Python 中的 ProcessPoolExecutor 和 Lock
我正在尝试将 concurrent.futures.ProcessPoolExecutor 与 Locks 一起使用，但出现运行时错误.(如果相关，我正在使用 Windows) 这是我的代码: 导入多处理从 concurrent.futures 导入 ProcessPoolExecutor进口时间def f(i, 锁):带锁:打印(我，'你好')时间.sleep(1)打印(我，'世界')定
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来自 concurrent.futures 的 ProcessPoolExecutor 比 multiprocessing.Pool 慢
我正在试验 Python 3.2 中引入的新的闪亮 concurrent.futures 模块，并且我注意到，几乎使用相同的代码，使用 concurrent.futures 中的 Pool 比使用 multiprocessing.Pool. 这是使用多处理的版本: def hard_work(n):#这里真的很辛苦经过如果 __name__ == '__main__':从多处理导入池，cp
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multiprocessing.pool.map 和带有两个参数的函数
我正在使用 multiprocessing.Pool() 这是我想要的池: def insert_and_process(file_to_process,db):db = DAL("path_to_mysql" + db)#表定义db.table.insert(**parse_file(file_to_process))返回真如果 __name__=="__main__":file_lis
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单例 Bean 如何服务并发请求?
我有一个关于单例 bean 如何详细处理并发请求的问题. 我在 StackOverflow 上搜索过这个问题.这是一个示例来自stackoverflow的链接，但我只找到了高级细节.我想要关于单例 bean 如何处理并发请求以及系统处理器如何查看这些请求的完整详细信息. 我在线研究了系统处理器中的并发请求处理.他们说处理器本身有一个调度器，调度器将决定处理哪个请求. 好的.如果假
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访问共享首选项时 Android 中的 ConcurrentModificationException
当我开发一个安卓应用程序时，我遇到了我没有任何线索的异常；我用谷歌搜索了相关主题，但没有一个有帮助. 致命异常:java.util.ConcurrentModificationExceptionjava.util.HashMap$HashIterator.nextEntry (HashMap.java:806)java.util.HashMap$KeyIterator.next (HashMap
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是否有任何 JVM 使用自旋等待实现阻塞?
在 Java 并发实践中，作者写道: 当锁被争用时，失败的线程必须阻塞.JVM 可以通过 spin-waiting(反复尝试获取锁直到成功)或通过 挂起被阻塞的线程来实现阻塞要么操作系统.哪个更高效取决于上下文切换开销和直到锁可用的时间之间的关系；spin-waiting 是短等待的首选，而暂停是长等待的首选.一些 JVM 会根据过去等待时间的分析数据自适应地在两者之间进行选择，但大多数 J
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在 Object.wait() 之前调用 Object.notify()
如果没有线程在等待，使用 Object.wait() ，任何对 Object.notify() 或 Object.notifyAll() 的调用 无效.我有一个场景，如果我在等待集为空时调用 Object.notify()，随后对 Object.wait() 的调用不应将线程置于等待.如何实现?信号量可能是我能想到的一种解决方案.有没有更优雅的解决方案? 解决方案 这种场景似乎非常适合 S
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Django Celery:只执行一个长时间运行的进程的实例
我有一个长时间运行的进程，必须每五分钟运行一次，但不应同时运行多个进程实例.该过程通常不应超过五分钟，但我想确保第二个实例在运行结束时不会启动. 根据 上一页推荐，我正在使用 Django Celery 来安排这个长时间运行的任务. 我认为周期性任务不会起作用，因为如果我有 5 分钟的周期，如果另一个任务实例已经在运行，我不希望执行第二个任务. 我目前的实验如下:8:55，任务的
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如何在确保每个实体 FIFO 的同时并行处理消息?
假设您的系统中有一个实体，例如“Person"，并且您想要处理修改各种 Person 实体的事件.重要的是: 以先进先出的顺序处理同一个人的事件 多个 Person 事件流由不同的线程/进程并行处理 我们有一个使用共享数据库和锁来解决这个问题的实现.线程竞争获取一个 Person 的锁，然后在获取锁后按顺序处理事件.我们希望移动到消息队列以避免轮询和锁定，我们认为这会减少数据库的负载
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如何让已经编写好的并发程序在 GPU 阵列上运行?
