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为什么C#编译器要为每个传递的委托创建一个新的Action实例？

考虑以下代码： public static void M() { A(V); A(V); A(V); } public static void V() { } public static void A(Action x) { x(); } 这将在后台编译为： public static void M() { A(new Actio ..

发布时间：2022-08-19 16:39:07 c# optimization roslyn C#/.NET

C/C++中高效的溢出免疫算术平均值

两个无符号整数的算术平均值定义为： mean = (a+b)/2 在C/C++中直接实现它可能会溢出并产生错误的结果。正确的实现可以避免这种情况。一种编码方式可能是： mean = a/2 + b/2 + (a%2 + b%2)/2 但这会使用典型的编译器生成相当多的代码。在汇编程序中，这通常可以更高效地完成。例如，x86可以通过以下方式做到这一点(汇编伪代码，我希望您明白这一 ..

发布时间：2022-08-17 18:57:39 c++ c optimization compiler-optimization intrinsics C/C++开发

关于优化K-Means算法的更多问题

我想写一篇题为《K-Means聚类算法的优化版本》的论文。本文在此链接中：https://fedcsis.org/proceedings/2014/pliks/258.pdf。 这篇论文并不明显。我在Stackoverflow中看到@VPP Man被问到一些关于这方面问题(Optimizing K-means algorithm)，但是因为我对此有额外的问题，所以我创建了新的问题页面。 我的 ..

发布时间：2022-08-15 09:05:55 algorithm optimization machine-learning k-means AI人工智能

我如何才能加速我编写的Python代码：使用空间搜索的球体接触检测(碰撞)

我正在处理一个球体的空间搜索案例，我想在其中找到连接的球体。为此，我在每个球体周围搜索中心与搜索球体中心的距离为(最大球体直径)的球体。一开始，我尝试使用Scipy相关方法，但与等价NumPy方法相比，Scipy方法耗时更长。对于Scipy算法，首先确定K-近邻球体的个数，然后再用cKDTree.query查找，这样会耗费较多的时间。然而，即使通过省略带有常量值的第一步(在这种情况下省略第一步是不 ..

发布时间：2022-08-09 20:38:37 performance optimization data-structures cython numba 其他开发

为什么使用MOV指令将XOR交换优化为普通交换？

在Compiler Explorer周围测试时，我尝试了以下无溢出函数来计算2个无符号32位整数的平均值： uint32_t average_1(uint32_t a, uint32_t b) { if(a ..

发布时间：2022-08-07 12:38:00 c gcc optimization x86-64 swap 其他开发

PyTorch：如何在任何给定时刻更改优化器的学习速度(无LR时间表)

在PyTorch中是否可以在训练过程中动态更改优化器的学习速度(我不想预先定义学习速度计划)？ 假设我有一个优化器： optim = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.01) 现在由于我在训练中做了一些测试，我意识到我的学习速度太快了，所以我想把它改为0.001。似乎没有方法optim.set_lr(0.001)，但有什么方法可以做到 ..

发布时间：2022-07-24 09:55:50 python optimization neural-network deep-learning pytorch Python

使用Reaction钩子中的公共函数设置多个状态

我在最近的项目中遇到了一个问题，其中我有一个表单，其中包含基本的用户详细信息，如First Name、Last Name、Email、Mobile No、OTP。这些字段是我在react-hook中创建的状态。 现在，我必须编写一个handleInputChange函数，该函数将接受两个参数作为输入，并更新该字段的相应状态值。 另外，如果在我的handleInputChange中设置状态之前 ..

发布时间：2022-07-23 15:36:28 javascript reactjs optimization react-hooks react-functional-component 前端开发

一元加/数(X)和parseFloat(X)之间的区别是什么？

我问这个只是为了节省几个字节。 我知道我可以使用+x(一元加号)来代替Number(x)。与parseFloat有区别吗？ 推荐答案 parseFloat和Numbers之间的差异 parseFloat/parseInt用于解析字符串，而Number/+用于将值强制转换为数字。他们的行为不同。但首先让我们看看它们的行为相同之处： parseFloat('3'); // ..

发布时间：2022-07-22 23:12:02 javascript optimization 前端开发

有多少数据加载到L2和L3缓存中？

如果我有这个类： class MyClass{ short a; short b; short c; }; 我让下面的代码对上面的内容执行计算： std::vector vec; // for(auto x : vec){ sum = vec.a * (3 + vec.b) / vec.c; } 我知道CPU只从L1缓存加载它所 ..

发布时间：2022-07-12 21:22:23 performance caching optimization cpu cpu-architecture 其他开发

如何为差分进化增加几个约束？

我的问题与this question中的问题相同，但我不想只向优化问题添加一个约束，而是希望添加多个约束。 所以，例如，我想在x1和x2的和小于5和x2小于3的约束下最大化x1 + 5 * x2(不用说，实际问题要复杂得多，不能像这个问题那样抛到scipy.optimize.minimize中；它只是用来说明问题...)。 我可以对付这样的丑陋黑客： from scipy.opt ..

