Clickhouse-如何使用向前填充的缺失值进行分组
我在Clickhouse中有一个表，其结构为： x_id | y_id | z_id | rank | timestamp 1231 | 1324 | 9412 | 1 | 2021-03-12 00:13:34 121 | 5524 | 765 | 21 | 2021-03-13 15:43:21 54 | 76 | 8822 | 125 | 2021-05-14
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clickhouse相关内容
如何从Clickhouse中选择带有百分比的数据？
给出下表： CREATE TABLE main ( `job_id` UUID, `request_time` DateTime, `host_id` UInt8, `status_code` LowCardinality(String), ) ENGINE = MergeTree ORDER BY request_time SETTINGS index_gr
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从克利克豪斯到Grafana的供应商指标
大家好，我在向Grafana添加监控器时遇到了这样一个问题，该监控器带有供应商对Clickhouse数据库的请求状态的度量。 我需要状态为200或！=200的供应商返回计划。 我们希望当条件-Count(Case When StatusRes！=‘200’Then 1 End)满足时，我们将显示请求状态不是200的供应商的数据，但IF-Count(Case When StatusRes 0=
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无法从Clickhouse数据源在Grafana中绘制数据
我是Grafana的新手。我尝试绘制的数据在表格格式中显示得很好，但当我尝试使用Graph进行可视化时，它显示无法绘制数据。 表格数据如下： count() t ---------------------------- 54 2020-12-02 09:00:00 387 2020-12-02 09:01:00 1462 2020-12-02 09
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Clickhouse按毫秒分组
如何使用时间戳按0.004秒分组？我希望计算连续4行的平均值，并有一个包含新表中四分之一的值的表。 INSERT INTO sensor_1 Values ('2021-01-01 00:00:00.000', 1.52), ('2021-01-01 00:00:00.001', 1.54), ('2021-01-01 00:00:00.002', 1.42), ('2021-01-01 0
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Clickhouse 作为时间序列存储
我只是想知道 ClickHouse 是否可用于在这样的情况下存储时间序列数据:带有列的架构:“some_entity_id"、“timestamp"、“metric1"、“metric2"、“metric3"，...，“公制N".每个包含指标名称的新列都可以动态添加到表中，同时添加具有此指标名称的条目. 在官方文档中没有找到关于动态表扩展的任何信息. 那么这个案例可以在 Clickho
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通过 API 插入 clickhouse 数据
我可以使用 get 方法从 clickhouse 数据库中获取数据，同样，我想使用 post 方法插入数据.反正他们是这样做的 解决方案 HTTP 接口中的数据修改只允许使用 POST 方法. 在 Clickhouse 官方文档中查看下面给出的示例. echo 'INSERT INTO t VALUES (1),(2),(3)' |curl 'http://localhost:81
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NiFi 使用 Clickhouse 驱动程序 NoClassDefFoundError
在 NiFi 中，我使用 Clickhouse 驱动程序.当我“启用"带有驱动程序的 DBCPConnectionPool 时，我得到 java.lang.NoClassDefFoundError: com/google/common/collect/MapMaker. 设置画面 解决方案 Clickhouse Driver 不是独立的 JAR，它 有依赖，比如Guava.您必须下载
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为什么 Clickhouse 不支持向 kafka 表添加列
我在 ClickHouse 中向 Kafka 队列添加列时遇到问题. 我用命令创建了一个表 在集群 my_cluster 上创建表 my_db.my_queue(`ts` 字符串，.... 其他一些列)引擎 = 卡夫卡()设置kafka_broker_list = '172.21.0.3:9092',kafka_topic_list = 'my_topic',kafka_group_nam
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Clickhouse:在选择时拆分输出
在 Clickhouse 上执行选择，在通过物化视图从 KafkaEngine 表加载的 MergeTree 表上，一个简单的选择显示在 clickhouse-client 中分组的输出: :) select * from customersVisitors;SELECT * FROM customerVisitors┌────────天──┬──────────createdAt────┬──
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Clickhouse:在选择时拆分输出
