使用ggploy为两个不同的数据框列创建盒图
我正在尝试绘制两列数据的框图。我过去看到的是，我们为每个数据都有一个数据和标签，所以我们可以将标签作为一个类传递到gggraph箱图中，然后它将被绘制出来。但是，在本例中，我没有标签，我只想为第1列和第2列绘制框图： level
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不带连接线的带有ggpared()的框图
我有一个很大的数据集，希望使用ggpared()绘制两个成对样本的盒图。但是，ggpared()会自动在采样之间添加连接线。因为我有很多观察，这看起来很荒谬，我想把台词去掉。我试着把 Line.大小=0或 Line.COLOR=&Q；白色 等 但是，我无法在没有线条的情况下绘制框图。有没有人知道如何修复这个问题，或者有没有人知道允许我这样做的包？感谢您的帮助！！ 示例代码： gg
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GNOUPLOT中的方框图。如何在一个框图中绘制不同的组？
我有一个包含10列数据的文件(download data)，不同列中的样本之间存在差异。测量的时间相同，但频率不同，我的测量结果不匹配。我试图用using语句的第四个字段using x:data:width:level将它们框图为不同的组，并使用了以下代码： set style fill solid 0.25 border -1 set style boxplot outliers poin
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闪亮：如何使用Ploly在长方体上添加一条中线？
我用闪亮的网络应用程序做这个项目。 我想在我的框图上添加中线的痕迹。 这是我的代码 library(shiny) library(plotly) ui
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具有两个Y轴的分组框图
我想使用GGPLOT2为同一类别制作两个具有不同信息的框图，并使用两个Y轴。 如下图所示： 我有两个区域(AM和AR)的类别信息(速度和旋转角度)，我想将这两个运动模式组合在一个根据区域分组的图形中。 到目前为止，我的代码如下所示： areaveleang
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将图像批注添加到方框图
我想将图像注释添加到盒子图中，类似于他们在本文中对条形图所做的操作： How can I add images to bars in axes (matplotlib) 我的数据帧如下所示： import pandas as pd import numpy as np names = ['PersonA', 'PersonB', 'PersonC', 'PersonD','Perso
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使用Matplotlib创建箱形图
我使用的是python3和jupyter笔记本电脑。我有一个 pandas 数据帧，它的结构如下： location price Apr 25 ASHEVILLE 15.0 Apr 25 ASHEVILLE 45.0 Apr 25 ASHEVILLE 50.0 Apr 25 ASHEVILLE 120.0 Apr 25 ASHEVILL
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绘制多个框图和STAT_SUMMARY位置
我有以下代码。我想更改框图的颜色，使它们都具有相同的填充颜色(灰色)。 另外，我希望STAT_SUMMARY文本粘在每个条形图的底部，但似乎只提供相对位置？ 谢谢 boxp
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如何使用预先计算的平均值、中位数、百分位数等在海运中创建箱形图？
我想在seborn或matplotlib中创建一个盒图，在那里我可以手动输入盒图的值，而不是从数据集计算这些值。 我正在尝试将实际数据与目标值进行比较，因此我希望将这些目标显示为框图，然后覆盖实际数据点的马赛图。例如。我有一个具有不同薪酬类别的数据框，其中包含以下所需目标： Grade GN23 MINIMU
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Ggplot2 R中的框图
我的目标是使用ggplot2可视化一些数据框。 我有几个数据框，如下所示 我的目标是一个像这样的拳击剧情，只是更好。 我设法使用 plt
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如何指定PYPLATE框中的百分位数？
假设我有最简单的脚本 import plotly.offline as pyo import plotly.graph_objs as go # set up an array of 20 data points, with 20 as the median value y = [1,14,14,15,16,18,18,19,19,20,20,23,24,26,27,27,28,29,33
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在添加紧凑型字母显示时，cldList()函数的行为异常
我问了一个问题here但现在面临另一个问题 从程序包rcompanion运行cldList()后，它给出了一个表格，显示了每个组的紧凑字母显示，但有些组没有显示任何字母，尽管与其他组没有明显差异。 数据太大，我正在上传 here 这是错误还是我做错了什么。 我使用的代码是这个 library(FSA) library(multcompView) library(rco
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我可以从BoxPlot中删除胡须和离群值吗？
有些人觉得它与盒子图中的胡须和异常值混淆。 是否可以从Seborn的BoxPlot中删除这些内容？ 推荐答案 您可以通过设置showfliers=False删除异常值，通过设置whis=0删除胡须。
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如何在HighChats框图中隐藏系列中的数据？
我有一个用HighChats制作的盒子图，我有两个系列，一个是观察值，一个是离群值。我想在这两个系列中都隐藏一列，但going through the API似乎没有办法隐藏数据行，您只能删除一行。有没有一种方法可以用API来完成，而不是用我的方式来绕过它？ 编辑：结构上的一些例子： series: [{ name: 'Observations', data: [{ x:
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Gggraph：将Alpha值添加到整个层
我正在尝试将一些框图绘制为半透明。当我设置alpha值时，只调整填充透明度，而不调整边框/笔触/颜色。 知道如何使整个geom层透明吗？ library(ggplot2) ggplot(mtcars, aes(factor(cyl), mpg)) + geom_boxplot(aes(fill = factor(cyl), color = factor(cyl)), alpha
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为ggplot2中的两个小平面编组指定不同的x标记标签
我有两个表示两个方法结果的框图，每个方法都有两个验证方法和三个场景，将使用ggplot2绘制。一切正常，但我想更改x轴刻度标签，以区分每个组中使用的技术类型。 我使用了以下代码： data
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使用 pandas 的方框图
正在尝试绘制 pandas 数据框的框图，但x轴列名称似乎不清楚。 import matplotlib.pyplot as plt pd.set_option('display.mpl_style', 'default') fig, ax1 = plt.subplots() %matplotlib inline df.boxplot(column = ['avg_dist','avg_rat
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在R Plot_ly中添加框图重要性指示符线和星号
将水平显著条(和星形)添加到绘图图形的R PLOT_ly命令是什么？"How to draw the boxplot with significant level?"和"Put stars on ggplot barplots and boxplots - to indicate the level of significance (p-value)"的答案为ggploy提供了很好的代码。
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将方框图中的躲避位置传递给PLATLY
我在ggplot2中有一个常规boxplot： # working example library(ggplot2) mtcars %>% mutate(cyl=as.factor(cyl)) %>% mutate(vs=as.factor(vs)) %>% ggplot(aes(y=mpg, x=cyl)) + geom_boxplot(aes(colour=vs))
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在海上matplotlib中为多个地块创建单个图例
我正在使用“iris.csv”数据制作盒子图。我试图通过测量将数据分解成多个数据帧(即花瓣长度、花瓣宽度、花瓣长度、花瓣宽度)，然后在forloop上制作盒子图，从而添加子图。 最后，我想一次为所有的盒子图添加一个通用图例。但是，我不能做这件事。我已经使用几个堆栈溢出问题尝试了几个教程和方法，但我无法修复它。 以下是我的代码： import seaborn as sns fro
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