求矩阵中最大连通区域的大小
所以我有一个矩阵(n行乘m列)，希望找到具有最多连接的“1”的区域。例如，如果我有以下矩阵： 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 0 1 0 0 0 矩阵中有两个“1”区域。 第一区域： 1 1 1 1 1 第二区域： 1 我想创建一个将输出最大值=5的算法。我认为这与深度优先搜索有关，但我只有基本R和访问少数几个包的权限。 推荐答案
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在不使用scipy.linalg.det的情况下使用Python求解行列式的代码
描述(这是人力资源部的问题)： 我不确定从哪里开始。我计划使用拉普拉斯展开，但我不确定如何对nxn矩阵实现它。任何帮助都将不胜感激。 注意：我已经有一个函数可以为n×n矩阵生成随机矩阵。此外，计算的时间也不是问题。我唯一的问题是如何计算行列式。 我不得不删除我的班级策略的问题描述b/c。 推荐答案 下面是用于查找矩阵行列式的Adjucate方法的递归Python代码。
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如何根据另一个矩阵的真/假索引替换矩阵中的值？
我一直在尝试用此矩阵中的0替换低于0的所有值： vec.1
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用C++从txt文件中读取二维数组
这是我的代码 #include using namespace std; int main() { char arr1[10][10]; cout
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基于R中的两个对称矩阵创建单个热图
假设我有两个对称矩阵： library(Matrix) set.seed(123) s1
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大数据如何计算R中的距离集？
问题：我们需要一种大数据方法来计算点之间的距离。我们在下面用五个观测数据框概述我们想要做的事情。但是，由于行数变大(>；100万)，这种特定的方法是不可行的。在过去，我们使用SAS来进行这种分析，但如果可能的话，我们更倾向于使用R。(注意：我不打算显示代码，因为虽然我在下面概述了一种在较小的数据集上执行此操作的方法，但这基本上不可能用于我们规模的数据。) 我们从商店的数据帧开始，每个商店
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在包含Nas的矩阵中找出每行中的最大值
当矩阵包含NA时，我正在尝试查找r中矩阵中每一行的最大值。 我尝试使用“qlcMatrix”包中的函数rowMax()，但它不处理NA(如果该行至少包含一个NA值，它将返回“NA”)。 推荐答案 Sotos的上述答案有效。另请查看基本R中的‘Apply’的文档： apply(your_matrix, 1, max, na.rm = TRUE)
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用GCC和NVCC编译时Eigen：：矩阵求逆的不同行为
我使用Eigen(让我们称之为inversion.cpp)进行矩阵求逆(下面提供的代码)。Inversion.cpp使用g++编译并给出正确的倒数。 现在我将代码名更改为Inversion.cu，并尝试使用NVCC进行编译。编译失败，出现一长串错误。 #include using namespace Eigen; using namespace std
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在Python中创建具有概率的二进制随机矩阵
我是新手。我想编写一个函数来生成一个随机nxm二进制矩阵，概率p的每个值为0。 我做了什么。 def randbin(M,N,P): # function to generate random binary matrix mat = (np.random.rand(M,N)>=P).astype(int) return mat y
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压缩稀疏行(CSR)：如何存储空行？
如何在CSR中表示空行？ 假设我们有以下矩阵： * MATRIX 1 * a 0 0 0 b 0 0 0 c val = [ a b c ] col = [ 0 1 2 ] row = [ 0 1 2 ]
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运算符重载矩阵乘法
我遇到的问题是如何为K的最内层循环获取正确的列数。 一个例子是2x3矩阵和3x2矩阵相乘。 结果应该是2x2矩阵，但目前我不知道如何将2的值发送给运算符重载函数。 应该是 Int k=0；k<；第一个矩阵的列；k++ Matrix::Matrix(int row, int col) { rows = row; cols = col; cx = (floa
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Julia：循环遍历矩阵的行(或不循环)
假设我有一个字符串向量，如下所示 julia> R = ["ABC","DEF"] 2-element Vector{String}: "ABC" "DEF" 现在我复制元素以形成一个2*2矩阵： julia> x = [R R] 2×2 Matrix{String}: "ABC" "ABC" "DEF" "DEF" 我想要实现的是连接矩阵中每一行的字符串。我能想到的最好结
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具有散布NA值的矩阵乘法
我希望将R中的两个矩阵相乘，其中一个可能包含随机放置的NA值(即，它们没有理由都在一行或一列中)，但我仍然希望得到如下所示的输出： Matrix 1 [1,] 33 45 50 [2,] NA NA 54 Matrix 2 [1,] A1 0.0000000 0.0000000 [2,]
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利用递归算法进行矩阵转置
您能给我一些使用递归进行矩阵转置的伪代码吗？如果它在一个函数中，那就更好了。 PS：这可能不是问题，但我在任何地方都找不到信息。如果你知道一个网站有关于递归的伪代码，那就太棒了。 推荐答案 对于正方形MxM矩阵： function transpose (x0, y0, x1, y1) if (M > 1) transpose (0, 0, M/2,
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除以r中的不等维矩阵
我有一个数据集，我将其筛选到一个月中。我还有一个矩阵列表(l1)，其长度与数据帧列表(int1)相同。列表中的矩阵具有不同的维度(例如，3x3、2x2)。 设置数据和列表： library(lubridate) library(tidyverse) library(purrr) date
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计算LogicalMatrix R/C++/RCPP全真行的最快方法
我需要计算LogicalMatrix中全部TRUE的行数。 因为我需要在相对固定的基础上进行1-2.5亿次速度确实很重要： 我目前最好的： 我认为如何执行此操作的最有效/最快的单进程方法是在多少RCPP函数(hm2)中。 我有限的分析能力表明，大部分时间都花在了if(r_tll == xcolls){...上。我似乎想不出比这更快的其他算法(我尝试过在找到FALSE后立即中
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如何用来自另一个矩阵的值替换C++中的矩阵元素(使用RCPP)？
我有一个使用RCPP的小C++函数，它用来自另一个矩阵的值替换一个矩阵的元素。它适用于单个单元格或列，如下所示： cppFunction('NumericMatrix changeC(NumericMatrix one, NumericMatrix two) { NumericMatrix a = one; NumericMatrix b = two; b(_,1) = a(_,1); re
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如何推算空间权重矩阵的缺失邻居(皇后邻接性)
我有一个很大的形状文件，大约有180.000个250m^2的多边形。 我想创建一个空间权重矩阵(皇后邻接性)。 因此，如果是邻居，则为1，否则为0。 但是，有几个没有任何相邻(岛屿)的多边形。 我如何才能为那些没有任何直接邻居的单元分配最近的邻居？ (使用SF或SP包-在R中) ...................................................
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多个数组的块元素加法
我想知道是否有更有效的方法来添加多个数字数组(2D)，而不是： def sum_multiple_arrays(list_of_arrays): a = np.zeros(shape=list_of_arrays[0].shape) #initialize array of 0s for array in list_of_arrays: a += array r
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整理毛毡笔尖：使用JS根据相邻物品的相似性优化2D网格中物品的排列[更新版]
更新：问题已更新，具体内容和代码如下。 警告：此问题与优化矩阵中项目的排列有关。这不是比较颜色的问题。最初，我决定提供有关我的问题的背景信息会有所帮助。我现在后悔这个决定，因为结果适得其反：太多无关的颜色讨论，而几乎没有关于实际算法的讨论。😔 我给我的孩子买了一盒80支毛毡钢笔，它们没有被分类，这让我很恼火。 我曾经在Android上玩过一款名为Blendoku的游戏，你需要做的就
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