来自FILE_DESCRIPTOR_SOURCE(Boost：：ioStreams)或文件的IStream
我需要对程序的输入执行类似的操作： stream input; if (decompressed) input.open(filepath); else { file_descriptor=_popen("decompressor "+filepath,"r"); input.open(file_descriptor); } input.read(...) ...
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boost相关内容
已经广泛存在的类似载体的容器有哪些变体？我必须写我自己的书吗？
在我的程序中，我经常需要拥有一个像数组一样的容器--即用于连续存储在内存中的数据，但向量太灵活了，没有它应有的实用或效率。 需求与std::vector在一个或多个方面不同，例如： 只能在结尾处插入元素，不能移动其他元素 构建/编译后不能更改容量 构造/编译后不能更改大小 存储是类固有的，不涉及分配器 对于单个类型没有奇怪的特殊大小写，如std::vector 引
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提升ASIO的未定义引用
我在使用Bazel和boost构建opt模式时遇到问题。这是我的错误。 bazel-out/k8-opt/bin/src/_objs/wallet/message_store.o:message_store.cpp:function _GLOBAL__sub_I__ZN3mms13message_storeC2ESt10unique_ptrIN4epee9net_utils4http20ab
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未满足Boost：：ASIO读取处理程序类型要求
我正在尝试将Read Header处理程序实现为处理传入数据的成员函数。但是，在编译过程中，我被告知未满足类型要求。 我已经检查了Boost文档，函数签名似乎没有问题。我看不出有什么不同。但是，Boost不接受该处理程序为有效处理程序。 .cpp文件： void tcpclient::read_data() { char buffer_[1]; boost::as
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找到带有蟒蛇cmake前缀的Boost-python3
DLDR如何将cmake指向Boost-python3库？Cmake不会自动检测到它。 我正在尝试使用提供的cmake为Python3.6生成caffe。 我的系统规格： Python 3.6.5，蟒蛇定制(64位) Mac OS 10.13.6 无CUDA 我已使用BREW安装Boost，例如 brew install boost boost-python3
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管理共享内存应该分配多少内存？(助推)
我正在寻找一个明确的答案(如果确实存在的话)，即在通过boost::interprocess的managed_shared_memory创建静态共享内存块时，应该分配多少内存。甚至official examples似乎也分配了arbitrarily large内存块。 考虑以下结构： // Example: simple struct with two 4-byte fields st
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提高使用率(&Q)
Boost的C99 stdint实现非常方便。不过，有一件事困扰着我。它们将所有类型定义转储到boost namespace中。在使用此工具时，我有三个选择： 使用“using namespace boost” 使用“using boost::[u]_t” 显式引用带有boost::前缀的目标类型；例如boost::uint32_t foo = 0; 选项
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Boost模块计算机类型'；x86'；与目标计算机类型'；x64'；
我正在Windows上构建一个64位程序，需要链接到Boost库。 我正在成功使用其他64位库。 当我构建Boost时，我使用以下命令精确地指定了我需要64位库 `.2地址-型号=64‘ 它构建了我需要的库： `libboost-serialization-vc120-mt-s-x64_1_77.lib‘ 顾名思义，这应该是一个64位库。 但是，当我尝试编
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Armadillo的Boost序列化稀疏矩阵
我正在尝试使用Armadillo中的稀疏矩阵功能，但在序列化它时遇到了一些问题。我处理的矩阵非常大，组件中的大部分都是零，所以使用sp_mat是有意义的。代码如下： #include #include #include #include
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如何在Armadillo中序列化稀疏矩阵并与Boost的MPI实现结合使用？
我一直在尝试序列化armadillocpp库中的稀疏矩阵。我正在进行一些大规模的数值计算，其中的数据存储在一个稀疏矩阵中，我希望使用MPI(Boost实现)收集该矩阵，并对来自不同节点的矩阵求和。我现在的问题是如何将稀疏矩阵从一个节点发送到其他节点。Boost建议，要发送用户定义的对象(在本例中为SpMat)，需要将其序列化。 Boost的documentation提供了关于如何序列化用户定义类
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如何使用CodeBlock安装Boost库？
