Scipy.interpolate.make_interp_Spline如何检索所有系数？
我有以下程序： nknots = 4 x_i = [0, 1, 2, 3] y_i = [1, np.exp(1), np.exp(2), np.exp(3)] coeff = interpolate.make_interp_spline(x_i, y_i, bc_type="natural") 我想用x_i和y_i数组给出的节点构造一条三次样条线。然而，我很难得到所有的系数。三次样条函
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我有一个问题，希望你能帮我。假设Pandas Dataframe如下所示： 我想做一个线性插值法来填充缺失的NaN值。当我在搜索时，我只找到了必须对同一列中的值进行内插的示例，没有跨列的。 有没有办法在NaN值的左侧和右侧之间进行内插？ 致以亲切的问候 ps：截取的代码： import pandas as pd data = {'A':[2,4,6,8,4],
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对时间序列使用interp1
我有以下数据集： 27/10/2014,11:45:00,231 27/10/2014,12:00:00,229 27/10/2014,12:15:00,NaN 27/10/2014,12:30:00,NaN 27/10/2014,12:45:00,227 27/10/2014,13:00:00,225 27/10/2014,13:15:00,NaN 27/10/2014,13:30:00,
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在Python上使用GRIDDATA的未知内插方法数组
我已经花了两天时间寻找答案，但我总是遇到同样的错误，我不明白为什么。无论我做什么，我都会收到错误“ValueError：未知的一维数据内插方法数组” 我正在尝试使用网格数据将值插值到更精细的网格 以下是我的代码 import numpy as np lon_ww3=array([[-10. , -10. , -10. , -10. , -10. , -10. , -10. ,
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Interp1d给出了NaN的外推
我正在尝试使用interp1d带外推的interp1d插补具有NaN值的数据： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(11) y = np.array([np.nan, np.nan, np.nan, 1, np.nan, np.nan, 9, 7, 6, np.nan, np.nan]) f =
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三维三次样条样条曲线的轨迹求取
我正在尝试用三维三次样条线近似给定的路线(坐标)。示例数据： import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import numpy as np %matplotlib inline x = np.array([1, 2, 2.3, 3, 4, 5, 5.5, 8, 9, 9.5]) y =
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Scipy.Interpolate获取产生特定y值的x值2个数字列表
我有两个数据列表，一个是 x = [13.7,12.59,11.22,10.00,8.91,7.94,7.08,6.31,5.62,5.01,4.47,3.98,3.55,3.16,2.82,2.51,2.24,2.00, 1.78,1.59,1.41,1.26,1.12,1.00,0.89,0.79,0.71,0.63,0.56,0.50,0.40,0.32,0.25,0.20,0
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在MatLab中通过对3D矩阵的分层进行插补得到2D矩阵
我有一个3D矩阵，定义如下： A = zeros(3,3,3)*3; A(:,:,1) = [1 2 3; 3 2 1; 3 4 7]; A(:,:,2) = [4 5 6; 6 5 4; 2 5 8]; A(:,:,3) = [7 8 9; 9 8 7; 3 6 9]; 我的目标是通过对3D矩阵的两个连续层进行内插来提取2D矩阵。在本例中，我希望矩阵位于第1层和第2层之间75%的距离。
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将网格气候数据内插到R中的不同分辨率
我有0.5度分辨率的栅格数据。我想. 使用最近邻插值法将这些值内插到0.125度和1度 如何在R中实现这一点？以下是一些示例数据： library(raster) ras
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MS Graph API v1.0中查找用户时的变量内插问题
我使用以下代码搜索用户详细信息： var users2 = await graphServiceClient.Users. .Request() .Filter("startswith(displayName,'Robert')") .Select(u => new { u.DisplayName, u.MobilePhone,
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用C#实现基数曲线的插补
我需要手动插补一条基本曲线/样条线--这是由System.Drawing的DrawCurve方法创建的曲线类型。我已经找到了DeCastelJau算法的一个很好的C示例，可以用Bezier来实现这一点。遗憾的是，我找到的这类曲线的所有例子都是纯粹的数学符号，对我来说可能是楔形的。 谁能给我举一个插补(所有的点都相交)这种曲线的例子，用编程语言演示，这就是我所知道的阅读方法？ 编辑：
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正在寻找ApproxFun的2D版本()
我正在R中寻找stats::approxfun()的2D版本，它可以从(x，y，z)数据集生成内插函数f(x，y)。我在包akima或其他地方找不到。 推荐答案 我会尝试重新调整R包fields中的interp.surface函数。改编自?interp.surface的示例： 加载包 library(fields) #> Warning: package 'fields'
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如何在perl6正则表达式内使用交点内插？
有时我有一个很长的列表，我想检查字符串是否与列表中的任何内容匹配。我正在尝试对正则表达式中的一个交点进行内插。它们都是错误。 say "12345" ~~ m/ / Cannot resolve caller MAKE_REGEX(Int, Bool, Bool, Int, PseudoStash); none of these signatures ma
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我怎样才能得到大 pandas 的下一个非南号的指数？
在 pandas 中，我现在循环使用Series的一个实例，当我遇到NaN时，是否有可能立即知道下一个非NaN的索引。我不想跳过这些NAN，因为我想对它们进行内插。 例如，现在我有一个具有元素的系列a 5, 6, 5, NaN, NaN, NaN, 7, 8, 9, NaN, NaN, NaN, 10, 10 它们的索引是从0到13，当我迭代系列时，我只是想知道下一个NAN的索引是
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得到由Scipy创建的一个插值函数的公式
我在Python中做过一些工作，但我是scipy的新手。我正在尝试使用interpolate库中的方法来设计一个近似一组数据的函数。 我已经查找了一些开始使用的示例，并且可以使以下示例代码在Python(x,y)中工作： import numpy as np from scipy.interpolate import interp1d, Rbf import pylab as P #
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是否将列表内插到特定长度？
我想增加一个python中列表的长度，而应该对中间和正确位置上的缺失值进行内插。示例： [1, 3, 5, 7, 9] 插入到10的新长度将为： [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 这只是两倍大小，可以使用以下数学公式进行内插，而每隔一秒内插一次： y=y1+((y2-y1)/(x2-x1))*(x-x1) 但我在想，如果长度为217的列
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定制Android AccelerateDecelerateInterpolator
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如何使用Interpn在数据帧中进行内插？
我正在尝试插入数据帧，但没有成功。我正在使用具有距离标头和风组件标头的数据帧。 风分量用20单位差和距离10分开。我希望能够插入到每个单元的1范围内，但我被卡住了。 在此之前我没有使用过Scipy，我在他们的文档中看不到太多的解释(我可以理解)。 我有一个我转换的表to_dict并将其用于数据帧： data = {'dist': [100, 110, 120, 130, 1
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