<功能>上的clang 4构建错误用 c++1z
我刚刚将我的 arch linux 系统更新到最新的，其中包括 gcc 7.1.1.试图构建这个: #include int main(int argc, char** argv) {返回 1；} 使用命令 clang++ main.cpp -std=c++1z 导致错误: 在 main.cpp:1 包含的文件中:在/usr/bin/../lib64/gcc/x86_64-pc-linu
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参数包后具有非推导类型的参数
对于下一个程序，clang++ 和 g++ 有不同的行为: #include #include 模板struct ref { 类型 &价值;};模板类型 &&get(ref const & r){返回 std::forward(r.value);}模板decltype(auto) apply_inverse(F && f, types &&... values){返
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' omp.h'使用clang编译时找不到文件
我正在尝试在运行Linux Mint的笔记本电脑上使用clang(3.7.0)设置OpenMP项目. 现在我已经了解到不立即支持OpenMP，所以我按照本教程 https://clang-omp.github.io/将openMP集成到clang中. 我已经克隆了源代码，设置了环境变量并在项目中设置了-fopenmp标志，但是在构建时仍然出现错误“严重错误:找不到'omp.h'文件".
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clang ++内存清理程序报告未初始化的值的使用
此代码摘自 IncludeOS github页.我对其进行了一些修改，以便在不使用其他头文件的情况下进行编译.IncludeOS的 find 函数有点太冗长，因此我想简化一下.但是修改后，代码的行为与我预期的有所不同. 这里是一个简短的解释.此代码用于解析HTTP标头.标头字段是名称-值对.它表示为 vector> . find 函数用于查找字段名
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如何将C ++ 11标志传递给"npm install"?
我正在尝试通过运行以下命令在MAC上安装"opencv4nodejs"软件包: CXXFLAGS = -std = gnu ++ 11 npm i -g opencv4nodejs 这给了我以下错误: /usr/local/lib/node_modules/opencv4nodejs/node_modules/opencv-build/opencv/opencv/modules/high
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用Frama-C分析一个简单的C ++程序
我从一个很棒的教程开始学习C ++，该教程位于 https://learnxinyminutes.com/docs/c++/，并希望在Frama-C中分析一个显示引用的最简单示例: 使用命名空间std;#include#includeint main(){字符串foo =“我是foo"；string bar =“我是酒吧";弦&fooRef = foo;/
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C ++ Clang发出有关未使用的模板变量的警告
C ++ Clang发出有关未使用的模板变量的警告 考虑一个未使用的模板变量定义，例如: 模板struct is_complete:std :: false_type {};模板struct is_complete:std ::
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使用SFINAE与GCC一起使用但与Clang不一起使用的代码
我正在尝试在C ++ 11中使用SFINAE来实现序列化库.我的代码可以在GCC上正常运行，但不能在Clang上运行.我在这里将其简化为最少的代码: 模板constexpr auto has_save_method(A& ar，T& t)->decltype(t.save(ar)，bool()){返回true；}模板
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由于变量成员N3690/N4140与N4659/N4727，隐式定义的构造函数被删除
我的故事和这个人的故事开始一样 C ++ 11中的联盟:默认构造函数似乎被删除 这里的决议(现在已经大约三年了)有点不满意，因为作者所做的“挖掘标准"最终得出的结论是行为符合标准中的描述，但不幸的是引述来自 Note ，而这些应该是非规范性的(有人告诉我).无论如何，有一个指向gcc的旧错误报告的链接已被修复，并且他们还声称该代码使用clang编译，但是我遇到了问题(使用相同和相似的代
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如何编写LLVM万花筒教程?
