如何在海运中填划线下面积
我要填充线条图下面的区域，使其看起来如下图所示： 而不是 基于以下.csv文件生成： 01-01-97 1 01-02-97 2 01-03-97 3 ... 01-11-17 251 01-12-17 252 01-01-18 253 我应该在此代码中更改哪些内容才能生成所需的图形？ import pandas as pd
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为线图的特定段选择颜色的优雅方法?
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Seaborn中的Lineplot是"spikey".
我对Seaborn还是陌生的，并且我计划随着时间的流逝销售多种类型的游戏.当我将它们绘制在一起时，看起来 seaborn 正在对数据进行标准化，但我希望我的 y 轴显示未标准化的全球销售额.为了避免这种情况，我尝试将 sns.lineplot()中的估算器设置为 None . 当我将线图的估算器设置为 =None 时，我的数据突然变得全部“尖峰".我首先想到可能我的数据集每年都有多个值，或者
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用熊猫数据框进行matplotlib图例选择不起作用
我有以下数据框: >>>60.1 65.5 67.3 74.2 88.5 ...A1 0.45 0.12 0.66 0.76 0.22B4 0.22 0.24 0.12 0.56 0.34B7 0.12 0.47 0.93 0.65 0.21... 我正在尝试创建折线图，并能够启用/禁用某些折线(例如显示或隐藏图例中的某些项).我找到了此.这里的例子是numpy而不是pandas数据框.当我
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使用Seaborn和Matplotlib在热图和折线图的共享子图中对齐x轴刻度
使用带有共享x轴的Seaborn绘制热图和线图，热图的刻度位于热图栏的中间. 因此，底部的线图将继承热图刻度的位置和标签，因为线图的刻度应从零开始，所以不会反映真实的数据. 换句话说，我需要移动两个图的刻度以从x轴原点开始(最佳)，或者将线图向右偏移一个热图单元宽度的一半，同时保持刻度位置和标签(hacky). 下面的代码可以快速重现该问题: f，[ax_heat，ax_li
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在bokeh服务器应用程序中绘制多行流数据
我正在尝试使用流数据构建bokeh应用程序，该数据跟踪在基于囚徒困境特工的模型中生成的多个“策略".我遇到了一个问题，试图使我的线图不连接一条线中的所有数据点.我整理了这个演示问题的小脚本.我已经阅读了很多关于散景图中的线和多线渲染的文档，但是我还没有找到看起来与我的简单案例相符的东西.您可以运行此代码&它将自动在localhost:5004处打开一个bokeh服务器... 来自bokeh.se
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如何在同一张图上的多个动画之间创建延迟(matplotlib，python)
这是上一个问题的参考 两行Matplotib动画 将numpy导入为np导入matplotlib.pyplot作为plt导入matplotlib.animation作为动画x = np.arange(130，190，1)y = 97.928 * np.exp(-np.exp(-0.1416 *(x-146.1)))z = 96.9684 * np.exp(-np.exp(-0.1530 *
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JFreeChart:如何在同一图表上绘制折线图和散点图
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在ggplot2中使用离散的x轴制作线图
我正在使用刻面网格构建ggplot2图形.在我的Y轴上是百分比，而在X轴上是浓度(以数字表示).每个方面分为3组(0、24和48小时) ggplot(data=MasterTable, aes(x=Concentration, y=Percentage, group=Time)) + geom_point() + geom_line() + facet_grid(Chemi
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如何更改线轮廓的约束?
是否有可能通过脚本功能更改LinePlot显示中切片的约束? 为了分离我想要的所有行，我不得不逐一单击每一行，然后从菜单中选择选项. 我在DM脚本文档中找不到此类命令.如何通过脚本执行此类操作? 解决方案 "LinePlotDisplays"部分中可能描述了您要查找的命令: 一个简单的例子是: image spectrum := RealImage( "Test",
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使用pyplot在python中的多个子图上绘制水平线
我正在同一页面上绘制三个子图.我想在所有子图中绘制一条水平线.以下是我的代码和生成的图形:(您会注意到我可以在其中一个图上获得水平线，但不是全部) gs1 = gridspec.GridSpec(8, 2) gs1.update(left=0.12, right=.94, wspace=0.12) ax1 = plt.subplot(gs1[0:2, :]) ax2 = plt.subplo
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我想从我的sealine lineplot图例中删除标题.我尝试使用此答案无济于事: import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns; sns.set() fmri = sns.load_dataset("fmri") fig, ax = plt.subplots() g = sns.lineplot(x="timepoint",
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R中多个变量的线图
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自定义ggplot2在分类线图上标出错误区域
$ b $我试图画出一条线，通过黄土平滑，但我想弄清楚如何包含由现有变量定义的阴影错误区域，但也是平滑的。 b 此代码创建示例数据： set.seed（12345） data data data data 数据数据
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