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使用MPI,我们可以进行广播以将阵列发送到多个节点,也可以简化将多个节点上的阵列组合到一个节点上. 我猜想,实现这些目标的最快方法将是使用二叉树,其中每个节点要么发送到两个节点(bcast),要么减少两个节点(reduce),这将使节点数成为时间的对数 似乎没有什么理由会比减少广播特别慢? 我在4台计算机的群集上运行了以下测试程序,其中每台计算机具有12个内核.奇怪的是,广播比减
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我有3台php-fpm服务器和1台nginx服务器,我想在其中使用nginx服务器对php-fpm进行负载平衡. php-fpm服务器1-192.168.10.31php-fpm server2-192.168.10.32php-fpm server3-192.168.10.33 nginx-服务器-192.168.10.12 我在nginx服务器上的配置为; 上游php_ba
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使用一个复制的mysql master通过innodb引擎来控制数据库,如果一个事务要在数据库A上启动,那么在提交事务之前,该行是否会锁定数据库B? 解决方案 获得第一个事务的主服务器与第二个事务完全分开,并且它们通过二进制日志进行通信. https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/replication-formats.html 在某些事物
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在SGE/PBS中,我可以像在本地一样将二进制可执行文件提交到群集.例如: qsub -b y -cwd回声你好 将提交一个名为echo的作业,该作业会将单词"hello"写入其输出文件. 我如何提交与SLURM类似的工作.它期望该文件在第一行上具有hash-bang解释器.在SLURM上我得到了 $ sbatch回声你好sbatch:错误:这看起来不像批处理脚本.首先sbatc
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这是我的代码: val dataRDD = sc.textFile(args(0)).map(line => line.split(“")).map(x => Array(x(0).toInt,x(1).toInt,x(2).toInt))var arr = new Array [Int](3)printArr(arr)dataRDD.map(x => {arr = x})printArr(a
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我想在集群上运行我的代码:我的代码: import java.util.Properties导入edu.stanford.nlp.ling.CoreAnnotations._导入edu.stanford.nlp.pipeline._导入org.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}导入scala.collection.JavaConversions._导入s
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我正在尝试使群集的运行状况保持绿色.根据以下Elasticsearch文档:When you add more nodes to a cluster, it automatically allocates replica shards. When all primary and replica shards are active, the cluster state changes to gree
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启动主机时,我收到了WARN消息,主机是连接到域控制器(DC)的主机控制器(HC)之一. [Server:server-two] 14:06:13,822 WARN [org.jboss.as.txn](ServerService线程池-33)JBAS010153:节点标识符属性设置为默认值.请确保它是唯一的. 我的host-slave.xml具有以下配置...
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我有一个来自complete genomics的名为cgatools的工具( http://cgatools. sourceforge.net/docs/1.8.0/).我需要在高性能计算集群中运行一些基因组分析.我尝试运行分配超过50个内核和250gb内存的作业,但是它仅使用一个内核并将内存限制为小于2GB.在这种情况下,我最好的选择是什么?有没有一种方法可以在HPC群集中运行二进制可执行文件,
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我是Hazelcast的新手. 我正在建立一个群集,其中不同的节点负责不同的活动. 当一个节点死亡时,我希望其他节点能够注意到它们,因此它们可以在它们之间重新分配死节点的活动.这可能吗? 我已经为此进行了一些研究,但是找不到任何有用的东西.任何帮助,将不胜感激:) 解决方案 此处有多种方法,可能最简单的描述方法是但是,您实际上并不希望节点首先死亡,这可能值得解决. 此外,听起来您
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我正在使用 R 中的软件包 factoextra 生成轮廓图.当前,轮廓通过聚类自动为图形着色.我想用另一个已定义为x的变量Site进行着色.我已经尝试过将其填充和颜色更改为站点变量,但是似乎没有任何效果.我也尝试使用scale_color_manual和scale_fill_discrete.我认为关键在scale_fill_discrete中,因为另一个用户的源代码指出了 mapping
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我已经对此进行了搜索,但是我似乎没有一个公正的答案。 可以说我不想创建一个具有vCPU的虚拟机,并且该vCPU必须具有10个内核,但是我只有2台计算机,每个计算机具有5个物理CPU内核。 是否可以通过中继这两个物理CPU来创建一个vCPU,使其表现像常规的一个物理CPU? 更新1:假设我正在使用virtualBox,而术语vCPU指的是虚拟cpu,这是一个众所周知的术语。 更新
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这是我的 my.cnf 设置 [mysqld] ndbcluster #engine_condition_pushdown = 0 optimizer_switch = engine_condition_pushdown = off #群集管理节点的IP地址 ndb-connectstring = 127.0.0.1 [mysql_cluster] #群集管理节点
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当我以交互模式在HPC集群中运行作业时,我可以加载软件包,如果加载失败(不确定为什么某些软件包一开始无法加载),可以通过运行库(失败的程序包)多次,但当我执行 qsub my_rscript_job.pbs 时,程序包无法加载。 我的my_rscript_job.pbs脚本是: #!/ bin / bash #PBS -l walltime = 100:00:00 #PBS -
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我想在R中绘制这样的图形。 我在此处,所以我尝试了类似的操作: test
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我正在将集群模块用于 nodejs 。 这是我的设置方式: var cluster = require('cluster'); if(cluster.isMaster){ var numCPUs = require(’os’)。cpus()。length; for(var i = 0; i
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我知道在hazelcast版本比较页面上: https://hazelcast.com/pricing/ 明确指定WAN复制仅适用于企业版。 但是,另一方面,此hazelcast文档分为两个部分: https://docs.hazelcast.org/docs/latest/manual/html-single/# wan 仅第二部分是关于企业版的,而假定第一部分是非
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在H2O网站上, H2O的核心代码是用Java编写的。在H2O内部,分布式键/值存储用于跨所有节点和机器访问和引用数据,模型,对象等。这些算法在H2O的分布式Map / Reduce框架之上实现,并利用Java Fork / Join框架进行多线程。 这意味着如果H2O在单节点群集上运行,它将不能比其他库更好地工作?但是可以在多个节点群集上很好地工作。 在多节点上的h2o和在ha
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我已经创建了一个服务帐户,并添加了一个具有所有者角色的 JSON 密钥,然后从Chrome下载了。尝试使用 Terraform apply 创建Google集群,但出现此错误: 2020/09/26 01:46:14 [ERROR]评估:* terraform.EvalApplyPost,错误:googleapi:错误403:必需的“ container.clusters.create” “ pr
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这听起来像是一个愚蠢的问题或一个简单的问题,但是我对任何类型的集群的经验都很少甚至没有,我只是好奇是否以及如何可能出现某种情况。 比方说,我已经建立了N个Tomcat实例的集群,并且已经在所有N个实例中部署了应用程序 App1 。 要在应用程序中具有某些bean(不是全部,而是某些)在整个集群中“共享”,我需要做些什么? 即,如果我有一个用于 WebsiteSettings 的b
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