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我试图使用Erlang实现一个集群,将它们整合在一起。我喜欢它创建一个完全连接的节点图,但是在阅读不同的文章在线,似乎这不能很好地(最多50 - 100个节点)。 OTP的开发者是否将目的限制在此限制?我知道您可以将节点设置为仅具有明确的连接以及隐藏节点等。但是,似乎默认的即开即用设置不是非常可扩展的。 所以问题: 如果你有5个节点(A,B,C ,D,E)都有明确的连接,使ABCDE。
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确定这不应该这么难,我试图在弹性搜索集群中运行2个节点,并在尝试启动节点1(已经启动了主节点的节点2)时遇到异常。使用elasticsearch v 5.0.0两个实例 异常:无法将连接请求发送给主机,原因RemoteTransportException无法添加节点已找到节点具有相同的ID但是不同的节点实例] 节点1配置: node.name:SANNNNN-1 netwo
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上下文和当前状态 我们将集群从Cassandra迁移到完整的ElasticSearch集群。我们正在索引文档,平均为〜250-300 docs per seconds 。在ElasticSearch 1.2.0中,每天代表〜8Go。 { “generic “: { ”id“:”twi471943355505459200“, ”type“:”twitter“, ”title“:”RT
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我有一个由多个EJB组成的.ear文件,其中一个使用定时服务创建定时器,同样的ejb也有回调方法。该耳朵应该部署在3台服务器的集群环境中。现在的问题是,如果我在群集中重新部署/取消部署耳朵,我想知道预期的行为是什么。服务器将取消所有定时器并清除持久性调度程序吗?还是保护他们?有什么工作? 我已经在IBM网页链接中看过: 目前我没有能力创造一个环境来测试这种情况并做出自信的决定,我想知道
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我有一个Glassfish 3.1.2在一个集群和一个EJB 3.1应用程序中运行。在我的应用程序中我需要两种计划方法: 一种每天只运行一次(在单个节点上) / li> 和所有节点上运行的其他类型(每1-2分钟) - 他们不需要运行syncron方式!这个要求只是在每个节点上运行。 我不知道如何从这个集群开始 - 问题是这是可能用 @Schedule (以及如何)或需要其他东西?
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我已经成功建立了2个JBoss AS 7实例集群,并部署了以下SLSB: @Stateless @Remote(TestEJBRemote.class) @Clustered public class TestEJB实现TestEJBRemote { private static final long serialVersionUID = 1L; private stati
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我正在Wildfly 8.2上创建一个简单的集群 Singleton 。我配置了2个Wildfly实例,以独立的群集配置运行。我的应用程序被部署到两者,我可以没有问题地访问它。 我的集群EJB如下所示: @Named @Clustered @Singleton public class PeekPokeEJB实现PeekPoke { / ** *此类的记录器
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使用 kubeadm 按照Vagrant的官方指南安装Kubernetes群集: https://kubernetes.io/docs/getting-started-guides/kubeadm/ 在主控主机上安装成功: kubeadm init 并生成了一个令牌: [root @ localhost〜]#kubeadm令牌列表 TOKEN TT
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上下文:主机是AWS-EC2 / Ubuntu 14.04.5,Docker版本为17.05.0-ce。集装箱是从公开的repo图像构建的。 cbhihe / serf-alpine-bash 。所有容器位于相同的EC2实例上,并与net-interface“docker0”共享相同的默认网桥。 尝试加入节点serfDC1 d4fd90692e18)和serfDC2(id 6353e7f61
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我已经看到在多台物理机上搜索启动码头服务器并将其连接到hadoop群集的方法,到目前为止,我只找到了在1台机器上本地启动群集的方法。有没有办法这样做? 解决方案 你可以很好地配置一个带码头的多节点hadoop集群。 请看下面的一些帖子,这将为您提供一些见解: http://blog.sequenceiq.com/blog/2014/06/19/ multinode-hadoop