发布时间：2022-07-11 22:19:12 python optimization scipy eval differential-evolution Python

Skylake在一个周期内可以执行多少个1字节NOP

我将分支目标与NOP对齐，有时CPU执行这些NOP，最多15个NOP。Skylake一个周期可以执行多少个1字节的NOP？其他英特尔兼容的处理器，比如AMD呢？我不仅对Skylake感兴趣，而且对其他微体系结构也感兴趣。执行15个NOP的序列可能需要多少个周期？我想知道添加这些NOP所带来的额外代码大小和额外执行时间是否物有所值。添加这些NOP的不是我，而是每当我编写align指令时自动添加这些N ..

发布时间：2022-06-27 15:55:52 assembly optimization x86 alignment nop 其他开发

添加Expires标头和.htaccess

我正在尝试优化我的一个WordPress站点--Type & Music基于我从GTmetrix得到的报告。有人建议我做的一件事是添加Expires标头并利用浏览器缓存。我可能错了，但我想这是一回事吧？ 无论如何，我一直在查看在线教程，如How to Add Far Future Expires Headers to Your WordPress Site，以及如何通过Thomas Griffe ..

发布时间：2022-06-15 22:26:58 .htaccess optimization browser-cache expires-header 其他开发

奇怪的优化？在‘libuv’中。请解释一下

libuv包含core.c:uv_run()中的下一个代码 /* The if statement lets the compiler compile it to a conditional store. * Avoids dirtying a cache line. */ if (loop->stop_flag != 0) loop->stop_flag = 0; 这是什么 ..

发布时间：2022-06-12 09:00:35 c++ c optimization compiler-optimization libuv C/C++开发

使用Python对较低的峰宽进行不精确的高斯拟合

我正在尝试将高斯与噪声吸收光谱相匹配。然而，它似乎并不适用于所有情况。当我尝试将峰值宽度减小到例如PEAK_WIDTH=10时，下面的代码没有产生很好的匹配，只有一行。同样，如果我将峰值的位置再向右移动x_Peak_loc=160，它也不起作用。我如何才能更好地适应这些情况呢？谢谢!代码如下： import numpy as np from scipy.optimize import cur ..

发布时间：2022-05-23 18:15:28 python optimization curve-fitting gaussian Python

在MatLab/Python中通过优化多个变量来缩小两个图形之间的差异？

假设‘h’是x，y，z和t的函数，它给我们提供了一条图形线(t，h)(模拟)。同时，我们还观察到了曲线图(h对t的观测值)。如何通过优化x、y和z的值来减小观测(t，h)和模拟(t，h)图之间的差异？我想要更改模拟图形，使其越来越接近于在MATLAB/Python中观察到的图形。在文献中，我读到有人用拉文伯格-马夸特算法做过同样的事情，但不知道怎么做？ 推荐答案 您实际上是在尝试匹配参 ..

发布时间：2022-05-23 17:03:57 python matlab optimization curve-fitting levenberg-marquardt Python

R：OpTim()拟合参数限制

我希望对OpTim()的输出参数进行限制。对于我的正弦函数，它不必要地收敛数千个异相(其中，‘DESIGN L’是我的自变量，‘Ratio’是我的因变量数据，DFM是我的数据帧)： lo_0 = 2e-6 kc_0 = 80000 min.RSS ..

发布时间：2022-05-23 16:36:12 r optimization curve-fitting non-linear-regression 其他开发

Scipy最小化：如何将x限制为0和1？

我要使用Scipy.Optimize.Minimize最小化具有多个参数和约束的函数： def f(x): return -1*(0.9*x[0] + 0.8*x[1] + 0.85*x[2])*(0.95*x[3] + 0.8*x[4] + 0.7*x[5])*(0.98*x[6] + 0.94*x[7]) x0 = [0, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1] cons= ..

发布时间：2022-05-17 15:32:55 python optimization scipy mathematical-optimization Python

使用CPLEX检查新的变量降低的成本

我正在研究一种列生成算法。在为新变量定价并计算折算成本后，如何添加新变量并根据CPLEX检查我计算的折算成本是否正确？ 当我将新变量添加到模型中并重新优化RMP(Reduced Master Problem)时，新变量进入BASE，因此其减少的成本为0，这是可以的。但是，在添加变量之前，我想检查CPLEX计算的减少成本。 推荐答案 我不确定您使用的是CPLEX的众多API中的哪一 ..

发布时间：2022-05-17 15:24:42 optimization mathematical-optimization linear-programming cplex 其他开发

二次约束的线性化

我在我的PYOMO模型中遇到了二次约束。用gurobi或多或少地解决了这个问题，但它经常给我带来记忆问题。所以我线性化了这个二次约束。然而，现在我遇到了另一个问题：Link to Stackoverflow。所以我想知道我是不是在线性化方面犯了错误。 问题是热泵可以提供冷却或加热，但不能同时提供两者。 二次方版本： h(t) = p(t)*bh(t)*COPh #quadratic ..

发布时间：2022-05-17 14:59:04 optimization mathematical-optimization pyomo mixed-integer-programming 其他开发

IF(A|B)总是比IF(A||B)快吗？

我正在阅读Fedor Pikus的this book，他有一些非常非常有趣的例子，对我来说是一个惊喜。 尤其是这个基准测试让我印象深刻，唯一的区别是，在其中一个基准测试中，我们在IF中使用||，在另一个基准测试中，我们使用|。 void BM_misspredict(benchmark::State& state) { std::srand(1); const unsig ..

发布时间：2022-04-20 14:41:22 c++ optimization benchmarking branch-prediction C/C++开发