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操作系统:RHEL8 局域网:脱机 VS代码版本。:1.55.2 jupyter:ms-toolsai.jupyter-2021.6.770905982.vSix 无法安装扩展‘ms-toolsai.jupyter’,因为它与VS代码‘1.55.2’不兼容。 我尝试了不同版本的VSCode和Jupyter组合,但不成功。 推荐答案 下载扩展 将其解压缩为
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我正在通过Anaconda Navigator运行Jupyter Notebook 6.0.1,并且正在使用Python3开发Jupyter Notebook。使用wget下载数据需要帮助。我很欣赏这种循序渐进的解决方案,因为我是新手。谢谢。 我输入的安装wget的代码: !pip install wget 返回:需求已满足:wget in c:userslouieanaconda
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如何使用IPython.display.Latex函数将NewPage/PageBreak插入到Jupyter笔记本的pdf输出中? nbConvert已使用: nbconvert --to=pdf 乳胶盒工作正常: %%latex ewpage 但这不会做任何事情: Latex(r" ewpage") 推荐答案 进一步阐述@julio的答案,您需要将一
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使用jupyter-lab %run otherNotebook.ipynb 显示以下错误消息 错误:找不到其他Notebook.ipynb.py文件 如何使用魔术方法并防止将.py添加到文件 推荐答案 如上所述here%run用于在IPython中将命名文件作为程序运行。Jupyter笔记本不是Python程序。 笔记本可以使用Jupytext转换为Pyt
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巴西证券交易所(Bovespa)提供了一个文件,其中包含一个时间框架内的所有报价。文件太大,每一行都类似于这个真实的示例: 数据-lang=“js”数据-隐藏=“假”数据-控制台=“真”数据-巴贝尔=“假”> 012016010402AAPL34 010APPLE DRN R$ 00000000041500000000004220000000000
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我有一个奇怪的问题,我希望能提供一些意见。基本上,我在AWS Pangeo Cloud上运行一台笔记本,并使用xr.open_mfdataset在S3(带有s3f)上打开一些GOES-16卫星数据。 如果我根本不使用DASK,这将非常有效,因为数据集在几分钟内就构建好了。 但是,如果我在打开文件之前创建dask.distributed客户端,open_mfdataset似乎永远挂起。
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我目前正在将我的一些R脚本转移到Jupyter笔记本中,以使它们更容易访问;但是,我遇到了readline()返回""的问题,这是非交互使用中的默认设置。Jupyter(令人沮丧的是)似乎是非交互的(即interactive()返回FALSE)。 对于可能使用此笔记本的用户,是否有任何已知的解决方法(除了笨重的界面)? 我以前使用readline()使用循环逐行将数据输入到基于MySQL查询
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我正尝试在VS代码中对某些 pandas 使用Jupyter笔记本。我设置了一个虚拟环境venv,在那里我安装了 pandas 和jupyter。我一直都是这样做的,而且效果很好。但是突然间它不再起作用了。 Code with error message 推荐答案 您能尝试重新安装pyzmq模块吗? pip uninstall pyzmq pip install pyzmq==1
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Jupyter只允许从localhost访问,除非我执行一系列额外的安全工作。我正在运行我的服务器,以便它只能在本地网络上访问,在该网络中,任何具有访问权限的人都与localhost具有同等的可信性。如何设置没有额外安全功能的jupyter笔记本服务器? 推荐答案 根据您的问题,我希望您需要此配置(在~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py中):
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我正在尝试连接到本地运行时来编辑Mask R-CNN model,但收到以下错误:Error loading server extension —。 jupyter_http_over_ws extension initialized. Listening on /http_over_websocket [I 00:48:59.298 NotebookApp] JupyterLab exte
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我正尝试在jupyter实验室添加一个分机。我转到Extensions(扩展)选项卡,然后单击扩展上的&Install&Quot;(安装)。几秒钟后,我看到一个弹出窗口,上面写着Build failed with 500, please run 'jupyter lab build' on the server for full output 谁能告诉我如何解决它,或者至少找到与该错误相关的
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普洛特里不在木星实验室工作。我假设所需扩展中存在冲突,但我不确定。 在检查Plolyhttps://plotly.com/python/troubleshooting/上的故障排除时,他们建议删除扩展并重新安装。 但是我发现Jupyterlab更新附带了一个额外的扩展名为‘jupyterlab-plotly-extension’ Ploly在他们的说明中没有提到这一点,以便使其在JupyterLa
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我正在尝试启动Jupyter,将基本目录作为我的第二个硬盘驱动器的根目录。在我升级到最新版本之前,我过去使用IPython3.x就可以很好地做到这一点。 如果我cd to D:并键入jupyter notebook --debug,我得到的跟踪结尾是: [I 12:15:14.792 NotebookApp] Refusing to serve hidden directory, vi
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自从使用Homebrew更新我的Python以来 jupyter --version 提供 -bash: /usr/local/bin/jupyter: /usr/local/opt/python/bin/python2.7: bad interpreter: No such file or directory 这有些道理,因为/usr/local/.../python2.7处
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我正在尝试安装jupyter-matplotlib扩展,但无法使其在jupyterlab实例中工作。 安装后,请执行以下步骤: https://github.com/matplotlib/jupyter-matplotlib 执行简单示例时出现错误: 显示小部件时出错:找不到模型 以下是My$ conda list对相关包的输出: ipykernel 5.1.1 ipympl
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有没有什么方法可以像在CoLab中那样在jupyter笔记本/实验室中进行VIM绑定。在Jupyter Lab附带的Vim绑定中,在单元格挡路中没有正常的编辑模式。然而,CoLab有更好的绑定,因为它允许在细胞挡路内使用。 推荐答案 我已成功使用以下进程(使用CONDA,Ubuntu20.04)。 在终端中: conda install -c conda-forge jup
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我正在尝试以DateTime作为x轴绘制数据。这些数据是在几年的时间里收集的。 我可以将日期转换为日期时间格式,提取日期时间的年份部分并将其作为颜色绘制。 df['Date']=pd.to_datetime(df['Date'],errors='coerce') df['year']=df['Date'].dt.year df['mthday']=df['Date'].dt.strfti
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如您所知,当您在Jupyter笔记本单元格中打印大表格时,无论表格是在笔记本环境中打印还是保存为html文件,如果表格太大,都会自动使其可水平或垂直滚动。 但是对于该图来说,当它太大时,它会变成一个大表格,但只有在Notebook环境中打印时才可以滚动。将其保存为html文件时,整个图形将适合较小的区域,因此读取轴标签非常困难。 如何执行此操作? 例如,在Notebook中,如果您单
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在jupyter笔记本中生成pdf时,一切正常,但我希望将内联数字保留在pdf和笔记本中。 以下是我的代码: %matplotlib notebook import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np from IPython.display import set_matplotlib_formats set_matplotlib_f
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我在VSCode中有一个jupyter笔记本,我正尝试使用VSCode中的内置按钮将其导出到html,但是我一直收到此错误,指出找不到‘jupyter-nbConvereter’。 我正在使用pip,并让pip安装我能安装的任何与jupyter相关的东西:jupyter、jupyterlab、nbConvert、笔记本。 您知道可能是什么原因导致此问题吗?我正在使用Windows 10
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