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在 CMake 版本 3.8 中，引入了对 CUDA 作为语言的原生支持.当项目将 CUDA 作为其语言之一时，CMake 将继续定位 CUDA(例如，它定位 nvcc 二进制文件). 只要你只编译 CUDA 代码——这就足够了.但是如果你想在那个项目中编译一个 C++ 目标呢?CUDA 包含不是自动 -I 的，并且 CMakeCache.txt 似乎没有在任何地方包含 CUDA 包含路径.
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我正在尝试使用 CUDA 在 GPU 上使用 opencv 处理一些图像处理任务.我正在使用 ubuntu.我毫无问题地设置了我的两个产品 Opencv 和 Cuda，我对此很确定.但是，当我尝试在 Eclipse 中运行 sampleCOde 时，出现错误: OpenCV 错误:在 mallocPitch，文件/home/muad/Source/OpenCV-2.4.2/modules/c
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据我了解，对于 2.x 计算能力设备，每个线程有 63 个寄存器限制.您知道计算能力为 1.3 的设备的每个线程的寄存器限制是多少吗? 我有一个大内核，正在 GTX260 上进行测试.我很确定我使用了很多寄存器，因为内核非常复杂并且我需要很多局部变量.根据 Cuda 分析器，我的寄存器使用量是 63(静态 Smem 是 68，虽然我不太确定这意味着什么，动态 Smem 是 0)，虽然我很确定
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根据 “CUDA C 编程指南";，只有在命中多处理器常量缓存时，常量内存访问才会受益(第 5.3.2.4 节)1.否则，半扭曲的内存请求可能比合并全局内存读取的情况更多.那么为什么恒定的内存大小限制为 64 KB? 为了不问两次，再问一个问题.据我了解，在 Fermi 架构中，纹理缓存与 L2 缓存相结合.纹理使用是否仍然有意义，或者全局内存读取以相同的方式缓存? 1恒定内存(第 5
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我一直在尝试编写的简单程序的想法是从用户那里获取输入，以查看要乘以多大的矩阵. 我希望将输入 x 乘以 x，目前我不希望将两个不同的大小相乘. 你们会建议我如何完成这项工作? 很抱歉我的问题不够清楚，我想修改这个内核，以便它可以处理任何大小的矩阵(其中 x 和 y 是等价的，以保持简单).而不是 16 的倍数. 我不确定您是否需要我当前的代码，但这里是内核代码: //CU
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我对“-gencode"语句中的“code=sm_X"选项有点困惑. 一个例子:NVCC 编译器选项有什么作用 -gencode arch=compute_13,code=sm_13 嵌入到库中? 只有 CC 1.3 的 GPU 的机器代码(cubin 代码)，或者 也 CC 1.3 的 GPU 的 PTX 代码? 在“Maxwell 兼容性指南"中，声明“只有 'code=
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我尝试在 CentOS 6 中安装没有显示驱动程序的 cuda 工具包.它安装正确.我能够编译，但它正在编译而不执行任何操作，并且我在数组加法中得到垃圾值.对于 cudaGetDeviceCount(&count)，我得到的值是“o"，这意味着我的机器上没有任何卡. 解决方案 无需安装驱动即可安装CUDA工具包. 然后您可以编译使用运行时 API 的 CUDA 代码. 但是，除
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我正在尝试将一些 CPU 代码移植到 CUDA.我的 CUDA 卡是基于 Fermi 架构的，因此我可以使用设备中的 malloc() 函数来动态分配内存，并且不需要对原始代码进行大量更改.(malloc() 函数在我的代码中被多次调用.)我的问题是这个 malloc 函数是否足够高效，或者我们应该尽可能避免使用它.我在 CUDA 上运行我的代码并没有得到太多的加速，我怀疑这是由于使用了 mall
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我正在尝试使用最新的 CUDA 9.0 RC 安装带有 contrib 模块的 OpenCV 3.3.0，因此它与 Microsoft Visual Studio 2017 兼容.CUDA 安装很简单，并成功集成到 VS 2017 中.我正在按照各种在线说明使我能够在没有 CUDA 的情况下成功构建 contrib 模块. 但是，当我运行 CMake 时(确保将其设置为 VS 2017 x6
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我正在尝试创建一个包含 uint32_ts 的映射内存文件，然后将其用作 CUDA 的零拷贝固定内存，如下所示.我在获取设备指针、分配空间并从文件映射内存时得到 cudaErrorInvalidValue.我知道错误消息(来自 API)意味着: 这表明传递给 API 调用的一个或多个参数不在可接受的值范围内. 但我很难弄清楚为什么我会遇到这个问题......有什么想法吗?提前致谢.