我以前一直在C#中使用LLVM，其中包括一个Nuget LLVM库.我转而使用C ++，并尝试遵循万花筒教程.不幸的是我不知道如何编译它.我保存了第三章中的原始源文件，并使用了以下命令: clang ++ -g -O3 toy.cpp`llvm-config --cxxflags --ldflags --system-libs --libs core` -o toy 编译器因错误而停止:
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错误:为i386构建时，使用重载的运算符'[]'模棱两可
考虑以下代码: #include#include类test_class{上市:test_class(){}〜test_class(){}const int32_t运算符[](uint32_t索引)const{返回(int32_t)索引;}运算符const char *()const{返回"Hello World"；}};int main(无效){tes
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使用自定义Clang + Libc ++(而不是stdlibc ++)编译Tensorflow
我正在尝试使用自定义clang/llvm工具链并使用clang的本机libc ++编译tensorflow(而不是借用Gcc的stdlibc ++). 似乎bazel plain假设每个clang都将使用Gcc的库，因为出现以下错误: $ bazel build --cxxopt = -std = c ++ 11 --cxxopt = -stdlib = libc ++ tensorfl
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编译器是否优化出净零位移位?
我在 .cpp 文件中有一些类似于以下代码块的代码(不允许张贴原始代码)，我认为它是由 clang ++ 编译的( Ubuntu clang版本3.5.2-3ubuntu1(标签/RELEASE_352/final)(基于LLVM 3.5.2)). 看起来像 C 代码，因为我们正在使用 GoogleTest 来测试我们的 C 代码.无论如何: size_t const SHIFT = 4;u
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编译器优化开关的方式与if-then-else长链不同吗?
假设我在编译时有N个不同的整数值，即V_1至V_N.考虑以下结构: const int x = foo();开关(x){情况V_1:{/*用于V_1的命令，不更改x */}；情况V_2:{/* V_1的命令不更改x */}中断；/* ... */大小写V_N:{/* V_1的命令，不更改x */}；} 与 const int x = foo();if(x == V_1){/* V_1的
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在两个ASM GCC内联块之间传播进位
亲爱的Assembly/C ++开发人员， 问题是:即使在两个ASM块之间传播进位(或任何标志)是否现实或完全疯狂? 几年前，我开发了一个整数库，用于小于512位(在编译时)的大型算术运算.我目前未使用GMP，因为对于这种规模，由于内存分配和模型为二进制表示形式选择工作台. 我必须承认我使用 BOOST_PP 创建了我的ASM(字符串块)，它不是非常光荣(出于好奇，请看一下
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将旧版头文件用作c ++ 20模块
我正在将我的旧代码转换为可作为c ++模块导入的内容.问题是我希望它仍然可以工作，并易于作为旧的标头/源代码版本进行维护.我该怎么做(如果可能的话). 是否可以创建一个导出标头内容的模块?(也可以使用其他任何可以维护旧的.cpp/.h文件和模块文件的解决方案) 玩具示例: //在vector.h中模板结构向量{T x，y;}//在.cppm中导出模块向量；/
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如何在clang ++中禁止显示警告?
我编译了以下c ++程序: int main(){2 == 3;} 具有: clang ++-5.0 -std = c ++ 17 -Wunused-comparison prog.cpp 并得到警告: 警告:未使用相等比较结果[-Wunused-comparison]2 == 3;〜^ ~~ ...因此，这可能不是抑制CLANG中警告的正确方法. 在 clang手册，
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如何使用Clang的C ++ API从文件名/行/列三元组中获取SourceLocation
libclang C API为此目的具有以下功能: CXSourceLocation clang_getLocation(CXTranslationUnit tu，CXFile文件，无符号的行，无符号列) 我找不到C ++ API的等效项.有许多 getLocation 函数，但没有一个采用这组参数. 如果存在，我最终将尝试在给定的源位置获取 DeclRef . 解决方案
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为什么Clang在参数包错误中缺少默认参数?
当我使用clang(10.0.1)进行编译时: #include模板无效f(int a = 4，Args& ... aArgs){std :: cout
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快速数学原因未定义对__pow_finite的引用
在ubuntu 20.04上，当我使用clang-8或clang-9(clang版本9.0.1-12)编译包含对libm的引用的简单代码时，它将失败，并显示错误“对 __ pow_finite " #includeint main(){x = 1，y = 1；x = pow(x，y);} clang-9 -lm test.c -ffast-math/usr/bin/ld
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