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我有这个表: --------------------------------------- | Id | worker | workStation | amount --------------------------------------- | 1 | John | Suspension | 5 | 2 | John | Whee
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共3列: 日期、名称、奖金积分? 如果玩家在姓名栏中连续三个日期得分为4或更低,则Bonus_Point将返回‘Yes’或‘No’ 例如,对于1/30/22,会有一个“是”,因为之前有3个实例(包括1/30/22)的分数小于或等于4。 如果不是2/2/22,Bonus_Point?将为‘No’,因为在第三天,名称得了5分。 推荐答案 假设您的列是A到C,第1行是
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下面的代码在表中所选行的上方插入一行。如何在表格中所选行的下方插入行? 我尝试了Set oNewRow = Selection.InsertRowsBelow,但生成了一个编译错误&预期函数或变量";。 Dim oTable As Table Dim ocell As Cell Dim oCC As ContentControl Dim oNewRow As Row S
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如何使用时间戳按0.004秒分组?我希望计算连续4行的平均值,并有一个包含新表中四分之一的值的表。 INSERT INTO sensor_1 Values ('2021-01-01 00:00:00.000', 1.52), ('2021-01-01 00:00:00.001', 1.54), ('2021-01-01 00:00:00.002', 1.42), ('2021-01-01 0
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抱歉。每当我试图将它们转换成表格而不是代码时,它似乎认为我嵌入了代码,不允许我发布这些代码。 下面是我所拥有的
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我想重命名python程序中的行(版本-spyder 3-python 3.6)。在这一点上,我有一些类似的东西: import pandas as pd data = pd.read_csv(filepath, delim_whitespace = True, header = None) 在此之前,我想重命名我的列: data.columns = ['A', 'B', 'C']
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我想根据条件删除组中的最后一行。我做了以下工作: df=pd.read_csv('file') grp = df.groupby('id') for idx, i in grp: df= df[df['column2'].index[-1] == 'In'] id product date 0 220 in 2014-09-01 1
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我想了一个例子来说明我的问题。 假设有5个球: 红色 蓝色 绿色 黄色 橙色 通常,这些球有5!=120种组织方式。我可以在下面列举所有这些组合: library(combinat) library(dplyr) my_list = c("Red", "Blue", "Green", "Yellow", "Orange") d = permn(my_list)
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我要将Excel文件转换为DataTable,并希望检查列中是否有空值。有什么方法可以在不指定列名的情况下完成此操作吗?类似于: var nullValues = excelTable.AsEnumerable().Where(row => row.IsNull(0)); 但未指定列索引? 推荐答案 您可以迭代数据表中存在的字段并查找空值。请记住,您需要对照DBNull检查这
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我正在用数据库中的数据填充一个模板Excel工作表: for (Map resultRow : dbResults) { if ((currentRow = sheet.getRow(currentDataRow)) == null) { currentRow = sheet.createRow(currentData
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假设我有一个纵向数据集,如下所示 ID
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我正在尝试删除数据帧中包含特定单词或特定单词序列的行。例如: mydf
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我希望避免设置var lastRow =3000,如何让最后一行自动成为最后填充的行?我不是程序员。这是从Google Sheet发送电子邮件的脚本的一部分。我看过其他帖子,但都没有奏效。如有任何帮助,我们将不胜感激。 function sendEmails2() { var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSheet(); var startRo
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如何获取多个Excel行,并将它们放入一个包含每个Excel行的子列表的大列表中?我已经使用Openpyxl从.xlsx文件中提取数据,然后使用.iter_row获取所有需要的行值,如下所示: from openpyxl import load_workbook workbook = load_workbook(filename=r"C:Usersfile.xlsx") sheet = w
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我有一个数据框,如下所示: ID Time U1 U2 U3 U4 ... 1 20 1 2 3 5 .. 2 20 2 5 9 4 .. 3 20 2 5 6 4 .. . . And I would need to keep it like: ID Time U 1 20 1 1 20 2 1 20 3 1 20
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我有一个不同行大小的数值数组 a = np.array([[1,2,3,4,5],[1,2,3],[1]]) 我想把这个变成一个密集的(固定的n×m大小,没有可变的行数)矩阵。到现在为止,我尝试过这样的东西 size = (len(a),5) result = np.zeros(size) result[[0],[len(a[0])]]=a[0] 但我收到一个错误,告诉
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我有一个包含员工工资信息的 DataFrame.大约有 900000+ 行. 示例: +----+-------------+---------------+----------+||表编号 |姓名 |工资 ||----+--------------+----------------+----------||0 |001234 |约翰·约翰逊 |1200 ||1 |001234 |约翰·约
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我有以下 2 个数据帧: a1 我想找到 a1 有而 a2 没有的行. 这种操作有内置函数吗? (ps:我确实为它写了一个解决方案,我只是好奇是否有人已经编写了更精心制作的代码) 这是我的解决方案: a1 解决方案 这并不能直接回答你的问题,但它会给你一些共同的元素.这可以通过 Paul Murrell 的包 compare: 库(比较)a1 compare
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假设您有一个包含多行多列的数据框. 列有名称.您想按数字访问行,按名称访问列. 例如,一种(可能很慢)循环遍历行的方法是 for (i in 1:nrow(df)) {打印(df[i,“column1"])# 用数据框做更多的事情...} 另一种方法是为单独的列创建“列表"(如 column1_list = df[["column1"]),并在一个循环中访问列表.这种方法可能很快,
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我有一个大型的 data.frame 花卉和水果,用于 30 年的调查.我想在某些行中添加零 (0),这些行代表植物没有 flowers 或 fruits 的特定月份的个体(因为它是季节性物种). 例子: 年月花果2004 6 25 22004 7 48 42005 7 20 12005 8 16 1 我想添加不包含在零值中的月份,所以我想在一个函数中识别缺失的月份并用 0 填充它们.
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