complexity-theory相关内容
我刚刚学习了如何用this算法求一个数的素因数,基本上是这样的: void printPrimeFactors(N) { while N is even print 2 as prime factor N = N/2 // At this point N is odd for all the ODDS i from 3 to sqrt(N) while
..
旅行商优化问题(TSP-OPT)是一个NP-Hard问题,而旅行商搜索(TSP)是NP-完全问题。然而,TSP-OPT可以归结为TSP,因为如果TSP可以在多项式时间内求解,那么TSP-OPT(1)也可以。我认为要将A简化为B,B必须和A一样难,如果不比A更难的话。正如我在下面的参考文献中看到的,TSP-OPT可以简化为TSP。TSP-OPT应该比TSP更难。我很困惑... 参考文献:(1)
..
我正在尝试在A中找到一对(x,y),使得x-y=0(Mod N),其中输入是一个正整数n,一个由m个非负整数和m>;n组成的集合A。为了运行下面的代码,我取了一个m和n,只是为了运行一个示例。 下面是我写的脚本。 我想知道是否有更有效的方法来编写脚本 import numpy as np import sys n = 10 m = 12 def functi(n, m)
..
我想知道一个FPGA上的64位CRC与同一个FPGA上的两个32位CRC(不同的多项式)相比如何。两个32位CRC会比执行单个64位CRC更复杂吗?是需要一段时间还是会很快? 如何计算复杂性(或进行复杂性分析)? 如有任何帮助,我们将不胜感激 谢谢。 推荐答案 我想知道一个FPGA上的64位CRC与同一个FPGA上的两个32位CRC(不同的多项式)相比如何。 在普通的和普通的
..
我正在尝试计算此函数的复杂性,同时考虑以下参数:‘字符串’的长度和组合字符串的长度-‘SIZE’。 我不知道“大小”是否是计算复杂性的重要因素。 我或多或少知道它将是len(字符串)和大小的组合的近似值:C(len(字符串),大小)。 但我如何才能计算出它的形式,或者我如何表示它呢?O(C(len(字符串),大小))? 有人能帮帮我吗?非常感谢。 def comb(str
..
我不确定以下C:代码块的复杂性: int i = 0, j = 1; for ( i = 0; i
..
假设我有一个矩阵,它有X行和Y列。元素的总数是X*Y,对吗?那么这就是n=X*Y吗? for (i=0; i
..
我记不起做一件具有二次复杂性的事情的名称,而它可以线性地解决。 例如,使用get-by-index函数迭代链表,而不是只使用next-element就是这种反模式的典型情况。 我想应该是“某物画家”,比喻一个人正在粉刷道路,但没有随身携带油漆桶,每次需要重新刷子时都要回到起点。 干杯。 推荐答案 您可能正在考虑Schlemiel the Painter's Algor
..
在我的书中有一道选择题: 以下函数的大O符号是什么: n^log(2)+log(n^n)+nlog(n!) 我知道该日志(n!)属于O(Nlogn),但我在网上看到它们是等价的。log(n!)怎么样?跟说nlogn是一回事吗? 情况如何: log(n!)=logn+log(n-1)+.+log2+log1 相当于nlogn? 推荐答案 设n/2为n除以2的商。我们有: l
..
Gram-Schmidt正交化算法的计算复杂度是多少? 假设一个m行k列的矩阵,需要多少次运算才能计算正交化? 如果可能,我想要准确的乘法和加法数。 编辑: 在我看来,运算(乘法+加法)的总数是3/2k^2m + 3/2mk +k^2/2 +k/2。 我想知道这是否正确,以及是否有更快的版本。 推荐答案 点积采用m-1次加法和m次乘法。 向量归一化采用1个向量
..
我已经进行了Google和Stack Overflow搜索,但始终找不到如何计算时间复杂度的清晰直观的解释 我已经知道了什么? 以下面这样简单的代码为例: char h = 'y'; // This will be executed 1 time int abc = 0; // This will be executed 1 time 假设如下所示的循环: for (i
..