我有一个用 Erlang 编写的神经网络，我刚买了一张带有 240 核 GPU 的 GeForce GTX 260 卡.使用 CUDA 作为胶水在显卡上运行它是不是很简单? 解决方案 不，使用 CUDA 不是小事. CUDA 编程模型基本上使用 C(添加了一些内容)，但为了充分利用 GPGPU 的功能，您必须确保您的算法遵循 CUDA 指南.(参见NVidia CUDA 编程指南)
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CUDA 多 GPU 执行中的并发性
我在具有 4 个 GPU 的多 GPU 系统上运行 cuda 内核函数.我预计它们会同时发布，但事实并非如此.我测量每个内核的启动时间，第二个内核在第一个内核完成执行后启动.所以在 4 个 GPU 上启动内核并不比 1 单个 GPU 快. 如何让它们同时工作? 这是我的代码: cudaSetDevice(0);GPU_kernel 解决方案 我做了一些关于在 4 Kepler K
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Select MAX(field)+1 FROM ... 并发问题
您好我担心合作伙伴应用程序的并发性，因为最近几天它在 CRUDS 操作方面遇到了麻烦，尤其是在插入方面.所以我运行 SQL Profiler 并注意到他的插入语句不使用事务，而且他正在使用: INSERT INTO TABLEA 值 ((SELECT MAX(NUMBERFIELD) +1 FROM TABLEA), ....); 如何避免使用 MAX()+1 生成主键?我建议使用自动增量或事
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使用 FluentFTP 从 FTP 并发下载多个文件，最大值
我想从 FTP 目录递归下载多个下载文件，为此我使用 FluentFTP 库，我的代码是这样的: 私有异步任务递归下载(string src, string dest, FtpClient ftp){foreach(ftp.GetListing(src) 中的变量项){if (item.Type == FtpFileSystemObjectType.Directory){if (item.Siz
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如何在 Scala 中实例化 Unit?
我只想使用一些并发的 Set(似乎根本不存在).Java 使用 java.util.concurrent.ConcurrentHashMap 来实现该行为.我想在 Scala 中做类似的事情，所以我创建了 Scala HashMap(或 Java ConcurrentHashMap)的实例并尝试添加一些元组: val myMap = new HashMap[String, Unit]()myMa
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Java - 线程“main"中的异常java.util.ConcurrentModificationException
有什么方法可以在迭代时修改特定键的 HashMap 值? 下面给出一个示例程序: public static void main(String[] args) {哈希映射>hm = new HashMap>();ArrayListar = new ArrayList();for(int i=0;
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访问 ConcurrentHashMap<Element, Boolean> 的每个元素的可扩展方式恰好一次
我有 32 个机器线程和一个 ConcurrentHashMapmap，其中包含很多键.Key 定义了一个公共方法 visit().我想visit() 使用我可用的处理能力以及可能的某种线程池，只对 map 的每个元素进行一次. 我可以尝试的事情: 我可以使用 map.keys() 方法.生成的 Enumeration 可以使用 nextElement() 进行迭
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Java HashMap.get(Object) 无限循环
关于 SO 的一些答案提到 HashMap 中的 get 方法可能会陷入无限循环(例如 这个或 this one) 如果没有正确同步(通常底线是“不要在多线程中使用 HashMap线程环境，使用 ConcurrentHashMap"). 虽然我可以很容易地看出为什么对 HashMap.put(Object) 方法的并发调用会导致无限循环，但我不太明白为什么 get(Object) 方法在尝试
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Java ConcurrentHashMap 在性能方面优于 HashMap 吗?
我刚刚在阅读《清洁代码》这本书时遇到了这样的说法: 在 Java 还年轻的时候，Doug Lea 写了一本开创性的书[8] Concurrent用Java编程.除了这本书，他还开发了几本线程安全的集合，后来成为 JDK 的一部分java.util.concurrent 包.该包中的集合是安全的对于多线程情况，它们表现良好.事实上，ConcurrentHashMap 实现比 HashMap 在
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并发读/写操作的 Golang 映射有多安全?
根据 Go 博客， 地图对于并发使用是不安全的:它没有定义当您同时读取和写入它们时会发生什么.如果您需要从并发执行的 goroutine 中读取和写入映射，则必须通过某种同步机制来调节访问.(来源:https://blog.golang.org/go-maps-in-action) 谁能详细说明一下?跨例程的并发读取操作似乎是允许的，但如果尝试读取和写入同一个键，则并发读取/写入操作可
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