scatter-plot相关内容
最近,我很难使用两个不同的数据帧来演示3D散点图。我们的想法是提供一个3D散点图,包括两个图例,用于报告集群算法的结果。假设我们有主数据帧df1包含以下3个功能: +-----+------------+----------+----------+ | id| x| y| z| +-----+------------+---------
..
我在海运中有一个散点+线状图,用这种方式创建: import seaborn as sns import pandas as pd # load sample data from seaborn flights = sns.load_dataset('flights') fig_example = plt.figure(figsize=(10, 10)) sns.lineplot(dat
..
下图基于date2生成散点图。此外,还会生成一条表示平均值的水平线。如您所见,一周中的每一天都有不同的含义。 请注意,在abline中我指定了h=mean_saturday,因为10/4是星期六。但我不想总是更改页眉的这一部分来显示正确的中值线,但我的想法是自动保留它,即当我在代码中输入日期10/4/2021年时,代码已经识别出10日是星期六并插入适当的中值线。你知道怎么做吗? libra
..
我正在使用R编程语言。最近,我学习了如何使用gggraph库绘制水平线和垂直线: library(ggplot2) # Simple scatter plot sp
..
我有一个代码,它给出了预测值与实际值作为浓度函数的散点图。数据取自EXCEL CSV电子表格。 代码如下: import matplotlib.pyplot as plt from numpy import loadtxt dataset = loadtxt("ColorPlot.csv", delimiter=',') x = dataset[:,0] y = dataset[:
..
我有一个数据框,我想用散点图表示y轴上完成请求所需的时间days和x轴上请求提交的日期(Received,这是一个DateTime对象)。 “已接收”的某人值有两个条目,因为有时两个请求在同一天提交。 以下是我的一些数据和我尝试过的代码: Received Days 2012-08-01 41.0 2014-12-31 692.0 2
..
我有一个使用以下代码的散点图 c1 = data_pd[data_pd.cluster == 0] c2 = data_pd[data_pd.cluster == 1] c3 = data_pd[data_pd.cluster == 2] c4 = data_pd[data_pd.cluster == 3] c5 = data_pd[data_pd.cluster == 4] plt.sca
..
日安!我在jupyter上有这个代码 import pandas as pd import matplotlib.pyplot data = pd.read_csv("data.txt") data.plot(x="Northings", y="Eastings") data.plot.scatter(x="Northings", y="Eastings") 有没有办法将下面所示的这
..
val time 5.6 2021-11-18 03:00:00 2.034 2021-11-18 05:00:00 1.171 2021-11-18 07:00:00 3.023 2021-11-18 09:00:00 4.202 2021-11-18 16:00:00 1.202 2021-11-18 17:00:00 5.202 202
..
我希望你一切顺利。我正在使用matplotlib制作一个散点图,希望X轴和Y轴上的散射点有不同的颜色。我为它提供了一个数组,但由于某种原因,它出现了错误。 分散问题:ValueError:‘C’参数有两个元素,即 与大小为70120的“x”和“y”不一致 以下是我的代码 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd #R
..
下面的可执行代码根据他选择的日期(date2)生成散点图,并根据所选的星期几(Week)生成三条线,分别是平均值、平均值+标准差和平均值-标准差。 如您所见,我使用向量i来生成平均值和标准差。但我想优化一下这一点,即当他选择日期时,他已经知道是星期几了,所以他不需要使用这个i向量。 例如,我将其设置为生成散点图日期10/04/2021,因此代码需要知道今天是星期六,而不必将向量i设置为3。
..
希望'Age'作为x轴,'Pos'作为y轴,标签为'Player'名称。但由于某些原因,无法对这些点进行标注。 编码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import adjustText as at data = pd.read_excel("path to the f
..
下面是一段代码,它使用散布图3d()函数运行身高、体重和体积的3D散点图,其中点是介于1-6之间的Class值。角度目前是45度,我知道我可以通过改变角度来倾斜情节。我应该使用什么代码将绘图向左或向右旋转,以便提供绘图的多个视图? df # Class height weight volume # 1 4 0.83 0.85 0
..
我有一个图,我试图将散点图系列叠加在盒子图系列上...以下是该问题的一个简单示例,以便您可以重新创建它。 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt names = ['a','b','c','d','e','f'] df = pd.DataFrame(np.random.rand(6,6)
..
我正在尝试根据代表其标签的列的值来设置点的大小,但得到的是空图。 此外,我想知道如何才能统一设置点的大小(即,无论第三列的值是多少)。 有关可重现的示例: plot_data.to_json() '{"x1":{"0":-0.2019455769,"1":0.1350610218,"2":-0.1128417956,"3":-0.1481016799,"4":0.12932732
..
我一直在尝试最简单的方法,在EXCEL中创建散点图。 我有一个x值和一组y值。然而,不知何故,EXCEL认为自己知道得更清楚,并创建了自己的一组范围在0-10之间的x值。而我的x值范围在40-140之间。手动将x轴的限制更改为40-140只会使我看不到我的数据点,因为Excel会更改我的x值。 Label X Y A 47 3.5 B 95 40.5 C
..
我在Excel中将分组数据(按索引)绘制在一个图表(线散点图)中遇到了一些困难,感谢您的帮助。 我的数据分为三列: 第一列是数据或组的索引(即每组数据的唯一编号) 第二列是时间 第三列是数据 Group, Time, Data 1 1 12 1 3 12 1 4 28 1 8 56 1 12 37 1 24 40 1 48 34 2
..
我有以下Pandas Dataframe,其中列a表示一个伪变量: 我想要做的是在b列的值之后为我的标记添加cmap='jet'颜色,但当a列的值等于1时除外-在本例中,我希望它是灰色。 你知道我该怎么做吗? 推荐答案 您必须将等于1的值标记为1并绘制: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # tes
..
X=[[0,3,4,0,1,1], [0,0,0,5,1,1], [6,7,0,8,1,1], [3,6,1,5,6,1]] Y=[12,15,11,10] 我有如何绘制散点图以可视化X、Y以检查该关系的列表?? 推荐答案 您的X方向错误,我正在使用NumPy数组轻松地对其进行转置。然后,只需将其绘制在同一轴上,更改颜色,这样您就可以看到什么是什么。
..
使用Seborn散点图,如何将标记设置为中空圆圈而不是实心圆圈? 这里有一个简单的例子: import pandas as pd import seaborn as sns df = pd.DataFrame( {'x': [3,2,5,1,1,0], 'y': [1,1,2,3,0,2], 'cat': ['a','a','a','b','b','b']
..