theano相关内容
我正在尝试研究神经网络和深度学习(http://neuralnetworksanddeeplearning.com/chap1.html)。使用MichalDanielDobrzanski为Python3更新的版本(https://github.com/MichalDanielDobrzanski/DeepLearningPython)。我试图在我的命令控制台中运行它，但它给出了下面的错误。我试着
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theano.base_compiledir指存储编译文件的目录。 是否可以通过修改某些内部Theano文件的内容，将theano.base_compiledir永久设置为其他位置？ http://deeplearning.net/software/theano/library/config.html确实在某些方面解释了配置theano的方法，但我仍然无法回答我的问题。 我正在使
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我按照加载和保存中的说明保存了模型. # 保存训练好的模型f = file('models/simple_model.save', 'wb')cPickle.dump(ca, f, 协议=cPickle.HIGHEST_PROTOCOL)f.close() ca 是经过训练的自动编码器.它是 cA 类的一个实例.从我构建和保存模型的脚本中，我可以毫无问题地调用 ca.get_reconstru
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我安装了 theano，但是当我尝试使用它时，我得到了这个错误: 警告(theano.configdefaults):未检测到 g++！Theano 将无法执行优化的 C 实现(针对 CPU 和 GPU)，默认为 Python实施.性能会严重下降. 我安装了g++，并且把正确的路径放在环境变量中，所以就像theano没有检测到一样. 有谁知道如何解决这个问题或可能是什么原因?
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我正在尝试根据 thetheano 安装指南.我以前让 theano 使用仅 python 的实现.我在 python 3.4 上使用他们的 git repo 中的 theano 的前沿版本.我尝试使用 theano 建议的 TDM-GCC-64 方法以及 MinGW，两者都导致完全相同的错误.(复制尽可能可读) 使用下面的命令行编译时出现问题:C:\MinGW\bin\g++.exe -sha
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我尝试安装 Anaconda 的 Theano.它可以工作，但是当我输入 python -i 时，import theano 显示 No module named 'theano'.我是否需要切换另一个 Python 解释器，如何?另外，对于 conda 安装的包，如果我不重复安装它们，我可以在 Python 中找到吗?Python 与 Anaconda 的 Python 有什么关系?谢谢！！！
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我想知道如何在 Windows 7 x64 上的 Anaconda Python 2.7 x64 上安装 Theano.Theano 网站提供了一些说明，但不清楚Anaconda 的具体内容. 解决方案 我不能 100% 确定，但这可能是最小的指令集，但前提是你不想使用 GPU.让 Theano 在 Windows 上使用 GPU 要困难得多. 安装 TDM GCC x64. 安装
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我已经安装了 Anaconda.现在我想在 Anaconda 中安装 Theano 库.我试过了: 来自 http 的 Anaconda 的 Theano 安装程序://deeplearning.net/software/theano/install.html#windows-installer-for-anacondace，但它会引发错误“安装程序找不到已安装的 Anaconda 版本.请
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我知道我可以通过以下方式安装 Cuda: wget http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/7_0/Prod/local_installers/cuda_7.0.28_linux.runchmod +x cuda_7.0.28_linux.run./cuda_7.0.28_linux.run -extract=`pwd`/nvidia_
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我了解 Theano 对 Windows 8.1 的支持仅处于试验阶段，但我想知道是否有人能够解决我的问题.根据我的配置，我得到三种不同类型的错误.我认为解决我的任何错误都会解决我的问题. 我已经使用 WinPython 32 位系统安装了 Python，使用了 此处所述的 MinGW.我的 .theanorc 文件内容如下: [全局]openmp=假设备 = gpu[nvcc]标志=-L
