如何使用 geom_bar stat=“identity"设置 Bin 宽度在时间序列图中?
我想使用条形图绘制时间序列，并将 Bin Width 设置为 0.9.然而，我似乎无法做到这一点.我四处寻找，但到目前为止找不到任何有用的东西.如果 stat="identity ，这是一个限制吗? 这是一个示例数据和图表.干杯！ 时间
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ggplot2、geom_bar、闪避、条形顺序
我想在 dodge geom_bar 中订购酒吧.你知道如何处理吗? 我的代码: ttt
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使用 facet_wrap 时，geom_bar 中的条具有不需要的不同宽度
我可以为以下问题找到解决方案.我非常感谢您的帮助！ 以下代码使用 facet 生成条形图.但是，由于 ggplot2 在某些组中具有“额外空间"，即使我指定的宽度为 0.1 或类似值，它也会使条形更宽.我觉得这很烦人，因为它看起来很不专业.我希望所有的条形看起来都一样(填充除外).我希望有人能告诉我如何解决这个问题. 其次，我如何重新排序分面窗口中的不同类，以便顺序始终为 C1、C2
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ggplot2:在每个方面从最高到最低重新排列条形
在下面的 df 中，我想将条形从高到低重新排序在每个方面 我试过了 df % tidyr::gather("var", "value", 2:4)ggplot(df, aes (x = reorder(id, -value), y = value, fill = id))+geom_bar(stat="identity")+facet_wrap(~var, ncol =3) 它给了我
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自定义具有不同颜色的 ggplot2 轴标签
我有一个从 ggplot2 创建的基本条形图.y 变量包含正值和负值，大约一半的值向量是负值.我想自定义轴标签，以便当相应 x 因子的 y 值为负时，其标签为红色.这是一个可重现的示例: #创建数据x
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如何使用ggplot2向条形图中的条形添加频率计数标签?
我想将 [r] 因子变量的频率分布绘制为条形图，其中条形表示因子水平的频率计数.我使用 ggplot2 来做到这一点，这没有问题. 我不知道如何将频率计数标签添加到条形图中的条形图上.我试过的语法如下: ggplot(data, aes(x = factorvar)) + geom_bar(fill = "somecolor") + geom_text(aes(y = ???)) 我想我
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geom_text 如何根据需要在栏上定位文本?
我想调整条形图上的文本. 我尝试将 hjust/vjust 调整为我喜欢的显示方式，但似乎无法正常工作. ggplot(data) +geom_bar(aes(名称，计数，填充 = 周), stat='identity', position = 'dodge') +geom_text(aes(名称，计数，标签=计数)，hjust=0.5，vjust=3，大小=2，位置 = position
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ggplot 用 geom_bar 中的百分比替换计数
我有一个数据框 d: >头(d,20)groupchange Symscore31 4 12 4 23 4 14 4 25 5 06 5 07 5 08 4 09 2 210 5 011 5 012 5 113 5 014 4 115 5 116 1 017 4 018 1 119 5 020 4 0 我正在与: ggplot(d, aes(groupchange, y=..count../
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在ggplot中生成成对堆积条形图(仅在某些变量上使用position_dodge)
我希望使用 ggplot2 生成一组成对的堆叠条形，就像这样: 使用以下示例数据: df 我希望 x 轴代表树的名称，每个树种有两个条形:一个条形代表样本一，一个条形代表样本二.然后每个条的颜色应该由类型决定. 以下代码按类型生成带有颜色的堆叠条: ggplot(df, aes(x = name, y = count, fill = type)) + geom_bar(stat
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ggplot2 geom_bar - 如何保持 data.frame 的顺序
我有一个关于 geom_bar 中数据顺序的问题. 这是我的数据集: SM_P,手掌黑斑病,16.2DM_P,手掌弥漫性黑变病,78.6SM_T,躯干斑点黑变病,57.3DM_T,躯干弥漫性黑变病,20.6LEU_M,无色变黑变病,17WB_M,全身黑变病,8.4SK_P，手掌上的斑点角化病，35.4DK_P，手掌弥漫性角化病，23.5SK_S,鞋底斑点角化病,66DK_S，鞋底弥漫性角
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ggplot2 和带有负值的堆积条形图
给定以下数据集: 部门年营业收入1 2012 114602 乙 2012 74313 C 2012 -81214 天 2012 157195 E 2012 3646 一 2011 122117 乙 2011 62908 C 2011 -26579 天 2011 1465710 东 2011 125711 一 2010 1289512 乙 2010 538113 C 2010 -240814 日
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ggplot 条形图，具有依赖于方面的类别顺序
我见过很多问题(通常链接到 ggplot2 条形图中的订单条) 关于如何在条形图中(重新)排序类别. 我所追求的只是一点点不同，但我还没有找到一个好的方法:我有一个多面的条形图，我想独立地为每个面排序 x 轴，根据另一个变量(在我的情况下，该变量只是 y 值本身，即我只希望条形在每个方面的长度增加). 简单的例子，如下ggplot2 条形图中的订单条: df 我们得到的是:
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使用 r 中的 ggplot2 更改 geom_bar 中的条形图颜色
为了对数据框进行条形图，我有以下内容. c1 我最终只有灰色条:条形图的灰色条 我想更改栏的颜色.我已经尝试了 http://www.cookbook-r.com/Graphs 中的不同 scale_fill_manual/Colors_(ggplot2)/但仍然有灰色条. 感谢您的帮助. 解决方案 如果你想让所有的条形得到相同的颜色(fill)，你可以很容易地将它添加到
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堆积条形图
我想使用 ggplot2 和 geom_bar 创建一个堆积图. 这是我的源数据: Rank F1 F2 F31 500 250 502 400 100 303 300 155 1004 200 90 10 我想要一个堆积图，其中 x 是排名，y 是 F1、F2、F3 中的值. # 获取源数据sample.data
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使用melt和ggplot创建每个条带一个变量的堆叠条形图
这个问题与我昨天发布的问题提出了不同的观点，并提供了更好的描述，因此希望您能谅解.我有以下数据: 数据
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格式化堆叠的geom_bar ggplot的内部线
我想从ggplot中删除内部边框，只在每个条形的外部周围留下一个彩色边框.这是一个测试数据框，带有堆积的条形图.理想情况下，我将使堆栈中的组仍然是灰色阴影，每个框都带有彩色轮廓. test
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在geom_bar ggplot2中操作scale_y_log
我以以下df为例: 站点
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如何在geom_col()中为重复的x轴值设置单独的列?
我有一个如下所示的数据框(非常简单的结构)，我想绘制一个柱形图以显示每个日期的金额.问题在于 date 有重复的条目(例如 2020-01-15 ). #小标题:5 x 2日期金额1 2020-01-02 40002 2020-01-06 2568.3 2020-01-15 2615.4 2020-01-15 25655 2020-01-16 2640 当我尝试执行
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在ggplot中显示条形图的图例
如何显示以下ggplot条形图的图例? tmp
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由注解_自定义用geom_bar图创建的移动表
我尝试搜索答案，但找不到任何东西. 我有一个图，想要在图本身内添加一个表格.我可以做到，但是桌子最终就在中间. 如果x轴是离散的，是否可以重新放置由注解_自定义创建的表?如果可以，怎么办? 谢谢！ 例如，我想重新定位此表. 库(ggplot2)图书馆(gridExtra)my.summary
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