Python
我的目标是生成(在Windows下的Python中)呈现任何Unicode字符的位图图像,特别是包括表情符号。我已经安装了几种表情友好的字体(包括Symbola)用于测试。 到目前为止,我已经尝试了PIL、matplotlib和pyGame,但它们都不能在Windows下运行(前两个显然可以在某些版本的Linux/MacOS上运行,而pyGame则明确地限制在0xffff以下的字符,这排除了
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我需要提取文本中数字和表情符号之间的文本 示例文本: blah xzuyguhbc ibcbb bqw 2 extract1 ☺️ jbjhcb 6 extract2 🙅 bjvcvvv 输出: extract1 extract2 我编写的regex代码提取两个数字之间的文本,我需要更改它标识Unicode表情符号字符的部分,并提取它们之间的文本。 (?
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我想使用Python3检查一个字符串是否只包含一个表情符号。 例如,有一个is_emoji函数用于检查字符串是否只有一个表情符号。 def is_emoji(s): pass is_emoji("😘") #True is_emoji("😘◼️") #False 我尝试使用正则表达式,但表情符号没有固定长度。例如: print(len("◼️".encode("utf-
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我正在尝试从Unicode文本中删除只Emoji。我尝试了各种方法described in another Stack Overflow post,但都不能完全删除所有的表情包/笑脸。例如: 解决方案1: def remove_emoji(self, string): emoji_pattern = re.compile("["
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我正在尝试使用SQLAlChemy的Insert和Execute方法,并将字典列表作为值,并取回插入的ID。数据库为postgres,应支持返回。 代码大致如下: table = MyThing.__table__ insert_stmt = table.insert().values({"name": bindparam("name_val")}).returning(table.c
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配置文件通常需要每个节的节头。在rsyncd config文件中,全局节不需要显式具有节头。Rsyncd.conf文件示例: [rsyncd.conf] # GLOBAL OPTIONS path = /data/ftp pid file = /var/run/rsyncdpid.pid syslog facility = local3 uid
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我目前有两个文件,ference.txt和mod.txt。这两个文本文件包含原始字幕和训练后生成的字幕。 我是否可以简单地执行以下操作来获得流星分数: score = nltk.translate.meteor_score.meteor_score(reference, model) print(np.mean(meteor_score)) 我也看过https://github.com
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一般来说,mean_squared_error越小越好。 当我使用skLearning指标包时,它在文档页面中显示:http://scikit-learn.org/stable/modules/model_evaluation.html 所有记分器对象都遵循较高的返回值是 比较低的返回值要好。因此,衡量 模型和数据之间的距离,例如 指标.均值平方误差,以neg_均值平方误差形式提供 它
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如何在Python中实现DecisionTree的思想。 在TicTacToe游戏中。每个GameState字符串代表当前情况 0为空,1为玩家1移动,2为玩家2移动 因此,3x3板的单个ameState看起来像'000200000' 游戏从头到尾的MovesTree看起来像 ['000200000', '000210000', '002210000', '002211000',
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我只是试着想清楚这个问题,这个问题是我在和积极的头脑打交道时突然想到的。 此正则表达式有意义吗? foo(?=bar)+ re.match()不返回错误,但如果+量词有任何意义,我不知道它会是什么。(FWIW,regex101.com给出错误‘前面的令牌不可量化’) 推荐答案 这里没有理由使用+量词。正则表达式lookahead和lookbehinds实际上并不匹配任何
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鉴于此多索引数据帧, Units Import Export Date 01012019 01022019 02012019 02022019 03012019 03022019 01012019 01022019
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假设您有以下半MultiIndex object import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'c': { ('r', 'r1'): 1., ('r', 'r2'): 2., }, }) print(df) # c # r r1 1 # r2 2 让我们重点关注分层索引,即垂直索引。首
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这是我正在处理的DataFrame的示例: import pandas as pd import numpy as np from scipy.stats import zscore df = pd.DataFrame( index=pd.MultiIndex.from_tuples( [('Monday', '2019-11-04'),('Monday', '2019-
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我有以下代码: import pandas as pd from pandas import DataFrame as df import matplotlib from pandas_datareader import data as web import matplotlib.pyplot as plt import datetime import warnings warnings.f
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目标是根据列(A和B)的条件创建一个新的多索引列(stat) A的条件 CONDITION_A='n'if A
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我的数据帧如下: Tahun Jan Feb Mar Apr Mei Jun Jul Ags Sep Okt Nov Des 0 2020 0.39 0.28 0.10 0.08 0.07 0.18 -0.10 -0.05 -0.05 0.07
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我有一个如下所示的df: pid time id vid id1 vis_id1 pid1 t_0 vis_id1 pid2 t_1 id2 vis_id2 pid1 t_3
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我当前有以下聚合的数据帧,并且我有一个多索引,如下所示: Date Country_Band Value Decimal May 2021 Non-US 2-14 0.11 US 2-14 0.22 1
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我有一个多索引DataFrame,并且我希望仅对分配给我的一个级别的向量应用一些计算。 使用以下代码: import pandas as pd import datetime ticker_date = [('US',datetime.date.today()-datetime.timedelta(3)), ('US',datetime.date.today()-datetime.ti
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我有一个多索引数据帧,如下所示: PID Fid x y A 1 2 3 2 6 1 3 4 6 B 1 3 5 2 2 4 3 5 7 我想删除每个患者具有最高x值(P
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