特定路由的烧瓶中间件
我用 Python Flask-RESTful 制作了 API Server. 我的系统使用令牌认证来验证权限. 所以，我添加了用于验证令牌的中间件. 比如这样的代码， [中间件.py] 类测试(对象):def __init__(self, app):self.app = 应用程序def __call__(self, environ, start_response):打印
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Python
在 Python 中提取 SAS 存储过程 Web 服务并将其存储在数据框中
我已经创建了一个 SAS 存储过程，并且还能够通过 SAS 管理控制台创建一个 Web 服务， 我想通过 Python 在 Web 服务中执行该存储过程，并希望将存储过程生成的数据集存储在 Python 中的数据框中. 如果可以，我将非常感激该过程是可能的，如果是，我应该如何进行. 解决方案 我对python不太了解，但是貌似可以接收JSON格式的数据(见Python - 解析
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使用 Python 运行 SAS EG 项目
我已经搜索了一些通过 Python 执行 SAS Enterprise Guide 项目及其程序的方法，但我找不到任何东西.我只找到类似问题的 SAS 示例:如何调用python中的sas脚本? 我可以将企业指南项目称为我的 sysin，就像该链接中建议的答案一样，但是当项目打开时，它会尝试导入我传递的所有其他参数.我也找不到每个单独的 SAS 程序的路径，因为它在项目中. 有谁知道通
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pyspark中的probnorm函数等效
PROBNORM:解释 SAS 中的 PROBNORM 函数返回标准正态分布的观测值小于或等于 x 的概率. pyspark中有没有等价的功能? 解决方案 恐怕PySpark中没有这样的实现方法. 但是，您可以利用 Pandas UDF 使用基本的 Python 包定义您自己的自定义函数！这里我们将使用 scipy.stats.norm 模块从标准正态分布中获取累积概率.
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SAS 耙宏的 Python 等价物
我正在 python 中搜索类似于 SAS 耙宏的耙模块. 我发现 SAS 之一如下: http://www2.sas.com/proceedings/sugi25/25/st/25p258.pdf 但无法理解它是如何工作的. 任何人都可以帮助我如何在 python 或一些参考资料中进行操作吗? 编辑1: 这似乎很接近 https://pypi.pytho
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如何使用 Python Pandas 将 JMP *.jmp 文件读入 Pandas 数据帧
我很难用 Pandas read_csvSAS JMP 文件/code> 函数到 Pandas 数据帧中.有人对这种类型的数据文件有经验吗?什么是最有效的方法? 解决方案 这对我有用.它的结果有时有点出乎意料(例如，有时我得到没有标题的 CSV，即使在 JMP 中有它们).不幸的是，您需要安装 SAS JMP，而且此解决方案仅适用于 Windows. 将 pandas 导入为 pd从 w
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如何计算两个 ZIP 之间的距离?
我有一个美国邮政编码列表，我必须计算所有邮政编码点之间的距离.它是一个 6k 长的 ZIP 列表，每个实体都有 ZIP、City、State、Lat、Long、Area 和 Population. 所以，我必须计算所有点之间的距离，即；6000C2组合. 这是我的数据示例 我已经在 SAS 中尝试过，但它太慢且效率低下，因此我正在寻找一种使用 Python 或 R 的方法.
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用 pandas 读取 SAS 文件
我正在尝试使用 pandas read_sas() 函数. 首先，我通过在 SAS 中运行此代码来创建一个 SAS 数据集: libname tmp 'c:\temp';数据 tmp.test;做 i=1 到 100；x=rannor(0);输出;结尾;跑; 现在，在 IPython 中，我这样做: 将 numpy 导入为 np将熊猫导入为 pd%cd C:\temppd.read_s
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在python中读取巨大的sas数据集
我有一个 50 GB 的 SAS 数据集.我想在熊猫数据框中阅读它.快速读取 sas 数据集的最佳方法是什么. 我使用下面的代码太慢了: 将 pandas 导入为 pddf = pd.read_sas("xxxx.sas7bdat", 块大小 = 10000000)dfs = []对于 df 中的块:dfs.append(块)df_final = pd.concat(dfs) 有什么方法
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如何创建与 SAS 的 ODBC 连接?
我正在编写一个需要访问 SAS 数据的程序.我已经下载了 SAS 的 ODBC 驱动程序并安装了它们，但我需要能够以编程方式即时创建 ODBC 连接.以下代码(在 Python 中)似乎应该可以工作: 导入 ctypesODBC_ADD_DSN = 1def add_dsn(名称，驱动程序，**kw):nul, 属性 = chr(0), []kw['DSN'] = 名称对于 kw.iterite
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有使用 h5py 在 Python 中对大数据进行分析工作的经验吗?
