在BigQuery标准SQL中将IPv6转换为整数
我尝试将IP地址转换为整数。它对IPv4有效，但在执行IPv6时，我收到错误信息： NET.IPV4_TO_INT64()遇到非IPv4地址。应为%4个字节，但实际为%16 如何同时转换IPv4和IPv6的IP地址？ ipv6 如果您需要将ipv6转换为十进制值，您可以使用JavaScript推荐答案，如下所示。请记住，此操作产生的数值需要表示为字符串，因为它太大，无法放入
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匹配SQL/BigQuery中相同索引的数组元素
我希望在数组中输出一个元素，该元素与SQL/BigQuery中的前一个匹配期间的索引匹配 例如，我有以下5个字段。Match_Home_Date和Match_Away_Date采用数组(字符串)格式。 Match_ID Match_Home Match_away Match_Home_Date Match_Away_Date 121 101、102 103、121 [01-02-20
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何时在BigQuery中使用分区
我希望利用您在BigQuery中的经验来决定我的数据的最佳结构， 我在关系数据库特别是Oracle DB方面有5年的经验，我熟悉在关系数据库中用来构建数据仓库的最佳实践，但在云解决方案方面，我仍然是新手 我的问题是关于BigQuery中的分区表， 据我所知，我们在BigQuery中只有一天有分区， 因此，我的很多数据每天的行数都很少(在1K到12K之间)，但它们包含很长一段时间的数据，所以根据
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如何删除BigQuery中属于嵌套列的列
我要删除BigQuery表中属于记录或嵌套列的列。我在他们的documentation中找到了这个命令。遗憾的是，此命令不适用于现有记录字段中的嵌套列。 是否有解决此问题的方法？ 例如，如果我有这个模式，我想删除Address字段中的Address2字段。因此，从这个开始： [ { "name": "name", "type": "STRING",
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如何使用BigQuery计算几何平均值，同时考虑到样本中每个项目的权重？
我知道如何使用EXP(AVG(LN(x)))bythisPOST计算地理平均值。这很有帮助。 现在我需要计算几何平均值，并考虑样本中每一项的权重。 该代数表达式如下所示 所以我的问题是如何在BigQuery中计算它？ 有什么建议如何考虑每件物品的重量吗？ 样本数据 SELECT STRUCT(JSON_EXTRACT_SCALAR(mass, '$.subs_sum') A
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在BigQuery中，在日期函数中使用FORMAT_DATE-LOCALIZATION时，是否可以指定语言
我找不到使用特定语言在GCP bigquery中设置日期格式的方法： select CONCAT(FORMAT_DATE("Semaine du %d %B au ", date_trunc(current_date(),ISOWEEK)),FORMAT_DATE("%d %B", date_trunc(DATE_ADD(current_date(),INTERVAL 7 DAY),WEEK
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在BigQuery SQL for Data Studio中格式化FiRestore时间戳
我们正在将FiRestore数据导入BigQuery以在Data Studio中生成报表。 以下适用于SQL时间戳，但不适用于FiRestore-JSON时间戳。 SELECT PARSE_TIMESTAMP('%Y%m%d', JSON_VALUE(`data`, "$.updated_at")) AS `updated_at` FROM `project.fir
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如何在ApacheAirflow中运行BigQuery查询，然后将输出的CSV发送到Google Cloud Storage？
我需要在python中运行一个BigQuery脚本，它需要在Google云存储中作为CSV输出。目前，我的脚本触发大查询代码，直接保存到我的PC上。 但是，我需要让它在气流中运行，这样我就不能有任何本地依赖项。 我当前的脚本将输出保存到本地计算机，然后我必须将其移到GCS中。我在网上查过了，但我想不通。(PS我还是个新手，所以如果以前有人问过这个问题，我很抱歉！) import pa
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如何在Google BigQuery上设置特定数据集的权限？
我正在尝试设置对BigQuery的权限，以便使用户能够查看和查询一个数据集上的表，但能够编辑、创建和删除另一个数据集上的表。 我想不通如何在云平台控制台上进行这种数据集级隔离。 理想情况是： 数据集1-查看数据和查询表的权限 数据集2-查看、查询、创建、编辑和删除表的权限。 有什么办法可以做到这一点吗？ 推荐答案 2021更新： 旧用户界面(原始答案)已
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BigQuery SQL One从长表到宽表的热编码
我有一个main表，如下所示： id | name | age 1 John 20 2 David 35 3 Alice 27 我有第二个表special，它编码1：M关系： id | specialid 1 1577 1 2868 2 9375 3 1309 3 5240 3 2346 如何连接和一个热编码sp