我有这个验证密码的方法: /*** 检查给定的密码是否有效.** @param password 要验证的密码.* @return {@code true} 如果密码有效,{@code false} 否则.*/公共静态布尔验证密码(字符串密码){int len = password.length();if (len 20)返回假;boolean hasLetters = false;布尔 ha
..
我将 SonarLint 与 Eclipse 一起使用,并且我正在使用 AngularJS 编写应用程序.我的控制器有问题,所以我试图清理一下以使其更清晰,然后 SonarLint 弹出了一个问题: 函数的复杂度为 11,大于授权的 10. 这是我的控制器的代码: app.controller('LauncherCtrl', function ($scope, $http) {$sc
..
今天在学校,老师要求我们实现一个重复删除算法.没那么难,大家想出了如下解决方案(伪代码): for i 从 1 到 n - 1对于 j 从 i + 1 到 nif v[i] == v[j] then remove(v, v[j])//remove(from, what)下一个 j接下来我 此算法的计算复杂度为 n(n-1)/2.(我们在读高中,还没谈过big-O,不过好像是O(n^2)).这个
..
如果 LinkedHashMap 的时间复杂度和 HashMap 的复杂度一样,为什么我们需要 HashMap?与 Java 中的 HashMap 相比,LinkedHashMap 的额外开销是多少? 解决方案 LinkedHashMap 会占用更多内存.普通 HashMap 中的每个条目都只有键和值.每个LinkedHashMap 条目都有那些引用和 对下一个和前一个条目的引用.还有一点
..
我有一个问题,它说“计算将 n 个数字插入二叉搜索树的过程的紧时间复杂度".它并不表示这是否是平衡树.那么,对于这样的问题,可以给出什么样的答案呢?如果这是一棵平衡树,则高度为 logn,插入 n 个数字需要 O(nlogn) 时间.但这是不平衡的,在最坏的情况下甚至可能需要 O(n2) 时间.找到将 n 个数字插入 bst 的紧时间复杂度是什么意思?我错过了什么吗?谢谢 解决方案 即使树
..
有许多算法可用于生成给定值集的所有可能排列.通常,这些值表示为一个数组,该数组具有 O(1) 随机访问. 然而,假设要置换的元素表示为双向链表.在这种情况下,您无法在 O(1) 时间内随机访问列表中的元素,因此许多排列算法将经历不必要的减速. 是否有一种算法可以以尽可能少的时间和空间开销生成链表的所有可能排列? 解决方案 试着想一想你是如何在一张纸上生成所有排列的. 您从
..
要在 DLL(双向链表)中插入/删除具有特定值的节点,需要遍历整个列表以找到位置,因此这些操作应该是 O(n). 如果是这样,那么 STL 列表(很可能使用 DLL 实现)如何能够在恒定时间内提供这些操作? 谢谢大家让我说清楚. 解决方案 在已知位置插入和删除是 O(1).然而,找到那个位置是 O(n),除非它是列表的头部或尾部. 当我们谈论插入和删除的复杂性时,我们通常
..
我可以考虑对它们进行排序,然后一个一个地检查每个元素,但这是 nlogn.是否有一种线性方法来计算列表中不同元素的数量? 解决方案 更新: - 独特与独特 如果您正在寻找 “唯一" 值(例如,如果您多次看到一个元素“JASON",则它不再是唯一的,不应被计算在内) 您可以使用 在线性时间内完成此操作哈希映射 ;) (广义/语言不可知的想法是哈希表) HashMap/
..
Drupal 是一个“无所不能"的 CMS.有些模块允许您添加几乎任何功能,这很棒.然而,感觉很多功能(v5 和 v6)似乎分散在用户周围并且不直观.作为一名开发人员,我感觉自己用泡泡糖和绳子把一个网站拼凑在一起. 例如,要将文本添加到默认搜索框(单击时消失),您必须添加一些 jQuery 代码或覆盖主题.我还发现菜单系统比应有的更复杂. 只有我一个人有这种看法吗?关于 Drupal
..