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我为图像处理任务创建了四个不同版本的conda virtual environments(Envs)。每个env包括GDAL和OpenCV,以及相关库和依赖项的一些子集。我想将我的图像处理环境列表缩减到最近创建的列表,它将拥有我使用的最完整的库集合。但是我不记得我创建环境的顺序了。 是否可以查看单个环境的创建日期,或者是否可以查看所有Conda环境的创建日期列表? 更新 以下是@
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我创建了一个新的conda环境:conda create-n test_env 安装了python 3.8(备注:我的python在Windows10和Anaconda下是3.7.3) 在此环境中启动jupyter笔记本时,我收到以下错误(英文翻译): 程序的切入点 ?PyWinObject_FromULARGE_INTEGR@@YAPEAU_object@@AEBT_ULARG
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我觉得这是一个基本问题,请随时告诉我任何资源: 对于存在于本地的任何包,我的Conda环境使用.local先于在YAML文件中指定的包版本。如果可能,如何使其忽略.local? 我正在使用PyCharm和Ubuntu。 如果我能提供更多信息,请告诉我。 谢谢。 python 我认为所有推荐答案解释器都会先使用来自site.USER_SITE的包,默认情况下该位置
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我正在开发一个Python库,它依赖于多个包。我正在努力寻找管理所有这些依赖项的最直接的方法,具有以下约束: 其中一些依赖项仅以conda包的形式提供(从技术上讲,源代码是可用的,但构建过程不是我想要讨论的内容) 其他依赖项仅通过pip提供 我需要在可编辑或开发人员模式下安装我自己的库 我需要定期更新依赖项 我初始安装的当前设置: 新建Conda环境 使用conda in
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最近在MacOS Catalina更新后,我正在调试Anaconda的一些问题,注意到~/.conda/envs被添加到配置中。这破坏了我的许多开发环境,我想知道. 为什么我看到Conda环境的这个新位置?我是否可以将其删除并继续仅在~/anaconda3/envs中使用和创建环境? conda info ... envs directories : /Users/me/.conda/
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我在群集上使用conda。/home目录有空间限制。 这已经达到了极限,我想将~/.conda目录移到另一个目录,保留已安装的软件包。继续的最佳方式是什么? conda版本:4.7.5 Linux:CentOS 我已尝试: conda config --set pkgs_dirs /mnt/lustre/users/bdiallo/.conda/pkgs/ 并收到以下
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我正在浏览一些生物信息学数据,我喜欢在可能的情况下使用R笔记本(即Rmarkdown)。现在,我需要使用命令行工具来分析VCF文件,并且我想通过Rmarkdown笔记本中的Bash代码块来完成。 问题是,我要使用的命令与conda一起安装到了我的conda环境中。该工具为bcftools。当我尝试访问此命令时,收到以下错误(代码块被注释掉以显示rmarkdown代码块格式): #```
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我从我当前环境所缺少的包的yml文件中获取了这些包。如何在当前环境中安装这些组件? channels: - defaults dependencies: - appdirs=1.4.3=py36h28b3542_0 - asn1crypto=0.24.0=py36_0 - attrs=18.2.0=py36h28b3542_0 - blas=1.0=mkl - cff
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我已经创建了一个python项目,我希望使用conda构建该项目,但是当我cd到conda-Recipe文件夹并运行conda build .时,我收到一个错误,即找不到setup.py文件。我已经尝试将conda-reecipe移到与setup.py相同的级别,并将source部分添加到我的meta.yaml中,但仍然收到错误。相对于我的python包,放置Conda-Recipe的最佳位置是哪
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我正在运行OSX Catalina。下载蟒蛇后,downloading external packages遇到问题。我在GUI和终端中都尝试过,但该过程一直停留在";解决环境&。 我理解创建新环境可能是一种解决办法,但我宁愿解决手头的问题。 有什么想法吗? 推荐答案 以下步骤可能可以解决此问题。 conda config --remove channels c
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我正在尝试从Windows上的终端启动Conda。 从相关文件夹(‘Desktop>Course’),我安装了jupyter笔记本(‘pip install jupyter notebook’)和‘nb_conda’(‘conda install nb_conda’)。然后,我通过输入命令“jupyter notebook”打开jupyter笔记本。 到目前为止一切顺利。 但是当我进
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我在"Python is not installed. Please download and install python before using the extension." 的VS代码上收到此消息 也没有*"Python Interpreter"*可选。当我点击它时,它显示为空。 我确实安装了Python和Python extension,并且在Anaconda navigator
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我已在Windows 10中安装了Anaconda 2019.03 for Windows Installer。 在Powershell上键入任何以conda开头的内容时收到错误: conda:术语“conda”未被识别为cmdlet、函数、脚本文件或可操作程序的名称。检查名称的拼写,或者如果包含路径,请验证 路径正确,请重试。 我尝试了以下解决方案,但没有解决问题: 添加路径,
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据我所知,如果我使用pip install__,该软件包将转到我的全局版本的python。如果我将目录更改为Conda环境中的,则该包将在环境中隔离。这是正确的吗? 我进行了搜索,试图找到放置pip包的位置(在我的conda环境中)。过去,您需要在/Anaconda3/envs/venv_name/bin/中安装pip包。看起来bin文件夹现在位于Library文件夹中,如下所示:/Anac
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如何才能仅列出特定环境在conda中显式安装的软件包?有办法做到这一点吗? 推荐答案 @Sjlver的评论链接到的页面(https://github.com/conda/conda/issues/4545#issuecomment-616410225)有答案。 conda env export --from-history
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我有一个requirements.txt赞 numpy 和包含 的environment.yml # run via: conda env create --file environment.yml --- name: test dependencies: - python>=3 - pip - pip: - -r file:requirements.txt
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我正在尝试构建一个基本的机器学习算法,为此,我使用了Python的蟒蛇解释器。然而,即使visual studio代码似乎已经将conda识别为解释器,并且我让anaconda3 shell作为单独的应用程序工作,我也无法让conda处理VS代码。每当我尝试检查CONDA时,都会收到以下错误: conda : The term 'conda' is not recognized as the
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对于我的数据科学项目,我使用conda跟踪所有已安装的包。 > conda create -n my_project R=3.4.1 r-tidyverse > conda activate my_project > which R /storage/apps/anaconda3/envs/my_project/bin/R > R --version R version 3.4.1 (20
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我是Python新手。我被要求使用conda更新到最新的Python版本。 到目前为止,我已经在我的Mac上安装了蟒蛇。所以我主要用的是终端。 提前感谢您。 推荐答案 如果您希望在没有虚拟环境或在环境中使用,则可以使用以下命令更新Python: conda update python 或者您可以升级或降级环境python版本: conda install p
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我正在尝试使用Google Colboratory上的Conda创建虚拟环境。 但是,我无法激活,出现以下错误。 CommandNotFoundError: Your shell has not been properly configured to use 'conda activate'. To initialize your shell, run $ conda in
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