multidimensional-array相关内容

如何在R中执行三向PCA

我想在R中执行三向主成分分析,虽然我找到了几篇解释它的工作原理和如何解释结果的文章,但我在网上找不到任何关于如何在R中执行此操作的有用指南。 我的数据由230个样本、250,000个变量和50个注释组成。通常,人们只对以下类型的数据只使用一个注释进行标准的主成分分析: 标准数据: var1 var2 var3 var4 Sample1 1/1 0/0 1/1 ..
发布时间:2022-08-28 21:29:09 其他开发

将道具从Reaction中的嵌套数组传递给组件

我有一个如下所示的嵌套数组。手风琴应按编号显示。数组,折叠式摘要将包含详细信息‘TITLE’、‘TotalPrice’。而Accordion详细信息将包含‘子内容’、‘字幕’和‘字幕价格’。 let summaryContents: any[] = [ { Title: "Construction costs", TotalPrice: "$25000", Subcontents ..

获取数字数组或异常的平面视图

This question及其答案... ReShape((-1,))只要数组的跨度允许,就获取一个视图,即使这意味着您不总是获得连续的数组。 .提出了另一个问题:假设我有一个具有任何可以想象的形状和内存布局的n维数值数组,我如何获得它的有保证的平面化视图,或者如果它不是视图,我如何获得有保证的异常? 推荐答案 我在想这张纸条。它可以转换为函数 It is not a ..
发布时间:2022-08-16 17:22:57 Python

在MatLab/Octave中有自动压缩的机制吗

对于ND数组,能够自动压缩以删除单个维度将是很好的。有没有什么办法可以做到这一点,我不知道?这对于聚合函数(例如SUM、Mean等)尤其有用,因为在这些聚合函数中,您总是希望得到维度更少的结果。 这里有一个简单的例子: >> A = ones(3,3,3); >> B = mean(A); >> size(B) ans = 1 3 3 >> squeeze(B) a ..
发布时间:2022-08-09 13:12:35 其他开发

将堆上的3D数组存储为结构成员

我最近开始使用C++进行数值计算,我希望在模拟过程中使用Struct Operators来存储3D字段。 我用 在堆上创建了3D数组 const unsigned int RES = 256; auto arr3D = new double [RES][RES][RES]; 因为根据我的测试,这种方法比使用Boost_Multiarr、Eigen张量或嵌套向量都要快。 到目前为止,这在我的 ..

将任何多维NumPy数组转换为元组的元组...维度数的不可知性

this answer to Convert numpy ndarray to tuple of tuples in optimize method没有提供任何东西,但tuple(tuple(i) for i in a[:,0,:])表示这不存在,但我正在寻找类似于Numpy的.tolist()的.totuple()方法,因为您不需要事先知道的维数来生成元组的元组... 出于我的需要,这将仅 ..
发布时间:2022-05-26 14:31:45 Python

可信区间三维图

我有一个三维绘图,我可以用下面写的代码绘制它。 考虑到我的点分布由一个100x100矩阵表示,可以在我的数据上绘制一个可信区间吗?在下面的代码中,我的数据称为";Result";,而我想要显示的上界和下界分别称为";Up_Bound&Quot;和";Low_Bound&Quot;。 例如,我问是否存在类似这样的东西,但是是三维的(而不是像下图那样的二维) ..
发布时间:2022-05-26 14:14:31 Python

无环卡方网格搜索在PYTHON NumPy中的实现

最佳拟合线性参数A和B(y=Ax+b)对应于这些参数上的卡方函数的最小值。我想对全局卡方极小值进行强力网格搜索(因为两参数线性卡方是抛物面),并已通过3个嵌套循环(如下所示)实现,但希望避免循环(即,使用Numpy的数组广播属性进行矢量化)。 卡方(加权最小二乘)定义为: Chi-square(k,j) = sum (y[i]-(A[k]*x[i]+B[j]))/yerr[i])^2 ..

如何用BufferedWriter将二维数组保存为文本文件?

我正在尝试使用BufferedWriter将2D数组存储在文本文件中,我还希望使用BufferedReader从文本文件中检索2D数组并以其原始数组格式显示。这两种方法我都没什么经验。 要保存在txt文件中的预期结果为: 1 5 7 8 2 3 9 6 4 4 8 3 7 6 9 2 1 5 6 2 9 5 1 4 7 3 8 5 3 1 9 4 2 6 8 7 2 7 4 3 8 6 ..