Java Streams:替换 groupingBy 并减少 toMap
我之前问过一个关于增强一些代码的问题，此处.@Holger 给了我正确的回应，他说: 每当您发现自己使用还原收集器时groupingBy，你应该检查toMap是否更合适 这似乎是一种模式！他建议我做的事情非常完美. 这是一个众所周知的模式吗?为什么 toMap 比(在某些情况下)结合 groupingBy 和 reducing 更好? 解决方案 通过使用这两个收集器的经验
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具有空条目值的 Collectors.toMap 中的 NullPointerException
如果其中一个值为 null， Collectors.toMap 会抛出一个 NullPointerException.我不明白这种行为，地图可以包含空指针作为值而没有任何问题.Collectors.toMap 的值不能为空是否有充分的理由? 另外，有没有一个很好的 Java 8 方法来解决这个问题，还是我应该恢复到普通的 for 循环? 我的问题的一个例子: import java
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Java中stream.max(Comparator)和stream.collect(Collectors.maxBy(Comparator)的区别
在 Java Streams 中 - stream.max(Comparator) 和 stream.collect(Collectors.maxBy(Comparator)) 在性能方面有什么区别.两者都将根据传递的比较器获取最大值.如果是这种情况，为什么我们需要使用 collect 方法进行收集的额外步骤?我们什么时候应该选择前者和后者?哪些用例场景适合同时使用两者? 解决方案 他们做
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Java 16的Stream.toList()和Stream.collect(Collectors.toList())的区别?
JDK 16现在直接包含了 toList()方法在 Stream 实例上.在以前的Java版本中，您总是必须使用 collect 方法并提供一个 Collector 实例. 新方法显然减少了要键入的字符.两种方法是可以互换的还是应该注意的细微差别? var newList = someCollection.stream().map(x-> mapX(x)).filter(x-> filt
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Java:将子值作为值分组
比方说，我有一个对象Person，其字段类型为FirstName和LastName.现在，我还有一个 List ，并且我喜欢使用流. 现在，我想生成一个 Map> 以便对具有相同名字的人进行分组.如何在不编写大量代码的情况下进行此操作?到目前为止，我的方法是 personList.溪流().collect(Colle
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Collectors.toSet()是否总是返回HashSet吗?什么合同
Javadoc说 返回一个收集器，该收集器将输入元素累积到一个新的放.对于类型，可变性，可序列化性，或返回的Set的线程安全性；如果更多地控制返回的Set是必需的，使用toCollection(java.util.function.Supplier). 因此， Collectors.toCollection(HashSet :: new)似乎是避免此处出现问题的好主意( 那么，为
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使用Collectors.toMap返回LinkedHashMap
我该如何转换: 返回this.subjects.entrySet().溪流().collect(Collectors.toMap(e-> getArtistryCopy(e.getKey())，Map.Entry :: getValue)); 要返回LinkedHashMap而不是地图? 如果您需要知道， this.subjects 是 LinkedHashMap
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带有空条目值的Collectors.toMap中的NullPointerException
如果其中一个值为 null ，则 Collectors.toMap 会引发 NullPointerException .我不了解这种行为，地图可以包含空指针作为值，而不会出现任何问题.是否有充分的理由为什么 Collectors.toMap 的值不能为null? 此外，是否有解决此问题的Java 8不错的方法，还是我应该恢复到普通的for循环? 我的问题的一个例子: import
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将整数列表转换为逗号分隔的字符串?
我试图将整数列表转换为用逗号分隔的整数组成的字符串. Collectors.joining(CharSequence delimiter)-返回一个收集器，该收集器以相遇顺序连接由指定分隔符分隔的输入元素. Listi =新的ArrayList();//i.add(null);for(int j = 1; j
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带有多个键的Java 8分组
我正在寻求一些帮助，以将具有多个键的列表中的对象列表进行分组. 基本上，我有一个用户列表，其中包含他们的订单列表，我希望能够使用UserName和Address作为键将它们分组在一起. 示例数据: user123伦敦
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如何从方法Collectors.groupingBy获取有序的Map类型
我需要按类型将数据列表分为不同的列表，为此，我使用了构造方法 Map>dishMap = menu.stream().collect(Collectors.groupingBy(Dish :: getType)); 但是如何从方法"Collectors.groupingBy"中获取LinkedHashMap而不是HashMap.我在javadoc中发
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按数组列表分组
我得到了需要分组的对象数组的列表.数组包含不同类型的对象. 这是一个示例: List resultList = query.getResultList(); // call to DB // Let's say the object array contains objects of type Student and Book // and Student has a
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Collector#toList的运行时复杂度
在Java库源代码中，Collectors#toList方法的定义如下: public static Collector> toList() { return new CollectorImpl((Supplier>) ArrayList::new, List::add,
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Java Stream API:什么样的地图方法collect(Collectors.toMap())返回?
"hm"是什么样的地图? Map hm; try (BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("person.txt")) { hm = br.lines().map(s -> s.split(",")) .collect(Collecto
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如何使用Java流对字段进行分组并创建摘要
public class Call { private String status; private String callName; } 我有一个通话清单，我必须创建一个摘要，像这样: public class CallSummary { private String callName; private List items;
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将Java流计数为整数而不是长整数
我需要计算一些特殊束的出现. Map countBundles(){ return bundles.stream() .bla() .bla() .bla() .collect(groupingBy(Bundle::getId), counting())); } 此代码无法编译，因为
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仅当流不为空后缀时，Custom Collector才能在定界符，后缀和前缀上加入流
我有一串字符串: Stream stream = ...; 我想使用创建一个字符串 stream.collect(Collectors.joining(',', '[', ']')) 仅我想返回“无字符串"；如果流中不包含任何元素. 我注意到String java.util.stream.Stream.collect(Collector
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转换List< Object>到Map< String，Integer>这样使用Java 8 Streams字符串就不会是重复的值
我们有一个Student类，如下所示: class Student { private int marks; private String studentName; public int getMarks() { return marks; } public void setMarks(int marks) { th
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如何转换List< V>使用Java 8流以及自定义的List和Map供应商将其导入Map< K，List< V>中?
将List转换为Map>很容易.例如: public Map> getMap(List strings) { return strings.stream() .collect(Collectors.groupingBy(String::length)); }
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使用Java流根据薪水检索员工部门和ID
我有一个员工列表 [employeeId=22, employeeName= Rajan Anand, department= Engineering, salary=1600000] [employeeId=23, employeeName= Swati Patil, department= Testing, salary=800000] [employeeId=27, employe
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