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我正在基于 Docker 的环境中的多节点 Hadoop 集群的计划阶段。所以它应该是基于一个轻量级易于使用的虚拟化系统。 当前架构(关于文档)包含1个主节点和3个从节点。该主机使用 HDFS 文件系统和 KVM 进行虚拟化。 整个云由 Cloudera Manager 管理。在这个集群上安装了几个Hadoop模块。还有一个 NodeJS 数据上传服务。 这一次,我应该建立一个基于Docke
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我一直在阅读一下关于设置Dockerized RabbitMQ群集的信息,而谷歌在同一台机器上提供了各种各样的结果。 我有三台名为 dockerswarmmodemaster1 , dockerswarmmodemaster2 和 dockerswarmmodemaster3 在第一台机器dockerswarmmodemaster1),我发出以下命令: docker run -
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我正在尝试从SQS转移到RabbitMQ进行消息传递服务。我正在寻找一个稳定的高可用性排队服务。现在我要去集群了。 当前实现, 我有三个EC2机器,RabbitMQ和管理插件安装在AMI中,然后我明确地每个机器并添加 sudo rabbitmqctl join_cluster rabbit @ 将HA属性设置为全
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我想在2个不同的主机上运行2个ElasticSeach实例。我已经建立了基于Ubuntu 14.04和1.3.2版本的弹性搜索的自己的码头图像。如果我在1个主机上运行2个ES'容器,每个实例看到另一个主机,并且可以通信,但是当我在2个不同的主机上运行2个ES实例时,它没有工作。容器的9300端口绑定到9300主机的端口。 我的问题是:可以使用我的配置创建一个ES'集群? 最好的问候,
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我想运行一个多节点的hadoop集群,每个节点位于不同主机上的docker容器中。此图片 - https://github.com/sequenceiq/hadoop-docker 很好地开始hadoop在伪分布式模式下,最简单的修改方法是将每个节点放在单独的ec2主机上的不同容器中。 解决方案 我用两个容器在两个不同的ubuntu主机上运行主节点和从属节点。我使用编织在容器之间进行了联网
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从最纯粹的角度来看,他们的感觉就像是相同的概念。两者都管理一组重用/节点,并控制它们从外部组件的访问。 使用池,您可以借用并从池返回这些资源/节点。 对于集群,您有一个负载均衡器位于资源/节点前方,您可以通过请求打入负载均衡器。 在这两种情况下,您绝对不能控制您的请求/借用映射到哪个资源/节点。 所以我提出了一个问题: strong>“池”模式和负载平衡集群之间的根本区别是
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尽管我编写代码很多,我没有太多经验的部署事情。我正在编写一个使用mongodb进行持久化的项目,redis用于元缓存,并为服务页面播放。我决定是否购买一台专用服务器,而不是从亚马逊/ linode购买多个中小型企业(一个为mongo,redis,play)。我想到了如下的权衡,我想知道是否有人可以添加到列表中或提供进一步的见解。我倾向于(b)从亚麻和亚马逊购买两套实例,所以如果其中一个发生中断,那
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我们将J2EE应用程序作为EAR文件部署在WAS 7中,以使应用程序的可用性高达3个集群中的部署。我们有一个Quartz Scheduler类,其工作是每天上午2:00将数据从一个数据库上传到另一个数据库。 现在,问题是如果耳朵被部署在3个不同的节点进行负载平衡和高可用性,所有3个耳机将同时触发上传。我们如何处理这个是否可以在WAS 7环境中进行一些配置。任何帮助/建议将不胜感激。 谢
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我正在寻找一种解决方案,让我可以部署具有共享缓存(EhCache Server?)和会话的多个负载平衡Grails实例,这是可能的吗? 我找不到任何文档(连接到常见的EhCache服务器或使用分布式EhCache,并且共享会话(也使用EhCache?))... 我正在寻找一些可以像多个Rails实例一样工作的东西,通常是memcached,存储在memcached中的会话/缓存...
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我有一些代码看起来非常像集群文档中的示例,请参见 http:/ /nodejs.org/docs/v0.6.0/api/cluster.html ,以: var cluster = require('cluster'); var server = require('./ mycustomserver'); var numCPUs = require('os')。cpus()。len
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