scipy相关内容

具有迭代界的函数在Python语言中的极小化

我正在尝试最小化N参数的函数(例如x[1],x[2],x[3]...,x[N])，其中最小化的边界取决于最小化的参数本身。例如，假设x的所有值可以在0和1之间变化，则求和得到1，则边界有以下不等式： 0 ..

发布时间：2022-09-22 15:41:40 python scipy numeric numerical-methods scipy-optimize-minimize Python

在Python语言中实现带约束函数的最小化

我正在尝试最小化包含我想要查找的最小化参数的三个N大小数组的函数。例如，假设为了最小化函数而要查找的参数由数组x = x[0],x[1],...,x[N-1]、a = a[0],a[1],...,a[N-1]和b = b[0],b[1],...,b[N-1]给出。此外，在该问题中，最小化边界是受约束的，约束如下： 0 ..

发布时间：2022-09-22 15:32:25 python scipy numeric numerical-methods scipy-optimize Python

函数在多索引 pandas 数据帧中的应用

这是我正在处理的DataFrame的示例： import pandas as pd import numpy as np from scipy.stats import zscore df = pd.DataFrame( index=pd.MultiIndex.from_tuples( [('Monday', '2019-11-04'),('Monday', '2019- ..

发布时间：2022-09-20 23:19:51 python pandas dataframe scipy multi-index Python

从顶点坐标创建三角网格

给定一组坐标为x和y的二维数据点(左图)，有没有一种简单的方法可以在它的顶部(右图)构建一个三角形网格？即返回指示连接了哪些顶点的元组列表。解决方案不是唯一的，但任何合理的网格都可以。 推荐答案 您可以尝试scipy.spatial.Delaunay。从该链接： points = np.array([[0, 0], [0, 1.1], [1, 0], [1, 1]]) from ..

发布时间：2022-09-06 09:37:22 numpy scipy geometry mesh Python

SCRICKIT-LEARN或STATS模型中线性回归调整参数的极限

是否可以限制SCRICKIT-LEARN或STATSMODEL中的线性回归调整参数的范围，例如，在statsModels.regression.line_Model.OLS或sklearn.linearModel.LinearRegress中？ http://statsmodels.sourceforge.net/devel/generated/statsmodels.regression. ..

发布时间：2022-08-31 12:09:27 python numpy scipy scikit-learn statsmodels Python

如何在Python语言中快速得到线性规划的可行解？

目标：计算两个凸多面体的交集。 我使用scipy.spatial.HalfspaceIntersection来执行此操作。下图显示了生成的交叉点： 我的问题：确定初始可行点。 您看，scipy.spatial.HalfspaceIntersection的当前Python实现需要将interior_point作为参数传递。 interior_point : ndarray o ..

发布时间：2022-08-23 14:59:30 python numpy scipy computational-geometry linear-programming Python

两类稀疏CSR矩阵的差值

我有2个scipy.sparse.csr_matrix如下： A = [ 1 0 1 0 0 1 1 0 0 1 0 0 0 1 0 0 0 0 ] B = [ 1 0 1 0 1 1 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 ] 我愿意购买在B中出现但在A中没有的“新的”。 C = [ 0 0 0 0 1 0 0 ..

发布时间：2022-08-12 18:55:10 python scipy sparse-matrix Python

Scipy.interpolate.make_interp_Spline如何检索所有系数？

我有以下程序： nknots = 4 x_i = [0, 1, 2, 3] y_i = [1, np.exp(1), np.exp(2), np.exp(3)] coeff = interpolate.make_interp_spline(x_i, y_i, bc_type="natural") 我想用x_i和y_i数组给出的节点构造一条三次样条线。然而，我很难得到所有的系数。三次样条函 ..

发布时间：2022-08-09 22:16:49 python scipy interpolation coefficients cubic-spline Python

将KDE与来自scipy.Integrate.quad的奇怪行为和设置的带宽进行集成

我正在寻找一种方法来从绘制的分布中获得平均值(期望值)，我使用该分布来拟合scipy.stats.Gauss_kde的核密度估计。我记得在我的统计课程中，期望值就是pdf(X)*x从-无穷大到无穷大的积分： 我在代码中使用了scipy.Integrate.quad函数来执行此任务，但我遇到了这种明显奇怪的行为(这可能与KDE中的band with参数有关)。 问题 import ..

发布时间：2022-08-09 15:26:03 python scipy integration kde quad Python

Scipy/Numpy/SCRICKITS-基于两个数组计算精度/召回率分数

我拟合了Logistic回归模型，并使用以下内容基于训练数据集训练该模型 import scikits as sklearn from sklearn.linear_model import LogisticRegression lr = LogisticRegression(C=0.1, penalty='l1') model = lr.fit(training[:,0:-1], trai ..