我做了大量的统计工作，并使用 Python 作为我的主要语言.虽然我使用的一些数据集可能占用 20GB 的内存，这使得使用 numpy、scipy 和 PyIMSL 中的内存函数对它们进行操作几乎是不可能的.统计分析语言 SAS 在这里有一个很大的优势，它可以对来自硬盘的数据进行操作，而不是严格的内存处理.但是，我想避免在 SAS 中编写大量代码(出于各种原因)，因此我试图确定我对 Python
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从 GradientBoostingClassifier 中提取决策规则
我已经解决了以下问题: 如何提取 GradientBosstingClassifier 的决策规则 如何从中提取决策规则scikit-learn 决策树? 但是以上两个并没有解决我的目的.以下是我的查询: 我需要使用 gradientboostingclassifer 在 Python 中构建一个模型，并在 SAS 平台中实现这个模型.为此，我需要从 gradientboo
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在 Pandas 中转换 SAS 日期时间
我正在使用 Pandas 通过 read_sas 读取 Sas 数据集 SAS 数据集中有一个 datetime 变量，在 Pandas 中显示为: 1.775376e+09 将其转换为 str 后，日期为: 1775376002.0 SAS 中的相应日期(不在我的 Pandas 数据集中)似乎是 DATETIME21.2 04APR2016:08:00:02.0
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在 Pandas 中将数字 sas 日期转换为日期时间
我正在使用 Pandas 0.18 和 read_sas 加载 sas7bdat 数据集. Pandas 数据框中的日期显示为: 输出[56]:0 19411.01 19325.02 19325.03 19443.04 19778.0名称:sas_date，数据类型:float64 pd.to_datetime 无法识别此格式.我应该怎么做才能正确解析日期? 谢谢！ 解决方案
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pandas 中的大而持久的 DataFrame
作为长期 SAS 用户，我正在探索切换到 python 和 pandas. 然而，今天在运行一些测试时，我很惊讶 python 在尝试 pandas.read_csv() 一个 128mb 的 csv 文件时内存不足.它有大约 200,000 行和 200 列主要是数字数据. 使用 SAS，我可以将 csv 文件导入 SAS 数据集，它可以和我的硬盘一样大. pandas 中有类
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App Engine 开发服务器在更改时不会重新加载代码
我正在开发一个将在 Google App Engine 之上运行的 python 应用程序.我使用以下目录结构设置我的应用程序: approot/应用程序.yaml索引.yaml我的应用程序.py控制器/some_controller.pysome_controller1.py楷模/意见/...等等... 我的问题是，当我进行更改时，开发服务器不会总是自动重新加载我的代码，即使 Google
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Google DataFlow 无法在不同位置读写(Python SDK v0.5.5)
我正在使用 Python SDK v0.5.5 编写一个非常基本的 DataFlow 管道.该管道使用带有传入查询的 BigQuerySource，该查询正在从位于欧盟的数据集中查询 BigQuery 表. 执行管道时出现以下错误(项目名称匿名): HttpError:HttpError 访问
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在没有 Visual Studio 的情况下为 python 安装 MS C++ 14.0
我正在安装现有项目的一些 python 包，但出现此错误: 错误:需要 Microsoft Visual C++ 14.0.用“微软Visual C++ 构建工具":https://visualstudio.microsoft.com/downloads/ 我找到了一个解决方案，方法是在此处使用 Visual Studio 的产品之一安装它StackOverflow 答案，但是，想知道是否有其
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按顺序抓取 URL
所以，我的问题比较简单.我有一个爬虫爬取多个站点，我需要它按照我在代码中编写的顺序返回数据.贴在下面. 从 scrapy.spider 导入 BaseSpider从 scrapy.selector 导入 HtmlXPathSelector从 mlbodds.items 导入 mlboddsItem类MLBoddsSpider(BaseSpider):名称=“sbrforum.com"allowe
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在python中添加背景图像
我正在尝试将背景图像添加到 Python 中的画布.到目前为止，代码如下所示: 从 Tkinter 导入 *从 PIL 导入 ImageTk，图像...其他东西根=Tk()画布宽度=600画布高度=400self.canvas=Canvas(root,width=canvasWidth,height=canvasHeight)backgroundImage=root.PhotoImage("D:
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