在 Clickhouse 上执行选择，在通过物化视图从 KafkaEngine 表加载的 MergeTree 表上，一个简单的选择显示在 clickhouse-client 中分组的输出: :) select * from customersVisitors;SELECT * FROM customerVisitors┌────────天──┬──────────createdAt────┬──
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ClickHouse Kafka 性能
按照文档中的示例:https://clickhouse.yandex/docs/en/table_engines/kafka/ 我使用 Kafka 引擎创建了一个表和一个将数据推送到MergeTree 表的物化视图. 这里是我的表的结构: CREATE TABLE 游戏(用户 ID UInt32，活动类型 UInt8，金额 Float32,CurrencyId UInt8,日期字符串
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ClickHouse JSON 解析异常:无法解析输入:预期的“，"之前
我正在尝试将 JSON 数据从 Kafka 添加到 ClickHouse.这是简化的 JSON: {...“发送地址":{“sendCommChannelTypeId":4,“sendCommChannelTypeCode":“短信"，“发送地址":“789345345945"},...} 这里是在ClickHouse中创建表的步骤，使用Kafka Engine创建另一个表并创建MATERIA
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ClickHouse物化视图生成太慢
我们将原始事件收集到 ClickHouse 表中.表结构: 如果不存在则创建表 raw_events(owner_id UInt32,用户 ID UInt32，event_datetime 日期时间，event_type_id UInt8，unique_id FixedString(18),数据字符串，attr_1 UInt32，attr_2 UInt32)引擎 = MergeTree PART
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这是通过grafana使用它的正确方法吗?
ClickHouse: ┌─名字──────────┬─类型──────────┬│ 字段UUID │ UUID ││ 活动日期 │ 日期 ││ 事件日期时间 │ 日期时间 ││ 公制 │ 字符串 ││ LabelNames │ Array(String) ││ LabelValues │ Array(String) ││ 值 │ Float64 │└──────────────────┴───
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Clickhouse 中的最大表列数
我尝试测试边界并注意到如果表中有 5K 列，即使我尝试仅插入 2 列值，我也会得到从 127.0.0.1:9000 接收.DB::Exception: 超出内存限制(用于查询):将使用 9.31 GiB 有没有办法处理大量的指标? 单个表中列数的实际限制是多少? 解决方案 我认为没有限制(除了您的硬件限制).尝试增加查询的最大内存使用量 https://clickhous
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Clickhouse - 矩阵入口加法:如何对二维数组求和?
使用 Clickhouse 数据库计算表中矩阵的入口总和的正确和最快的方法是什么? 我找到了这样的解决方案.但在我看来这还不够理想.还有一点，我需要为一维的每个元素指定 sumForEach(). select array(sumForEach(matrix[1]), sumForEach(matrix[2])) from (选择 1 作为 id，[[1,3], [2,4]] 作为矩阵联合
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Clickhouse附加实体化视图错误
给出此dockerfile FROM yandex/clickhouse-server:20.6.4.44COPY默认/var/lib/clickhouse/metadata/default 并将这些sql文件放在 default 目录中: 如果不存在，则连接表default.a_table(startTimestamp DateTime`fieldNumber` UInt32，`cli
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clickhouse:在启动时创建实例化视图(docker)
我正在尝试使用启动时的实例化视图来设置本地开发docker.因此，有了这个Dockerfile: FROM yandex/clickhouse-server:20.6.4.44COPY默认/var/lib/clickhouse/metadata/default 在 default 中，我们有以下两个定义: a_table.sql : 创建表default.a_table(start
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如何通过HTTP接口将数据从文件插入Clickhouse?
我想通过HTTP接口从文件向ClickHouse插入数据.CSV，JSON，TabSeparated，没关系. 或使用 yandex/clickhouse-server 将数据插入Docker容器. 使用HTTP接口，例如: cat source.csv |curl'http://localhost:8123/?query = INSERT INTO table FORMAT CS
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