pmap相关内容
与Pass a list of lists of unquoted character parameters to an apply/map/pmap call相关。 我有一个如下所示的函数: causal_med_so
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为什么这不符合我的想法: benjamin@benjamin-VirtualBox:~$ julia -p 3朱莉娅>@everywhere(function foom(bar::Vector{Any}, k::Integer) println(repeat(bar[2],bar[1])); return bar; end)朱莉娅>foo={{1,"a"},{2,"b"},{3,"c"}}朱莉娅
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JDK版本是热点8u_45 我研究了我的 java 进程的本机内存.本机内存甚至比堆消耗更多的空间.然而,有许多本机内存块让我感到困惑.pmap -x 的结果例如: 00007f8128000000 65508 25204 25204 rw--- [匿名]00007f812bff9000 28 0 0 ----- [匿名]00007f812c000000 65508 24768 24768
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关于 pmap 函数的文档让我想知道对于通过网络获取 XML 提要集合之类的事情会有多高效.我不知道 pmap 会产生多少并发提取操作以及最大值是多少. 解决方案 如果你查看源码你会看到: >(使用'clojure.repl)>(源 pmap)(定义 pmap“就像地图一样,除了 f 是并行应用的.半懒惰的地方在于并行计算保持在消耗之前,但不会除非需要,否则实现整个结果.只对有用计算密集
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我在 docker 容器内有一个在 Java 8 上运行的 Java 应用程序.该过程启动了一个 Jetty 9 服务器,并且正在部署一个 Web 应用程序.传递了以下 JVM 选项:-Xms768m -Xmx768m. 最近发现进程消耗了大量内存: $ ps aux 1用户 PID %CPU %MEM VSZ RSS TTY STAT 开始时间命令应用程序 1 0.1 48.9 5268
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我试图更好地理解 pmap() 在数据帧中的工作方式,当应用 pmap() 计算来自多列的平均值时,我得到了一个令人惊讶的结果. mtcars %>%变异(comp_var = pmap_dbl(list(vs, am, cyl), mean)) %>%选择(comp_var,vs,am,cyl) 在上面的例子中,comp_var 等于它所在行中 vs 的值,而不是给定行中三个变量的平均值.
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我想知道如果我有超过 3 个输入作为参数映射到具有其他默认输入的函数,如何使用 pmap() 函数. 这是一个可重现的例子: a=c(5, 100, 900)b=c(1, 2, 3)ablist=list(mean=a,sd=b)pmap(ablist, ~rnorm( mean=a , sd=b , n = 9)) 输出: [[1]][1] 5.734723 99.883171 8
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pmap 函数的文档让我想知道,像通过Web提取XML提要的集合那样的效率如何。我不知道pmap会产生多少个并发的取指操作,最大值是多少。 解决方案 如果检查源,参见: > (使用'clojure.repl) > (源pmap) (defn pmap “像f一样,并行应用地图。半懒惰的是 并行计算保持在消耗之前,但$ b不$ b除非另有要求,否则会实现整个结果。仅对 的计算密集型函
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我自己不是一个软件/脚本编写人,所以很难理解这里发生的事情: watch -n 0.2 'ps -p $(pgrep -d',' -x snmpd) -o rss= | awk '{ i += $1 } END { print i }'' 基本上,我想每秒打印5次snmp守护程序的Resident Set Size值(以确保分辨率).然后,我打算以此为基础,将输出重定向到文本文件以供以后
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我正在尝试为Julia(v0.6.0)中的动态编程问题加快填充矩阵的速度,而使用pmap似乎无法获得太多额外的速度.这与我差不多一年前发布的问题有关:填充矩阵在Julia中使用并行处理.那时我能够在一些很大的帮助下加快串行处理的速度,现在我正试图从Julia中的并行处理工具中获得更高的速度. 对于串行处理情况,我使用3维矩阵(本质上是一组相等大小的矩阵,由第1维索引)并在第1维上进行迭代.不
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为什么这不做我认为应该做的事情: benjamin@benjamin-VirtualBox:~$ julia -p 3 julia> @everywhere(function foom(bar::Vector{Any}, k::Integer) println(repeat(bar[2],bar[1])); return bar; end) julia> foo={{1,"a"},{2,"b
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JDK版本是热点8u_45 我研究了我的java进程的本机内存。本机内存甚至比堆消耗更多空间。然而,有许多本机内存块让我感到困惑。例如pmap -x的结果: 00007f8128000000 65508 25204 25204 rw --- [anon] 00007f812bff9000 28 0 0 ----- [anon] 00007f812c000000 65508 2
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我正在尝试找到我的内存在linux中运行的java进程的位置。有人建议我使用pmap -x来确切了解内存的作用。 输出真的很长但基本上很重要的部分是重复这个: 00007fbf75f6a000 1016 - - - rwx-- [anon] 00007fbf76068000 12 - - - ----- [anon] 这究竟是什么意思?为
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我在Docker容器中的Java 8上运行了一个java应用程序。该过程启动Jetty 9服务器并部署Web应用程序。传递以下JVM选项: -Xms768m -Xmx768m 。 最近我注意到这个过程消耗了很多记忆: $ ps aux 1 USER PID%CPU%MEM VSZ RSS TTY STAT START TIME COMMAND app 1 0.1 48.9 5
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我正在Julia建立一个微观模拟模型。我已经建立了我的功能结构,并且对于1个“人”来说它运行得非常好。我希望编写脚本来通过模型运行100000多人,并将结果保存在一个位置。 最后,我想要并行执行此操作。 下面我已经包含了一个带有虚拟概率的代码的简单工作版本。 使用分配 #Microsim函数 函数MicroSim(start_age,stages) stage = 0
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我是Erlang的新人,所以对于培训我试图从头开始执行标准功能。我试图从列表模块创建并行实现map / 2 函数。但是我的实现工作非常慢。可以指出,如果我在执行过程中遇到任何主要的错误: -module(my_pmap)。 -export([pmap / 2])。 -export([map / 4,collect / 3])。 map(F,Value,Indx,Sender
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我有一个docker容器运行一个高山linux的基本映像,当我执行docker容器并运行命令: pmap -x [pid] 我在输出中看到的标题是: 地址Kbytes PSS脏交换模式映射 寻找RSS(居民集大小)。为什么这个标题没有显示在输出中? 解决方案 如果pmap不显示在该特定的docker图像中( Alpine ),检查 top 如果更完整在其输出中(如此
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