我在这里差不多结束了；我正在研究保存文件和序列化，结果却发现C++没有像Python那样出色的pickle所具有的那种本机序列化能力。但幸运的是，它有Boost--所以我开始在我的系统上安装Boost 1.47，以便能够序列化我的对象。 然而，到目前为止，还没有成功。我最初以为我可以使用这个：http://wiki.codeblocks.org/index.php?title=BoostWind
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增强ASIO io_服务与io_Context
我正在使用带有C++的Boost ASIO库。我发现io_service和io_context有相似之处。例如，两者都有方法运行和其他。谁能详细介绍一下这两个类别之间的区别(如用法、概念、结构差异等) 推荐答案 您应该使用io_context，它取代了io_service。 根据Boost问题#110： io_service已弃用。是的，您应该使用io_context。请注
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IO_SERVICE，为什么以及如何使用它？
正在尝试学习ASIO，我正在按照网站上的示例操作。 为什么需要io_service，它的具体用途是什么？为什么我在执行异步操作时需要将它发送到几乎所有其他函数，为什么它不能在第一个“绑定”之后“创建”自己。 推荐答案 ASIO的io_service是操作异步函数的促进器。一旦异步操作准备好，它就会使用io_service的一个运行线程来回调您。如果不存在这样的线程，它会使用自己的
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添加Boost/ASIO时未定义对`Boost：：System：：Generic_Category()'；的引用
我希望在我的项目中使用boost.asio头文件，但当我包含它的.hpp文件时，我在编译时收到以下输出错误： 我需要为CROW发送我的Web请求的bost.asio。 /home/john/Downloads/clion-1.2.4/bin/cmake/bin/cmake--构建/home/john/.CLion12/system/cmake/generated/a3f08900/a3
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将Qt Creator配置为在Windows上使用Boost
我想在Windows上的Qt Creator中将Boost与C++一起使用。 我按照以下说明操作： http://www.boost.org/doc/libs/1_51_0/doc/html/bbv2/installation.html 所以我运行.ootstrap.bat然后./b2 install --prefix=C:Boost，然后将C:Boostin添加到您的PATH环境
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如何运行Wave快速入门示例？
(源自this问题。) 我尝试使用this示例失败。 我的尝试是复制并稍微编辑链接处的代码。结果是这样(我留下Boost网站的评论，以便更容易将我的编辑与原始版本进行比较)： #include #include int main() { // The
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为什么在std：：Variant中禁止引用？
我经常使用boost::variant，非常熟悉。boost::variant对绑定的类型没有任何限制，特别是可以是引用： #include #include int main() { int x = 3; boost::variant v(x); // v can hold references
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如何针对CMAKE中的不同文件使用不同的编译选项进行编译？
我有一个这样的项目： |--CMakeLists.txt(1) |--File1.cpp -W -W-all |--Folder1 |--CMakeLists.txt(2) |--File2.cpp -W -W-all -fno-rtti 正如您在上面看到的，File2.cpp需要用-fno-rtti编译，而其他文件应该用rtti编译。之所以会发生这种情况，是因为我在项目
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当我的Boost：：ASIO TCP服务器刚刚开始运行(AKA io_service.run())时，如何启动&；Quot；事件&；Quot；？
基于Boost：：ASIO客户端/服务器关系，只有当服务器线程处于“正在等待连接”状态时，我才必须从服务器程序启动客户端程序。 我的问题是如何了解这种状态？ 作为示例使用asio example/serialization link，并将server.cpp的main函数替换为该代码： #include #include // wait
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Boost.Spirit.qi：在解析时动态创建差异解析器(&；Quot；Difference&；Quot；)
“Difference”解析器可以由二元-(减号)运算符创建： rule = qi::char_ - qi::lit("}}") 甚至复合差异： rule = qi::char_ - qi::lit("}}") - qi::lit("]]") 但是如何在分析时生成差异分析器的全部结果？ 我猜可能是某种形式，如下所示： phoenix::function
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