发布时间：2022-07-15 10:39:57 python numpy scipy precision scikit-learn Python

一组坐标中的边界点

我有一组很长的点，我想从这些点中提取形成边界的点，我使用了凸包，但对于我的包来说，这是不够的，因为Transporthull只返回形成多边形的最远的点，在所有点都适合的地方，我需要形成透射器的所有点，类似于我附加的图像。我能做什么呢？是否有某种包可以随时使用，而不是实现任何空间算法？ 谢谢 推荐答案 您必须使用用于凸面的包。下面是一个例子： import alphashape i ..

发布时间：2022-07-14 16:49:42 python scipy geospatial Python

将加载的MAT文件转换回NumPy数组

我使用scipy.io.savemat()将大小为5000，96，96的NumPy数组中的图像保存到.mat文件中。 当我想要将这些图像加载回Python时，我使用scipy.io.loadmat()，但这次它们被放入词典中。 如何才能将它们从字典整齐地放到NumPy数组中？ 我正在使用scipy.io.loadmat加载MATLAB文件，并希望将其放入NumPy数组中。图像的亮 ..

发布时间：2022-07-11 22:30:52 python numpy scipy spyder Python

如何为差分进化增加几个约束？

我的问题与this question中的问题相同，但我不想只向优化问题添加一个约束，而是希望添加多个约束。 所以，例如，我想在x1和x2的和小于5和x2小于3的约束下最大化x1 + 5 * x2(不用说，实际问题要复杂得多，不能像这个问题那样抛到scipy.optimize.minimize中；它只是用来说明问题...)。 我可以对付这样的丑陋黑客： from scipy.opt ..

发布时间：2022-07-11 22:19:12 python optimization scipy eval differential-evolution Python

Interp1d给出了NaN的外推

我正在尝试使用interp1d带外推的interp1d插补具有NaN值的数据： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(11) y = np.array([np.nan, np.nan, np.nan, 1, np.nan, np.nan, 9, 7, 6, np.nan, np.nan]) f = ..

发布时间：2022-07-05 13:58:46 python numpy scipy interpolation Python

三维三次样条样条曲线的轨迹求取

我正在尝试用三维三次样条线近似给定的路线(坐标)。示例数据： import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import numpy as np %matplotlib inline x = np.array([1, 2, 2.3, 3, 4, 5, 5.5, 8, 9, 9.5]) y = ..

发布时间：2022-07-05 13:51:13 python python-3.x scipy interpolation spline Python

Scipy.Interpolate获取产生特定y值的x值2个数字列表

我有两个数据列表，一个是 x = [13.7,12.59,11.22,10.00,8.91,7.94,7.08,6.31,5.62,5.01,4.47,3.98,3.55,3.16,2.82,2.51,2.24,2.00, 1.78,1.59,1.41,1.26,1.12,1.00,0.89,0.79,0.71,0.63,0.56,0.50,0.40,0.32,0.25,0.20,0 ..

发布时间：2022-07-05 13:43:32 python scipy interpolation Python

在Python中打印每个层次聚类步骤中的所有聚类和样本

我使用Scipy库执行层次聚类并创建树形图。以下是简单的代码和生成的树状图： import numpy as np from scipy.cluster.hierarchy import dendrogram, linkage from matplotlib import pyplot as plt X = np.array([[5, 3], [10, 15], ..

发布时间：2022-07-01 20:04:33 python scikit-learn scipy cluster-analysis hierarchical-clustering Python

如何在.wav文件中找到特定声音的时间戳？

我有一个.wav文件，我录制了自己的声音并讲了几分钟。比方说，我想找到我在音频中提到的确切时间。我研究了语音识别，并用Google Speech API进行了一些测试，但我得到的时间戳远远不准确。 作为另一种选择，我录制了一个非常短的.wav文件，我刚才说了&Mike"；。我正在尝试比较这两个.wav文件，找出在较长的.wav文件中提到的每个时间戳。我遇到了令人惊叹的SleuthEy ..

发布时间：2022-06-07 21:28:36 python audio scipy signal-processing wav Python

Monod生长/降解方程对实验数据的曲线拟合

因此，这里面临的问题是Monod方程与实验数据的曲线拟合。细菌生长和降解有机碳的模型如下： dx/dt=(u*S*X)/(K+S) ds/dt=((-1/Y)*u*S*X)/(K+S) 这些方程使用scipy odeint函数求解。积分后的结果存储在两个向量中，一个用于生长，另一个用于降解。下一步是将该模型与实验观测数据进行曲线拟合，并估计模型参数：U、K和Y。一旦运行代码，就会 ..

发布时间：2022-05-23 18:09:04 python scipy curve-fitting differential-equations Python

Scipy Curve_Fit和局部极小值：尽可能快地获得全局极小值

我手头的问题：我正在使用scipycurve_fit来拟合一条曲线(https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve_fit.html)，但在许多情况下，为此类曲线估计的参数引用了许多局部“局部”最小值之一，而不是“全局”最小值。考虑到curve_fit的设计方式，这是意料之中的。尽管如此，我真的需要 ..

发布时间：2022-05-23 17:27:29 python scipy curve-fitting least-squares Python