我如何才能加速我编写的Python代码：使用空间搜索的球体接触检测(碰撞)
我正在处理一个球体的空间搜索案例，我想在其中找到连接的球体。为此，我在每个球体周围搜索中心与搜索球体中心的距离为(最大球体直径)的球体。一开始，我尝试使用Scipy相关方法，但与等价NumPy方法相比，Scipy方法耗时更长。对于Scipy算法，首先确定K-近邻球体的个数，然后再用cKDTree.query查找，这样会耗费较多的时间。然而，即使通过省略带有常量值的第一步(在这种情况下省略第一步是不
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动态重新加载Cython模块
我正在尝试自动更新我的python程序动态使用的Cython.so模块。在我下载新模块和del module和import module之后，Python似乎仍在导入旧版本。 在this question中，我尝试了此操作，但不起作用： from importlib import reload import pyximport pyximport.install(reload_supp
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为什么Cython化时找不到/看不到pxd文件？
我正在尝试编译和运行一个Cython扩展。同一目录中有三个文件： main.pxd cdef class Function: cdef object f main.pyx cdef class Function: def __init__(Function self, object f): if callable(f):
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如何更改distutils'；输出目录？
将python setup.py build与此代码一起使用时： import setuptools from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize setup(ext_modules=cythonize("module1.pyx", build_dir="temp")) .pyd库在.uildli
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Cython中的C++结构继承
我正在用cython包装一个C++库。在头文件中，有一些继承自其他结构的结构，如下所示： struct A { int a; }; struct B : A { int b; }; 这在我的cdef extern...块中应该是什么样子？ 推荐答案 Using C++ in Cython未提及任何特殊内容： #file: pya.pyx cdef ex
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从python回调到c++的选项
您好，我一直在尝试使用cython从C++调用一个由用户定义的Python回调。但是，如果没有对C++端或静态函数缓冲区的更改，这看起来是不可能的。 那么，绑定Proper回调只有一个选项吗(ctype与CFuncYPE)？ Cython0.29.23 A.hpp： typedef void (*Callback) (); class A{ Callback callb
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哪个是更快的np.vSTACK、np.append、np.comatenate，还是用cython编写的手动函数？
我编写了一些程序，在每次迭代中更新numpy列表，并对其执行一些操作。迭代次数取决于时间。例如，在1秒内，可能会有1000到2500次迭代。这意味着对于运行程序1秒，数字列表中的项不会超过2500个。 我实现了一个基本算法，但我不确定它是否是计算bonus的最快方法： import numpy as np cdef int[:, :] pl_list cdef list pl_len
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从Numba JILED代码调用Cython函数
我知道Numba-jited函数调用另一个jited函数会识别到这一点，并自动使用快速的C调用约定，而不是通过Python对象层，从而避免较高的Python函数调用开销： import numba @numba.jit def foo(x): return x**2 @numba.jit def bar(x): return 4 * foo(x) # this wil
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如何在Windows上使用MinGW-W64创建C扩展/嵌入Python
是否可以(以及如何)使用MinGW-W64在Windows上构建Python的C扩展或嵌入Python？ 让我们以以下cython扩展foo.pyx为例： print("foo loaded") 如果应该嵌入解释器，则可以通过cython -3 foo.pyx或cython -3 --embed foo.pyx从中生成C代码。 推荐答案 虽然并不真正支持mingw-w6
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从Cython结构创建NumPy数据类型
以下是SCRICKIT中当前使用的Cython代码片段-学习二叉树， # Some compound datatypes used below: cdef struct NodeHeapData_t: DTYPE_t val ITYPE_t i1 ITYPE_t i2 # build the corresponding numpy dtype
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Linux for Windows上的交叉编译扩展
我已经设法使用MinGW在Linux上构建了我的Python扩展所必需的一些DLL。大致是这样的： from setuptools.command.build_py import build_py class BuildGo(build_py): def run(self): if # need to build windows binaries
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常量表达式中不允许出现Cython编译错误"；
以下 cimport cython @cython.boundscheck(False) def boundtest(): cdef int r=4 cdef double l[3] 工作正常。但当我尝试这个时： cimport cython @cython.boundscheck(False) def boundtest(): cdef int
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Pxd相对cimport适用于Language_Level 2，但不适用于3
！当LANGUAGE_LEVEL=2时一切正常，但在LANGUAGE_LEVEL=3时无效 我必须用Cython包装c-库，我还想复制库的结构，以便更好地理解。所以我想用pxd文件创建单独的文件夹。 项目结构如下： setup.py： from setuptools import setup, Extension from Cython.Build import cytho
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筛选NumPy数组
假设我有一个NumPy数组arr，我想要按元素进行筛选，例如 我只想获取低于某个阈值k的值。 有几种方法，例如： 使用生成器：np.fromiter((x for x in arr if x
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使用py2exe编译python产生错误：AttributeError：'；GenericRdata'；对象没有属性'；target'；
我有一个Python3源文件集合(其中一个名为event的源文件是Cython化的)，我正尝试使用setup.py中的以下安装脚本将其转换为main.exe ： setup( name="event", cmdclass={"build_ext": build_ext}, ext_modules=ext_modules, windows=[{'script':
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使用其他python版本或在其他操作系统上导入cython生成的*.so-module
如何在python中导入文件myModule.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so？有可能吗？ 我尝试了常规方式： import myModule 翻译说： `ModuleNotFoundError: No module named 'myModule'` 这是一个我无法在我正在工作的群集中安装的软件，所以我只是解压缩了.deb程序包，它没有要安
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用Cython编译C和C++源代码
我正在尝试用Cython同时编译C和C++源代码。这是我的当前设置： -setup.py from distutils.core import setup from Cython.Build import cythonize from distutils.extension import Extension import os language = "c++" extra_compi
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Cython 容器不会释放内存吗?
当我运行以下代码时，我希望一旦执行了 foo()，它所使用的内存(主要是创建 m)将被释放.然而，事实并非如此.要释放此内存，我需要重新启动 IPython 控制台. %%cython# distutils: 语言 = c++将 numpy 导入为 np从 libcpp.map cimport map as cpp_mapcdef foo():定义:cpp_map[int,int] 米诠释我对于
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LNK1181:无法打开输入文件“m.lib"
在尝试安装某个 Python 地球物理工具包时，我收到此错误: LINK : 致命错误 LNK1181: 无法打开输入文件 'm.lib' 我相信这是因为我使用了 MSVC 的构建工具.在他们的 setup.py 我发现: setup(..., ext_modules=[ Extension(..., [...], libraries=['m'], ... ]) 我需要在此 set
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尝试在 Kivy Complete VM 上生成简单 apk 时出错
Windows 10 x64 VirtualBox 6.1 Kivy Complete VM 0.7 我正在尝试生成一个简单的 apk 文件，但它总是返回错误，我试图删除虚拟机并重新创建它，认为这是我之前完成的一些配置的结果.我是编程新手，在网上没有发现同样的错误，也不知道如何解决. “/home/kivy/Desktop/teste/main.py"中的代码: 从 kivy.a
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