方法。我尝试了许多选项,比如将生成器添加为返回语句,并从闭包中让步。获取第一个值,打印它,然后使用While等,但它们都没有真正起作用。 我知道我可以使用For of或While LikeHow to loop the JavaScript iterator that comes from generator?,但是我仍然想知道是否可以添加hasNext()
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我知道将生成器转换为“低级”列表是可能的(例如。list(i for i in xrange(10))),但是否可以在不先迭代列表的情况下进行反向操作(例如,(i for i in range(10)))? 编辑:删除了cast一词,以清楚说明我要实现的目标。 编辑2:实际上,我认为我可能从根本上误解了生成器。这会教会我不要在早上喝咖啡之前发布这么多问题! 推荐答案 尝试此
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我正在使用python进行管道代码重构。 假设我们有一系列生成器函数,并且我们希望链接这些函数以形成数据处理管道。 示例: #!/usr/bin/python import itertools def foo1(g): for i in g: yield i + 1 def foo2(g): for i in g: yield
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我正在循环一个大文件,我知道它的长度,但由于它太大而无法放入内存,所以处理速度很慢。我希望能够使用tqdm跟踪整个文件的进度,但是由于它不能从我正在使用的生成器中获得示例的总数,所以它唯一显示的就是估计的迭代次数/秒。有没有办法告诉tqdm它将在Total上循环多少个元素,以便我可以获得其他一些统计信息? 推荐答案 您可以将总长度传递给参数总数以使其正常工作。 示例: fr
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我有一些列表,我想快速浏览一下。问题是我对一次循环浏览一个元素不感兴趣,但是我想一次循环浏览n个元素。 例如,如果我的列表是l = ["a", "b", "c", "d"],那么我需要以下输出: >>> from itertools import cycle >>> gen = cycle(l) >>> next(gen, 4) # I know this doesn't work -
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我有此生成器函数:- def gen(): for i in range(3): yield i*i 现在,当我在gen()上调用next()时,它每次都会给出第一个元素。 >>> next(gen()) 0 >>> next(gen()) 0 但当我在for循环中使用它时,它按预期工作: >>> for i in gen(): ... p
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我的代码如下所示。我希望两个休眠可以共享相同的时间范围,并且需要1+2*3=7秒来运行脚本。 但是似乎出了点问题,所以仍然需要3*(1+2)秒。 是否知道如何修改代码? import asyncio async def g(): for i in range(3): await asyncio.sleep(1) yield i async d
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我正在寻找一个散列函数族生成器,它可以在给定一组参数的情况下生成一组散列函数族。到目前为止,我还没有找到这样的发电机。 有没有办法使用hashlib包做到这一点? 例如,我希望这样做: h1 = hash_function(1) h2 = hash_function(2) ... 和h1和h2将是不同的哈希函数。 对于那些可能知道它的人来说,我正在尝试在一个非常大的数据集上实
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