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我有 3 个常量值(A、B、C)我想保存在常量内存中；我通过输入以下代码行找到了一种方法: //CUDA 全局常量__constant__ int A;__constant__ int B;__constant__ int C;诠释主要(无效){浮动 pA=1；浮动 pB=2;浮动 pC=3;...cudaMemcpyToSymbol(A, &pA, sizeof(A));cudaMemcpyT
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我编写了一些代码来尝试交换二维矩阵的象限以用于 FFT，该矩阵存储在平面数组中. int leftover = W-dcW;T *温度；T *上半部分；cudaMalloc((void **)&temp, dcW * sizeof(T));//每行左右交换for(int i = 0; i
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我想从 CUDA 代码 (kernel.cu) 创建一个 .dll，以便从外部 C 程序中使用这个库.经过一些尝试，我只在 .cu 文件中留下了一个简单的 C 函数.代码如下: kernel.cu #include #include “内核.h"无效你好(const char *s){printf("你好 %s\n", s);}/* kernel.h #ifndef
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我在某处读到 CUDA 中的固定内存是稀缺资源.固定内存的上限是多少?在 windows 中，在 linux 中? 解决方案 固定内存只是系统中的物理 RAM，它被预留出来，不允许被操作系统调出.因此，一旦固定，其他进程就无法使用该数量的内存(有效地减少了其他操作系统可用的内存池). 因此，最大可固定内存取决于其他进程(其他应用程序、操作系统本身)正在竞争系统内存.在 Windows
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我在一些 CUDA 代码中有一个可重用的函数，需要从设备和主机调用.有合适的限定词吗? 例如在这种情况下，func1 的正确定义是什么: int func1 (int a, int b) {返回 a+b;}__global__ devicecode (float *A) {int i = blockDim.x * blockIdx.x + threadIdx.x;A[i] = func1(
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什么是“SASS"的缩写? 我知道这是针对特定硬件的汇编级本机代码 ISA，在 PTX 代码和二进制代码之间退出.但谁能告诉我每个字符代表什么? 我能找到的关于 Fermi 硬件原生指令的所有信息都在 cuobjdump.pdf 中，但它只给出了它们的名称，我在哪里可以找到更多信息，例如它们的吞吐量或延迟或 IPC 或 CPI，对应于每个指令的承担单位，比如SFU、FPU? 解决
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我在并发 CUDA 方面遇到了一些问题.看一下附加的图像.内核在标记点启动，即 0.395 秒.然后是一些绿色的 CpuWork.最后，调用了 cudaDeviceSynchronize.在 CpuWork 之前启动的内核不会在同步调用之前启动.理想情况下，它应该与 CPU 工作并行运行. void KdTreeGpu::traceRaysOnGpuAsync(int firstRayIndex
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我们必须做什么才能使用 cuPrintf()?(设备计算能力 1.2，Ubuntu 12)我找不到“cuPrintf.cu"和“cudaPrintf.cuh"，所以我下载了它们的代码并包含它们: #include "cuPrintf.cuh"#include "cuPrintf.cu" 顺便说一句，这是其余的代码: __global__ void hello_kernel (float f)
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我有这些结构: typedef 结构神经元{浮动*权重；int n_weights;}神经元；typedef 结构神经层{神经元*神经元；int n_neurons;int act_function;}N层; “NLayer"结构可以包含任意数量的“神经元" 我尝试以这种方式从主机分配一个带有 5 个“神经元"的“NLayer"结构: NLayer* nL;诠释我;国际时间=9；cud
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我有两台机器.每台机器上有多张特斯拉卡.每台机器上还有一张 InfiniBand 卡.我想通过 InfiniBand 在不同机器上的 GPU 卡之间进行通信.只需点对点单播就可以了.我当然想使用 GPUDirect RDMA，这样我就可以省去额外的复制操作. 我知道 Mellanox 现在提供 驱动程序InfiniBand 卡.但它没有提供详细的开发指南.我也知道 OpenMPI 支持我要求
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