conda相关内容
每当我尝试 conda update --all 或 conda install package_name 时,我都会收到一些关于 tensorflow-gpu 的包解析警告. 我不知道如何修复它们?非常感谢任何帮助. 这是我的 conda info 和 conda list C:\WINDOWS\system32>conda info活跃环境:无外壳等级:0用户配置文件:C:\Us
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我的 Conda 环境没有出现在我的 Jupiter Notebooks 中.我已经在这里查看了所有(优秀的)对话,但它似乎不适用于 python 3.9.2. 我尝试了以下方法,但没有成功: conda 安装 jupyterconda 安装 ipykernel康达安装 nb_conda 然后当我尝试以下 conda install nb_conda_kernels 我得到以下错误:
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在我的 tasks.py 文件中,当我导入 hmmlearn 时, 从 hmmlearn 导入 hmm 并启动我的芹菜工人,我收到以下错误 [2017-06-14 09:18:27,638: INFO/MainProcess] 收到的任务:sm.tasks.mytask[4e46806e-6f0f-420f-baac-c727c2a382d4][2017-06-14 09:18:27,716
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我一直在使用 ipython notebook 来运行一些 R 脚本.现在的问题是我的 Ubuntu 14.04 上有两个 R 版本.一个是 /home/MYNAME/anaconda2/bin/R 的 R.3.2.2,另一个是我需要的 R studio,现在的问题是我只想将 R.3.3.1 用于我的系统,因为我需要完成一些高级任务. 我用的是conda uninstall r,运行这个之后
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当我尝试激活“conda activate tensorflow_cpu"时 conda 激活 tensorflow_cpu 错误:无法创建临时目录“C:\Users\user\AppData\Local\Temp\conda-\" 解决方案 这是由于 conda 开发人员的错误.该错误是临时路径的名称带有空格,因此要克服,请重新分配环境变量 TEMP、TMP.(适用于窗户) 转
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我试图让 PyLint 在 vscode 中自动使用正确的 conda 环境,但仍然出现导入错误:[pylint] E0401:Unable to import 'django',虽然: 我从正确的环境开始 vscode.[1] 我已安装 Python 扩展程序.[2] 我设置了正确的 python.path.[3] 解决方案 你必须在这个 conda 环境中安装 pylint.
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我的 conda 管理下有多个环境,如下所示 ss-MacBook-Pro$ conda 环境列表# conda 环境:#基地 */miniconda2testenv/miniconda2/envs/testenvtestenvpy3/miniconda2/envs/testenvpy3 我可以安装一个可以在多个环境中生效的软件包吗?通过阅读 文档,我的印象是不可能,因为如果我这样做了 co
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如何在 Anaconda 中安装 Plotly? https://conda.anaconda.org/plotly 对 conda install -c https://说conda.anaconda.org/plotly ,和 https://plot.ly/python/user-guide/ 对 pip install 说情节.即,没有包装. 那么我应该
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我刚刚将 Spyder 更新到 4.1.2,当我尝试启动它时,它现在会产生错误并且无法启动. conda list pylint我该如何解决这个问题? 错误: Traceback(最近一次调用最后一次):文件“/Users/name/opt/anaconda3/bin/spyder",第 11 行,在sys.exit(main())文件“/Users/name/opt/anacond
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到目前为止,我一直在使用 conda 作为虚拟环境和依赖管理.但是,将 environment.yml 文件从我的开发机器传输到生产服务器时,有些东西无法按预期工作.现在,我想研究替代方案.诗歌看起来不错,尤其是因为 poetry 还维护一个锁文件,它比 pipenv 有一个优势,因为它跟踪哪些包是子依赖项.(https://realpython.com/effective-python-e
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我正在尝试使用 git-bash 和 win10 创建一个 conda 环境.我跑了: $ conda create --name my_env 结果类似于上面的屏幕截图. 查看其他环境,我可以看到它们通常看起来像: 我该如何解决这个问题? 解决方案 要使用 Python 可执行文件创建环境,请使用以下之一: conda create --name my_env pyth
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我想使用 conda 创建不同的环境,每个环境都有不同的 $PYTHONPATH.目前,我每次都必须在我的 .bashrc 中更改环境变量.有没有一种通过 conda 创建多个 python 环境的简单方法,这样我就可以无缝切换(通过源激活)并让相应的 $PYTHONPATHs 自动更新? 解决方案 您可以在执行任何脚本之前指定 PYTHONPATH,这比更改 .bashrc 更容易
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我有一个名为 'juldou_learning' 的 anaconda 环境. 我从 Git 下载了一个项目,里面有 environment.yml. 我不想用 environment.yml 创建新环境,例如: conda env create -f environment.yml 但是,只将包安装到 juldou_learning 中,这些包存在于 environment.ym
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我可以在 condaenvironment.yml 文件中设置环境变量吗> 环境? Conda 让我 在环境中保存环境变量 通过 env_vars.sh 脚本,但是有没有办法自动化在 activate.d 中创建 env_vars.sh 文件的过程code>, deactivate.d 目录根据 environment.yml 中的一些环境变量规范,用于可重现的环境,例如 MKL_THREA
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场景 我正在尝试基于公众 continuumio/anaconda3 容器. Dockerfile: FROM continuumio/anaconda3:latest# 更新 conda 和设置环境运行 conda 更新 conda -y \&&conda 环境列表\&&conda create -n testenv pip -y \&&源激活 testenv \&&conda 环
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这开始变得更糟了.尝试在命令行上运行 python 时,我收到典型的“python"不被识别为内部或外部命令...消息.这是一个常见问题,我发现很多帖子都说通过在我的 Windows 路径中添加 python 文件夹 (C:\Users\ftake\Anaconda3) 来修复它(之后重新启动我的电脑)但是没有什么对我有用.问题是我已经在我的计算机上安装了 Anaconda 1.8.2,当尝试在
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我已经下载了适用于 windows 64 位操作系统的 Anaconda3.下载和安装完成后,我打开了 Anaconda 提示符,但它给了我一个很好的错误: 'C:\Anaconda3\Scripts\activate.bat' 不是内部或外部命令、可运行程序或批处理文件. 我刚刚上网并找到了一个解决方案来卸载所有以前的 python 包但没有工作.我已经在我的系统中搜索了 activate.
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我的系统规格: C:\Users\Lenovo>conda info当前 conda 安装:平台:win-64康达版本:4.3.8conda 是私有的:Falseconda-env 版本:4.3.8康达构建版本:1.21.3蟒蛇版本:3.5.2.final.0请求版本:2.12.4根环境:C:\Anaconda3(可写)默认环境:C:\Anaconda3envs 目录:C:\Anaconda3\
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我在 Windows 10 上为 python v3.6 使用 anaconda 64 位. 每当我在 anaconda 上使用 pip 时,都会收到以下消息; 您使用的是 10.0.1 版本的 pip,但可以使用 18.0 版本.您应该考虑通过“python -m pip install --upgrade pip"命令进行升级. 我了解到在 anaconda 上升级 pip 的安全方
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我有一个安装了 Anaconda3 的 RHEL 服务器.系统中的每个用户在 /home/ 文件夹中获得 2 GiG 空间,在安装的驱动器中获得另一个大文件夹.当用户尝试使用 conda create -n my_env 创建 conda 环境时,它会填充 .conda 文件夹中的所有 .tar 文件并中断安装.有没有办法为 .conda 文件夹指定自定义位置. 最好的贾根 解决方案
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