如何使用R通过向量迭代或组合来构造输入字符串？
我正在尝试构建一个字符串向量作为模型测试的输入(它最终进入lmer函数)。对于不同的测试，我必须对列进行大量更改，因此在一开始就将它们声明到一个位置来执行此操作将真正加快过程。 向量(字符串)由列标题(来自数据)组成。 当前有两个固定的起点，然后我想在不重复且顺序不重要的情况下迭代可用列选项。 示例输入： first_col
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R中无重复的组合
我正在尝试获取变量元素的长度为3的所有可能组合。尽管它在一定程度上与comn()一起工作，但我没有得到我想要的输出。下面是我的例子 x
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具有k个部分的排序和不排序的整数划分
对于正整数n和k，让k-分区n是不同的加起来为n的不同正整数的排序列表，并以给定的k分区的“排名”为其在所有这些列表的排序列表中的位置，按词典顺序从0开始。 例如，有两个2-5分区(n ；= ；5，k ；= ；2)：[1，4]和[2，3]。由于[1，4]在词典顺序中排在[2，3]之前，因此[1，4]的排名为0，[2，3]的排名为1。 因此，我希望能够做两
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R：从列表中制作树
我正在使用R编程语言。 假设我有以下数据框，其中包含不同的食物和饮料选择： library(dplyr) data_frame = data.frame(food = c("pizza", "tacos", "nachos"), drinks = c("water", "coffee", "pop")) 然后我做了一个列表，其中包含这些食品和饮料的所有可能选择： lst1
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在JSON嵌套对象中搜索组合
我有一个大型JSON对象。其中一部分是： data = [ { 'make': 'dacia', 'model': 'x', 'version': 'A', 'typ': 'sedan', 'infos': [ {'id': 1, 'name': 'steering wheel problems'}, {'i
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在Python语言中组合任意长度的嵌套词典
我正在寻找一个函数，该函数将接受嵌套字典，并生成值的组合/乘积。 我的查询与此处指定的问题类似，但我似乎无法调整答案以满足我的需求： Cartesian product of nested dictionaries of lists 我希望有这样的输入： d = { "country": [1, 2], "health_state": [ {"healthy": [1
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计算迭代工具的第n个结果。product()
我正在尝试计算迭代工具的第n个结果。product() test = list(product('01', repeat=3)) print(test) desired_output = test[0] print(desired_output) 所以不是得到： [('0', '0', '0'), ('0', '0', '1'), ('0', '1', '0'), ('0', '
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如何计算组合函数的复杂性？
我正在尝试计算此函数的复杂性，同时考虑以下参数：‘字符串’的长度和组合字符串的长度-‘SIZE’。 我不知道“大小”是否是计算复杂性的重要因素。 我或多或少知道它将是len(字符串)和大小的组合的近似值：C(len(字符串)，大小)。 但我如何才能计算出它的形式，或者我如何表示它呢？O(C(len(字符串)，大小))？ 有人能帮帮我吗？非常感谢。 def comb(str
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计算直到给定长度的所有可能的序列
我的问题与生物信息学有关，特别是蛋白质序列。然而，实际上并不需要生物学知识。我正在努力寻找一种在Perl中解决此问题的有效方法： 蛋白质序列基本上是长度不等的序列或字符串，由20个氨基酸或字符的组合组成。 长度为1时，因此有20种可能性。问题是，每增加1个字符，可能性的数量就会大幅增加。 我想对每个长度的每个序列进行另一次计算。蛋白质序列可以是成百上千个氨基酸。我只需要获取所有可
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给出一根长度为N的杆子，你需要把它切成R段，这样每一段的长度都是正数，有多少种方法可以做到这一点？
说明： 给定两个正整数N和R，有多少种不同的方法可以将一根长度为N的杆切成R段，使得每段的长度都是正整数？输出此答案的模数为1,000,000,007。 示例： 在N=7和R=3的情况下，有15种方法将长度为7的棒切成3块：(1，1，5)，(1，5，1)，(1，2，4)，(1，4，2)(2，1，4)，(4，1，2)，(4，2，1)，(4，2，1)，(1，3，3)，(3，1，3)，(3，3