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这个问题也作为 github 问题 存在.我想在 Keras 中构建一个包含 2D 卷积和 LSTM 层的神经网络. 网络应该对 MNIST 进行分类.MNIST 中的训练数据是 60000 张手写数字从 0 到 9 的灰度图像.每张图像为 28x28 像素. 我已将图像分成四部分(左/右、上/下)并按四个顺序重新排列它们以获得 LSTM 的序列. |||1 |2||图片|->---
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这些链接的理论表明，卷积网络的顺序是:Convolutional Layer - Non-linear Activation - Pooling Layer. 神经网络和深度学习(方程 (125) 深度学习书籍(第 304 页，第 1 段) Lenet(等式) 本标题来源 但是，在这些网站的最后一个实现中，它说顺序是:卷积层 - 池化层 - 非线性激活 network3.p
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不同的团队使用不同的库来训练和运行神经网络(caffe、torch、theano...).这使得共享变得困难:每个库都有自己的格式来存储网络，并且每次要测试其他团队的工作时都必须安装一个新库. 我正在寻找解决方案以减少繁琐:- 是否有首选(共享?)格式来存储神经网络?- 是否有可以帮助处理不同类型网络/或将一种类型转换为另一种类型的服务或库? 谢谢！ 解决方案 是否有首选(
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我对 tensorflow 还很陌生.我曾经使用 theano 进行深度学习开发.我注意到这两者之间的区别，即可以存储输入数据的位置. 在 Theano 中，它支持共享变量将输入数据存储在 GPU 内存上，以减少 CPU 和 GPU 之间的数据传输. 在 tensorflow 中，我们需要将数据输入 placeholder，数据可以来自 CPU 内存或文件. 我的问题是:是否可以
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我想使用 tensordot 来计算两个张量的特定暗度的点积.喜欢: A 是一个张量，其形状为 (3, 4, 5)B 是一个张量，其形状为 (3, 5) 我想做一个点，使用 A 的第三个暗淡和 B 的第二个暗淡，并得到一个暗淡为 (3, 4) 的输出 如下图: for i in range(3):C[i] = 点(A[i], B[i]) tensordot 怎么做? 解
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我通过运行“pip install theano"在 Windows 7 64 位上安装了带有 Spyder 2.3.8 的 theano.它运作良好.但是，当我尝试运行“import theano"时，出现以下错误: 回溯(最近一次调用最后一次):文件“"，第 1 行，在进口theano文件“D:\Anaconda3\lib\site-packages\theano\__init__.py"，
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我有一个代码如下.我想要做的是在两个密集层中共享相同的权重. op1 和 op2 层的等式将是这样 op1 = w1y1 + w2y2 + w3y3 + w4y4 + w5y5 + b1 op2 = w1z1 + w2z2 + w3z3 + w4z4 + w5z5 + b1 这里 w1 到 w5 权重在 op1 和 op2 层输入之间共享，分别是 (y1 到 y5) 和 (
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我在 Keras 中有一个具有许多输出的网络，但是，我的训练数据一次只提供一个输出的信息. 目前我的训练方法是对有问题的输入进行预测，更改我正在训练的特定输出的值，然后进行单批更新.如果我是对的，这与将所有输出的损失设置为零相同，除了我要训练的输出. 有没有更好的办法?我已经尝试过班级权重，我将所有权重设置为零，但我正在训练的输出除外，但它没有给我预期的结果? 我正在使用 The
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我是 Keras 的新手，刚刚开始研究一些示例.我正在处理以下问题:我有 4032 个样本，其中大约 650 个用于拟合或基本上是训练状态，然后使用其余样本来测试模型.问题是我不断收到以下错误: 例外:在有状态网络中，您应该只传递具有可以除以批量大小的样本数量的输入. 我明白为什么我会收到这个错误，我的问题是，如果我的数据大小不能被 batch_size 整除怎么办?我以前用 Deeplear
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在 Keras 中运行密集前馈神经网络.两个输出有 class_weights，第三个输出有 sample_weights.出于某种原因，它为每个计算的批次打印进度详细显示，而不是更新打印在其预期的同一行上......你有没有遇到过这种情况?它是如何固定的?从外壳: 42336/747322 [====>................................] - 预计到达时间:79s
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