HDFS中的电光类路径
对于在纱线(纱线客户端)上运行的电光作业，是否可以使用hdfs中的jar指定类路径 有点像使用Map Reduce作业： DistributedCache.addFileToClassPath(Path file, Configuration conf, FileSystem fs) 推荐答案 来自SparkContext文档： defaddJar(路径：string)
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如何使用电光的默认日志配置文件：org/apache/spark/log4j-defaults.properties"；消息消除(&Q；)？
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PySpark-从值列表中添加列
我必须根据值列表将列添加到PySpark DataFrame。 a= spark.createDataFrame([("Dog", "Cat"), ("Cat", "Dog"), ("Mouse", "Cat")],["Animal", "Enemy"]) 我有一个名为Rating的列表，它是对每只宠物的评级。 rating = [5,4,1] 我需要向数据帧追加一个名为Rat
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如何在电光sql中表示名称中包含空格的列？
我们已尝试用方括号[column name]、单引号和双引号和反号将列名括起来，但都不起作用。 电光是否支持名称包含空格的列？ 推荐答案 反引号似乎工作正常： scala> val df = sc.parallelize(Seq(("a", 1))).toDF("foo bar", "x") df: org.apache.spark.sql.DataFrame = [foo
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DataProc不解压缩作为存档传递的文件
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将JAR文件添加到电光作业-电光-提交
正确.这件事已经讨论了很多。 然而，有很多模棱两可的地方，并且提供了一些答案……包括在JARS/Executor/Driver配置或选项中复制JAR引用。 不明确和/或省略的详细信息 每个选项都应澄清以下不明确、不清楚和/或遗漏的详细信息： 如何影响ClassPath 驱动程序 执行器(用于任务运行) 两者都 完全没有 分隔符：逗号、冒号、分号 如果自动分发提供
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如何在 Scala 中同时使用 gcs-connector 和 google-cloud-storage
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“方案没有文件系统:gs"在本地运行火花作业时
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比较两个 RDD
我有两个 RDD[Array[String]]，我们称它们为 rdd1 和 rdd2.我将创建一个新的 RDD，其中仅包含 rdd2 的条目，而不是 rdd1(基于键).我通过 Intellij 在 Scala 上使用 Spark. 我用一个键将rdd1和rdd2分组(我将只比较两个rdds的键): val rdd1Grouped = rdd1.groupBy(line => line(0
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尝试创建 jar 时出现 UNRESOLVED DEPENDENCIES 错误
我正在尝试构建一个 Scala jar 文件以在 spark 中运行它. 我正在关注这个教程. 当尝试使用 sbt 作为 here 构建 jar 文件时，我面临以下错误 [info] 解决 org.apache.spark#spark-core_2.10.4;1.0.2 ...[警告] 未找到模块:org.apache.spark#spark-core_2.10.4;1.0.2[警告] ==
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spark-cassandra-connector 2.0.2 的 sbt 未解决依赖关系
build.sbt: val sparkVersion = "2.1.1";libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-core" % sparkVersion % "provided";libraryDependencies += "org.apache.spark" %% "spark-sql" % sparkVersion % "
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使用 xgboost 构建 spark scala 的 sbt 失败
./build/sbt 清理包给出以下错误: 解决 org.fusesource.jansi#jansi;1.4 ...[警告] ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::[警告] :: 未解决的依赖关系 ::[警告] ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::[警告] :: ml.dmlc.xg
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错误:无法使用 Spark-submit 加载主类
我的代码在下面 import org.apache.spark.SparkContext;导入 org.apache.spark.SparkConf；对象字计数器 {def main(args: Array[String]) {val conf = new SparkConf().setAppName("Word Counter").setMaster("local")val sc = 新 Sp
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杰克逊版太旧了
我有以下 build.sbt 文件: name := "myProject"版本:=“1.0"scalaVersion := "2.11.8"javaOptions ++= Seq("-Xms512M", "-Xmx2048M", "-XX:MaxPermSize=2048M", "-XX:+CMSClassUnloadingEnabled")依赖覆盖 ++= 设置(“com.fasterxml
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在 spark 应用程序中捆绑到 jar 中的 log4j 属性文件被忽略
我需要从 src/resources 中读取自定义 log4j.properties，但这不起作用 尝试{val inStream :InputStream=className.this.getClass.getClassLoader.getResourceAsStream("log4j.properties");logCfgProps.load(inStream)} 抓住 {案例 e: Thr
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何时使用“sbt assembly"?和 "sbt 编译 &&sbt 包"?
我想知道什么时候应该使用 sbt assembly 以及什么时候应该使用 sbt compile &&sbt 包? 我正在使用 Intellij IDEA 在我的本地计算机上编写一个程序，并且我正在使用 sbt compile && 编译它sbt 包，然后我将它上传到集群并使用spark-submit 运行它.这是最好的方法吗?什么时候应该使用 sbt 汇编? 解决方案 我想知道
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