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我正在使用R编程语言。 我正在使用R编程语言。最近,我想到了以下游戏来说明混合战略和比较优势: 有两个玩家:玩家1和玩家2 有两种硬币:硬币1和硬币2 硬币1以0.5的概率落在";Heads";上,以0.5的概率落在";Tail";上 硬币2以0.7的概率落在";Heads";上,以0.3的概率落在";Tail";上
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我需要一个64位浮点随机数的集合,并且它们应该是不同的。是否有用于此操作的库例程,或者是否应手动搜索重复项? 实际上,更重要的是这些数字不能比一些非常小的常量ε更接近。是否也有相应的库例程? 推荐答案 为此可以使用streams。 double[] array = new Random().doubles() .dist
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我还是个新手,我想请教一下如何开始,从哪里开始,学习什么。 我有一个幻想的名字生成器(加入随机挑选的字母),它会时不时地产生一个可以接受的名字,但我想要做的是训练人工智能产生名字,而不仅仅是辅音,最终能够产生人类、精灵、侏儒等名字。 如果在这件事上有任何建议,我将不胜感激。 编辑: 我的想法是:我得到一串字母,如果它们像一个名字,我就批准它,如果不是-拒绝。它创建了一个True/
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如何在python3中生成n个随机数?N为待定变量。优选地,自然数(整数>0), 我找到的所有答案都取自一个范围内的随机整数,但我不想从一个范围内生成数字。(除非范围是0到无穷大) 推荐答案 套用维特根斯坦的话说,机器的极限就是语言的极限。也就是说,在计算机/计算世界中没有无限这回事。您可以使用sys.maxsize(sys.maxint在python2中)获取您的机器支持的最大正整数
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我有一个非常大的CSV文件(15 GB),我需要从其中读取大约100万行随机行。 就我所见和实现而言,Python中的csv实用程序只允许在文件中按顺序迭代。 将所有文件读取到内存中以使用某些随机选择非常耗费内存,并且遍历所有文件并丢弃某些值并选择其他值非常耗时,因此是否可以从CSV文件中选择一些随机行并只读此行? 我尝试了,但没有成功: import csv with ope
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我有一个具有不同大小的不同组(ID)的数据帧。在每个组中,我想用NA来随机替换&Quot;Value&Quot;列中特定百分比的值(比方说30%)。以下是我的数据的简化版本: ID
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考虑以下几点:1、2、3、4、5、6、7、8、9、10 我可以用这些数字制作一个有向随机图: library(igraph) from = sample(1:10, 10, replace=FALSE) to = sample(1:10, 10, replace=FALSE) graph_data = data.frame(from,to) graph_data$id = as.
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当有人使用g!comic时,我正在制作一个grogu discord机器人,并希望在嵌入中发送随机的漫画图片。 到目前为止,我得到的是: client.on('message', message =>{ if(!message.content.startsWith(prefix) || message.author.bot) return; const args =
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我知道我的代码错误。我应该有uniform_int_distribution,但是我需要一个随机数生成器,它可以工作在任何类型的代码中。 我的意思是,我可以生成int,然后除以10^n得到一个浮点数,但我不喜欢它的优雅。 template T aleaGenVal(const T &min,const T &max) { std::random_devi
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我有一个DataFrame A B C 0 1 2 3 1 2 3 3 2 3 2 1 我需要在 pandas DataFrame中创建一个新列,其中‘yes’或‘no’随机填充此列。 A B C NEW 0 1 2 3 yes 1 2 3 3 no 2 3 2 1 no 使用随机选项会导致每一行都有相
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我正在使用R编程语言。 假设我有10个变量(num_var_1、num_var_2、num_var_3、num_var_4、num_var_5、factor_var_1、factor_var_2、factor_var_3、factor_var_4、factor_var_5): num_var_1
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我正在使用R编程语言。假设我有以下数据框: a = rnorm(100,10,1) b = rnorm(100,10,5) c = rnorm(100,10,10) my_data = data.frame(a,b,c) head(my_data) a b c 1 9.623328 10.560865 18.520644 2 7.805
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我正在使用R编程语言。假设我有以下数据(";my_data";): set.seed(123) num_var_1
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好的,想象一下我正在用JavaScript创建一个Pokemon游戏。我有一个这样的物体... pokemon = { "pikachu": {hp: 100, probability: 0.1}, "squirtle": {hp: 90, probability: 0.2} }; 我基本上需要一个函数来随机选择对象中的Pokemon,但也是基于概率。因此,在这种情况下,函数更有
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将一列随机数添加到DaskDataFrame的正确方法是什么?我显然可以使用map_partitions将列添加到每个分区,但我不确定当Dask并行化该计算时如何处理随机状态。(即,它是否会在所有工作进程中使用相同的随机状态,从而在每个工作进程中生成相同的随机数?) dask.array.random(https://docs.dask.org/en/latest/_modules/dask
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如何声明具有两个或三个值的类似变量的数组,并在执行过程中随机获取它们? a := [1, 2, 5] -- sample sake select random(a) -- returns random value 有什么建议从哪里开始吗? 推荐答案 CREATE FUNCTION random_pick() RETURNS int AS $func$ DECLARE a
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假设我要对凸多边形内的点进行均匀采样。 这里和互联网上描述的最常见的方法之一是对多边形进行三角剖分,并使用不同的方案在每个三角形内生成统一的随机点。 我发现最实用的方法是从均匀分布生成指数分布,例如-log(U),并将和归一化为1。 在MatLab中,我们将使用以下代码在三角形内进行均匀采样: vertex=[0 0;1 0;0.5 0.5]; %vertex coordi
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有没有办法使用pyspark从下面的python列表中选择一个随机文本值:- data_list = ["abc", "xyz", "pqr"] 我知道我可以实现一个pyspark UDF,该UDF将使用随机选项()python函数从python列表中返回一个随机文本值,但是我们在pyspark本身中有没有替代函数来做同样的事情? 执行上述操作的主要原因是通过如上所述从python
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我想生成一个非常大的随机数。我不需要这个号码是加密安全的。因此,我没有使用crypto.getRandomValues。目前,我生成的随机数如下: 数据-lang=“js”数据-隐藏=“假”数据-控制台=“真”数据-巴贝尔=“假”> const random = length => Math.floor(length * Math.random()); const padd
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我需要一个PostgreSQL表的主键。ID应该由大约20个数字中的一个数字组成。 我是数据库的初学者,也没有使用过PostgreSQL。我找到了一些随机id的示例,但这些示例包含字符,我只需要一个整数。 有人能帮助我解决此问题吗? 推荐答案 我猜您实际上是指随机的20位数字,因为1到20之间的随机数字会迅速重复并导致冲突。 您需要的可能不是实际的随机数,它是看起来随
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