如何修改Matplotlib定性颜色图上的间隔？
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 我有一个二维Numpy数组： mock= np.array([[0.1,0.2,0.3], [0.2,0.3,0.4], [0.3,0.4,0.5], [0.4,0.5,0.6], [0.5,0.6,0.7]
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基于值列的下拉式条形图(打印)
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忽略条带图的异常值
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R高效绘制在椭球体中变形的数千个球体，在3D中具有透明度
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Matplotlib 3D打印：设置右侧纵横比
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使用轨迹/最佳拟合平均生长曲线和使用R的意大利面曲线图可视化纵向数据
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为什么KERAS中的PLOT_MODEL不能正确打印模型？
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将汇总信息添加到使用ggploy创建的密度图
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Ggplot2在x轴上不断增加年终变量.5
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如何仅注释海运热图的对角元素
我正在使用Seborn Hotmap绘制一个大型念力矩阵的输出。由于对角线元素表示正确的预测，因此它们对于显示数字/正确率更为重要。如问题所示，如何仅注释热图中的对角条目？ 我查阅了这个网站https://seaborn.pydata.org/examples/many_pairwise_correlations.html，但它对如何只注释对角线条目没有帮助。希望有人能帮上忙。提前感谢您！
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如何在海运中填划线下面积
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我有以下数据框，这些数据框是我从一个较大的数据框中获得的，其中列出了最差的10个“基准收益率”及其相应的投资组合收益率和日期： 我已经设法使用以下脚本创建了一个Seborn条形图，其中列出了基准回报与其对应日期的对比： import pandas as pd import seaborn as sns df = pd.read_csv('L:\My Documents\Desktop
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如何使用 Plots.jl 根据 z 中的值对 (x,y) 散点图进行着色?
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