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二维数组的所有元素的所有组合
所以我有矩阵A A = [[0,0,1,-1] [0,0,1,-1] [0,0,1,-1] [0,0,1,-1]] 我想要这些元素的所有可能的组合。这意味着行也可以在它们和列之间更改。在这种情况下，我预计有4^4 = 256种可能性。我已尝试： combs = np.array(list(itertools.product(*A))) 它确实创建
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R-无重复项的扩展网格
我需要一个类似于expand.grid但没有重复元素组合的函数。 这是我的问题的简化版本。 X1 = c("x","y","z") X2 = c("A","B","C") X3 = c("y","C","G") d
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寻找列表所有排列的有效方法
我有一个Java版本的列表： {{1,2},{3,4,5},{6,7,8}} 我尝试查找此列表的所有排列。这意味着，在结果中，我将得到一个列表，其中包含下一个： {{1,3,6},{1,3,7},{1,3,8},{1,4,6}....{2,5,8}} 有没有合理的方法做这件事？ 推荐答案 下面是List实现。 static publ
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一起工作时间最长的一对员工-Python/Pandas
我最近不得不编写一段代码，它返回在公共项目上一起工作最多的那对员工。这是我想出来的代码： 注意1：NULL被程序读取为“今天” 注意2：数据来自.txt文件，格式如下： EmpID,ProjectID,DateFrom,DateTo 1,101,2014-11-01,2015-05-01 1,103,2013-11-01,2016-05-01 2,101,2013-12-06,2
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尝试从数组生成所有排列，但仅获得很小的子集
编辑：我会尽量在这个问题中说得更清楚： 我有这个数组[1,2,3]，我想生成所有排列，如下所示： 1，2，3|1，3，2|3，2，1|3，1，2|2，3，1|2，1，3|1|1，2|1，3|2|2，3|2，1|3|3，1|3，2 请注意，我们还需要一位数和两位数的排列，建议的副本中未涉及这一点。 我尝试使Python代码适应JavaScript： function m
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如何从2个或更多矩阵的所有可能组合创建矩阵？
假设有两个矩阵： A A [,1] [,2] [,3] [1,] 1 0 0 [2,] 0 1 0 [3,] 0 0 1 我要创建一个新矩阵AB，它由A和B行的所有可能组合组成。预期结果： > AB [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [1,
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如何求N个组合R中的第k项
如何在NCR中获取kth组合。而不需要迭代所有可能的结果。例如，假设我对3个位置和2个相同的项目有3C2个。我知道是[011]、[101]和[110]。例如，如何使用方法获取[101]的第二项(k=1)？ 约束(R = 0和k
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递归或迭代地从HashMap检索键值组合
我要从HashMap检索k，v-对。 入口如下： a = 3,4 b = 5,6 等等。我需要这些值的组合。 a=3, b=5 a=3, b=6 a=4, b=5 a=4, b=6 我不知道这些值有多少个键和多少个条目。使用entrySet可以获得值，但不能获得组合。它看起来像递归，但又是如何递归的呢？ 以下是我的代码： HashMap
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将函数应用于R中列表元素的所有成对组合
我希望将函数应用于列表元素的所有成对组合。 每个元素都是长度相同的向量。我想要n x n矩阵格式的输出，n是我的列表中的元素数。 考虑以下示例： # Generating data l
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LINQ查询以获取最大为N的所有数字(正数和负数)，其总和为数字K
我有一个特定的任务，要创建一个仅使用LINQ的函数，这就是它对我具有挑战性的原因。 问题类似于： 生成N个数字的加(+-)加和为K的所有表达式 举个例子，如果我有N=3，K=0。在某个点上，我应该有8个带正负(n组合的2次方)的数字组合，并且使用一些WHERE子句，我应该只提取那些总和为0(即K)的数字。 因此，结果应该类似于： -1-2+3=0； +1+2-3=0； 再说一
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