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大查询-提取包含表情符号的json字段？
在我的BQ数据库表中，我有一个名为payload的列，它以字符串形式包含原始的Facebook WebHooks JSON有效负载。其中一个包含一个带有Sample 🏦表情符号的文本。在大查询中，它看起来像 {"object":"page","entry":[{"id":"xxxx","time":1602757469275,"messaging":[{"sender":{"id":"xx
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未被识别的姓名：员工在[9：8]
这给了我一个无法识别的名称错误。为什么？ SELECT employees.name AS employee_name, employees.role AS employee_role, departments.name AS department_name FROM `strange-calling-318804.employee_data.Employ
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根据时间戳删除BQ中的旧重复行
我有一个具有相同ad_id的重复(x2次)行的BQ表。 我要删除TS&>为120分钟的旧行，其中存在具有相同ad_id(架构包含timestamp, ad_id, value. But there is not rowId)的较新行。 这是我的尝试，有没有更好的方法？ DELETE FROM {table_full_name} o WHERE timestamp
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火花写入拼图数组<；字符串>；在加载到BigQuery时转换为不同的数据类型
Spark数据帧架构： StructType( [StructField("a", StringType(), False), StructField("b", StringType(), True), StructField("c" , BinaryType(), False), StructField("d", Ar
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当写入输出文件时，帕奎特`WRITE_TABLE`会将数据类型的键引入数据
我在将数据写入拼图文件时遇到问题。我尝试了不同的pyarrow版本(2.0和3.0)，但结果看起来是一样的。 我的数据外观示例： test_data = { 'dogs': [ {'dog': 'frankie'}, {'dog': 'ricky'} ] } other_test_data = { 'dogs': [
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在Python脚本中忽略了BigQuery Use_Avro_Logical_Types
我正在尝试使用一个Python脚本将avro文件加载到BigQuery。这个过程本身是成功的，但我在让BigQuery在创建表期间使用Avro的逻辑数据类型时遇到了一些问题。 Googlehere记录了这些逻辑类型的使用，并将其添加到google-cloud-python库here。 我的职业不是程序员，但我希望下面的片段是正确的……但是，USE_AVRO_LOGICAL_TYPE属性
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使用Avro将包含多列的行插入BigQuery
我在使用avro作为导入格式创建简单表格时遇到问题。我想创建一个包含N列原始数据类型的典型表，例如包含列c1 STRING和c2 INTEGER的表。 我使用的架构如下 { "type": "record", "name": "x", "fields": [ { "name": "c1", "typ
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GCP BigQuery-联邦查询中的查询参数
我无法实现此question中建议的solution。 我的SQL代码： declare bq_last_id string; declare external_sql string; set bq_last_id = 'select max(id) from bq_dataset.bq_table'; set external_sql = '"select * from mysql_
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在BigQuery to Postgres Cloud SQL实例中运行联合查询时出现连接错误
我正在尝试通过Big Query联合查询连接到Postgres SQL实例。正如您在下面的代码中看到的： SELECT * FROM EXTERNAL_QUERY( 'project-id.location-id.connection-id', '''SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES;'''); 我正在填写文档中列出的所有
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仪表板后端的BigQuery与Cloud SQL
我对BQ和Cloud SQL用例有些困惑。我在BQ中没有多少GB的行数据，需要在这些数据上构建Web仪表板(具有多个表的连接的SQL)。 直接从BQ查询数据是否有很大的缺点(例如延迟或并发)，我是否应该将数据移动到Cloud SQL(PSQL)并进行查询？ 数据不是实时的。我预计最多有几百个并发请求。 我预计这方面的成本不会很高，因此查询速度和可靠性是主要目标。 谢谢！
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