如何在 Node.js Web 应用程序中管理 MongoDB 连接?
我正在使用 node-mongodb-native 驱动程序和 MongoDB 来编写一个网站. 我有一些关于如何管理连接的问题: 仅对所有请求使用一个 MongoDB 连接就足够了吗?是否有任何性能问题?如果没有，我可以设置一个全局连接以在整个应用程序中使用吗? 如果不是，我在请求到达时打开一个新连接，并在处理请求时关闭它是不是很好?打开和关闭连接是否昂贵? 我应该使用全
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实现HTTP连接池的正确方法
在调用某些 Web 服务的 REST API 期间，我使用 Apache HTTP 客户端进行连接池. 奇怪的是，尽管我使用了 HTTP 连接池，但我的性能并没有提高. 我正在使用 Apache HTTP Client 连接到我的网站服务，代码如下文档 : PoolingHttpClientConnectionManager cm = new PoolingHttpClientCon
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JDBC 连接池测试查询“SELECT 1"不捕获 AWS RDS Writer/Reader 故障转移
我们正在一个集群中运行 AWS RDS Aurora/MySQL 数据库，该集群具有一个写入器和一个读取器实例，其中写入器被复制到读取器. 访问数据库的应用程序是一个使用 HikariCP 连接池的标准 java 应用程序.该池配置为在结帐时使用 "SELECT 1" 测试查询. 我们注意到，有时 RDS 会将写入器故障转移到读取器.也可以通过单击 AWS 控制台中的“实例操作/故障转
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AWS Lambda RDS 连接池
我们正在尝试将 AWS X 射线 JDBC 拦截器添加到我们的 lambda 函数中，为了添加 JDBC 拦截器，我们添加了最大活动和最大空闲连接为 1 的 Tomcat JDBC 数据源.连接没有得到重用，我们得到了很多“连接已关闭错误".我们观察到的另一种模式是 Lambda 需要将近 10 分钟才能从 Aurora DB 刷新连接.有没有人用 Lambda.(Java 8) 和 RDS (A
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akka-http 中的连接池使用源队列实现线程安全吗?
参考下面提到的实现: http://doc.akka.io/docs/akka-http/10.0.5/scala/http/client-side/host-level.html val poolClientFlow = Http().cachedHostConnectionPool[Promise[HttpResponse]]("akka.io")val 队列 =Source.queu
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关闭池中的 JDBC 连接
我们使用 JDBC 的标准代码部分是... Connection conn = getConnection(...);语句 stmt = conn.conn.createStatement (ResultSet.TYPE_SCROLL_INSENSITIVE,结果集.CONCUR_READ_ONLY);结果集 rset = stmt.executeQuery (sqlQuery);//用 rse
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JDBC MySql 连接池避免耗尽连接池的做法
我在 GlassFish 上有一个 Java-JSF Web 应用程序，我想在其中使用连接池.因此，我创建了一个 application 作用域 bean，它与其他 bean 的 Connection 实例一起使用: public class DatabaseBean {私有数据源 myDataSource；公共数据库Bean(){尝试 {上下文 ctx = 新的 InitialContext(
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JDBC 连接池选项:DBCP 与 C3P0
可用于 Java/JDBC 的最佳连接池库是什么? 我正在考虑 2 个主要候选者(免费/开源): Apache DBCP - http://commons.apache.org/dbcp/ C3P0 - http://sourceforge.net/projects/c3p0 我在博客和其他论坛上阅读了很多关于它们的内容，但无法做出决定. 这两者是否有相关的替代方案?
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如何在JDBC中建立连接池?
谁能提供有关如何建立 JDBC 连接池的示例或链接? 通过搜索谷歌，我看到了许多不同的方法，而且相当混乱. 最终我需要代码来返回一个 java.sql.Connection 对象，但我在开始时遇到了问题......欢迎提出任何建议. 更新:javax.sql 或 java.sql 没有池化连接实现吗?为什么不最好使用这些? 解决方案 如果您需要一个独立的连接池，我的首选方
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AWS 中跨 lambda 的连接池
我们知道 lambda 是按执行时间收费的.所以现在我想从 lambda 连接到 SQL Server DB.如果我在每个 lambda 中创建一个连接，对于 lambda 来说会很重. 有什么最好的方法可以在一个地方保持我的 SQL 连接有效，并且能够在我的所有 lambda 表达式中使用.或者至少对于多次执行的一个 lambda 来说是活着的. 我知道，lambdas 应该被视为无
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python中数据库连接池的最佳解决方案是什么?
我开发了一些类似 DAO 的自定义类来满足我的项目的一些非常专业的要求，该项目是一个不在任何类型框架内运行的服务器端进程. 该解决方案非常有效，只是每次发出新请求时，我都会通过 MySQLdb.connect 打开一个新连接. 将其切换到在 python 中使用连接池的最佳“插入"解决方案是什么?我正在想象类似于 Java 的公共 DBCP 解决方案. 该进程运行时间很长，并且有
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我是否在使用 JDBC 连接池?
我正在尝试确定我是否真的在使用 JDBC 连接池.在做了一些研究之后，实现似乎太容易了.实际上比常规连接更容易，所以我想验证一下. 这是我的连接类: public class DatabaseConnection {连接 conn = null;公共连接 getConnection() {BasicDataSource bds = new BasicDataSource();bds.set
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Apache Storm - 从 SPOUT 访问数据库 - 连接池
有一个喷口，每次滴答都会进入 Postgre 数据库并读取额外的一行.喷口代码如下所示: class RawDataLevelSpout 扩展 BaseRichSpout 实现 Serializable {私人整数计数器；SpoutOutputCollector 收集器；@覆盖public void declareOutputFields(OutputFieldsDeclarer 声明者) {声
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为什么 HiveConnection 不支持 getHoldability()?将 C3P0 与 HiveDriver 一起使用
我正在尝试将 C3P0 (com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource) 与 HiveDriver (org.apache.hive.jdbc.HiveDriver).我有一个例外: java.sql.SQLException:不支持方法在 org.apache.hive.jdbc.HiveConnection.getHoldability(HiveConn
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在 ExecuteSQL 处理器的连接池服务中使用动态属性
我正在使用 ExecuteSQL 从一个或多个数据库中获取表，但我想动态地向 dbcpconnectionPool 服务提供 URL、用户名和密码，这样我就不需要超过一个 ExecuteSQL 处理器来从不同的数据库中检索数据.发现控制器服务不接受来自传入流文件的属性.那么如果可能的话，如何实现它.有人指出它只能通过使用rest api来实现，如果是这种情况，请提供一个工作示例和屏幕截图.这将是一
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Java Http 连接池中的连接驱逐策略
我正在尝试在 Java 中为 Web 服务实现 http 连接池.该服务将收到一个请求，然后调用其他 http 服务. public final class HttpClientPool {私有静态 HttpClientPool 实例 = null；私有 PoolingHttpClientConnectionManager 管理器；private IdleConnectionMonitorThr
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