如何在绘图中获得生成的x轴和y轴范围？
我有一个非常简单的气泡图，如下所示。我唯一需要的是能够生成范围(或最小和最大值)或x和y轴。 trace = go.Scatter( x=df_test['total_points_mean'], y=df_test['total_points_std'], mode='markers', text=df_test['play_maker'], mar
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如何更改海运地块中的轴刻度数
我希望能够在Python3.5中控制海运绘图上的轴刻度数。我非常习惯使用R的gglot，所以我在使用Python中的类似功能时遇到了一些麻烦。 作为示例，下面是我当前使用的数据类型： test = pd.DataFrame() test["X"] = [1,2,3,1,2,3] test["Y"] = [1,5,3,7,2,4] test["Category"] = ["A", "A"
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PYPlot子图的公用轴标签
我有以下图： import matplotlib.pyplot as plt fig2 = plt.figure() ax3 = fig2.add_subplot(2,1,1) ax4 = fig2.add_subplot(2,1,2) ax4.loglog(x1, y1) ax3.loglog(x2, y2) ax3.set_ylabel('hello') 我不仅希望能够为两个子图中
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改变“滴答频率"在 matplotlib 的 x 或 y 轴上
我正在尝试修复 python 如何绘制我的数据. 说 x = [0,5,9,10,15] 和 y = [0,1,2,3,4] 那么我会这样做: matplotlib.pyplot.plot(x,y)matplotlib.pyplot.show() 并且 x 轴的刻度以 5 的间隔绘制.有没有办法让它显示 1 的间隔? 解决方案 您可以使用 plt.xticks 显式设置要
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在R中标记对数刻度显示
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带有chart.js的笛卡尔坐标系
我正在尝试使用 chart.js 创建一个笛卡尔坐标系(即用于坐标几何).该文档实际上声明了“笛卡尔轴".但我没有看到任何证据表明这样的名字是有道理的.我的图表如下:
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如何在 Plotly 中启用和禁用对数刻度作为查看器?
我最近在探索 Plotly，我想知道是否有一种方法可以共享绘图并让查看器在对数轴和线性轴之间切换. 有什么建议吗? 解决方案 Plotly 有一个 dropdown 功能它允许用户动态更新绘图样式和/或正在显示的轨迹.下面是一个绘图的最小工作示例，用户可以在对数和线性刻度之间切换. 绘图导入导入 plotly.graph_objsx = [1, 2, 3]y = [1000, 10
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如何在 Matlab 上同时旋转图像和轴?
代码 1，其中垂直和/或水平翻转不影响 axes()；代码 2 提出的解决方案没有产生预期的输出 全部关闭；清除所有；cl；x = [5 8];y = [3 6]；C = [0 2 4 6;8 10 12 14；16 18 20 22]；C2 = C(:,结束:-1:1,:);%# 水平翻转C3 = C(结束:-1:1,:,:);%# 垂直翻转C4 = C(结束:-1:1,结束:-1:1,:);
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在 matplotlib 图形上启用白框/禁用透明框
我正在以深色主题运行 ipython notebook.当我在其上构建图表时，图表是白色的，但框架是透明的(因此是黑色的)，隐藏了同样黑色的刻度线.有没有办法让框架不透明/白色? 由于黑色背景，蜱虫几乎看不见. 我该如何解决这个问题?谢谢！ 编辑:这不是关于改变轴、刻度/标签的颜色，我想添加一个白色背景框架，而不是改变刻度的颜色 - 如果我只是改变颜色打勾，因为数字是白色的
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Matplotlib/pyplot:如何强制轴范围?
我想用 pylot 绘制标准的 2D 折线图，但强制轴的值在 x 上介于 0 和 600 之间，在 y 上强制介于 10k 和 20k 之间.让我举个例子... 导入pylab为pp.title(save_file)p.axis([0.0,600.0,1000000.0,2000000.0])#define 键和其他地方的项目..p.plot(键，项目)p.savefig(save_file,
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如何在 Bokeh 中完成 `set_xlim` 或 `set_ylim`?
我在函数中创建了一个图形，例如 导入numpy从 bokeh.plotting 导入图，显示，输出笔记本output_notebook()def make_fig():行 = 列 = 16img = numpy.ones((rows, cols), dtype=numpy.uint32)视图 = img.view(dtype=numpy.uint8).reshape((rows, cols, 4
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将 x 或 y 轴与刻度标签一起移动到单个 ggplot 的中间(无面)
我在 Excel 中绘制了以下图: 但后来我想我可以通过使用 ggplot 让它更漂亮.我走到这一步了: 如果你很好奇，数据是基于我的这里的答案，尽管它并不是真的事情.该图是带有一些美化的标准 ggplot2 构造，通过中间的 x 轴的粗线使用 p + geom_hline(aes(yintercept=0)) (p 是 ggplot 对象). 我觉得Excel绘图中的轴配置更好
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如何为域和范围轴 JFreeChart 设置相同的比例
我想创建类似于 极点/零点图的极点/零点图.它用于显示 IIR 和 FIR 滤波器属性，如稳定性、类型... 我的问题是:如何为两个轴设置相同的比例(而不是范围)? 我使用 ScatterPlot 作为图表. JFreeChart chart = ChartFactory.createScatterPlot("Pole/zero plot",//图表//标题"real",//x 轴标签"
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带有自定义刻度的 GGplot 自定义比例转换
我正在尝试使用自定义比例/轴转换，如下所示: 库(ggplot2)图书馆(秤)数据
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强制 R 停止绘制缩写轴标签 - 例如ggplot2 中的 1e+00
在 ggplot2 中如何停止轴标签的缩写 - 例如1e+00, 1e+01 沿 x 轴绘制一次?理想情况下，我想强制 R 显示实际值，在本例中为 1,10. 非常感谢任何帮助. 解决方案 我认为您正在寻找这个: require(ggplot2)df
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轴类 - 以给定单位明确设置轴的大小(宽度/高度)
我想使用 matplotlib 创建一个图形，我可以在其中明确指定轴的大小，即我想设置轴 bbox 的宽度和高度. 我已经环顾四周，但找不到解决方案.我通常发现的是如何调整完整图的大小(包括刻度和标签)，例如使用 fig, ax = plt.subplots(figsize=(w, h)) 这对我来说非常重要，因为我希望轴的比例为 1:1，即纸上的 1 个单位等于现实中的 1 个单位.
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子图的 pyplot 轴标签
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在 matplotlib 的子图中嵌入小图
如果你想在更大的情节中插入一个小情节，你可以使用轴，比如这里. 问题是我不知道如何在子图中做同样的事情. 我有几个子图，我想在每个子图中绘制一个小图.示例代码如下所示: 将 numpy 导入为 np导入 matplotlib.pyplot 作为 pltfig = plt.figure()对于范围内的 i (4):ax = fig.add_subplot(2,2,i)ax.plot(n
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