为什么“.."工作在字符向量变量中传递列名?
以下代码确实有效，但我在 data.table 帮助和小插图中找不到有关“.."(点点)运算符的任何文档: 库(data.table)cols
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有效计算 data.table 中的非 NA 元素
有时我需要计算 data.table 中一列或另一列中非 NA 元素的数量.最好的 data.table 定制方法是什么? 为了具体起见，让我们使用这个: DT
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R:data.table 计数 !NA 每行
我正在尝试计算每行不包含 NA 的列数，并将该值放入该行的新列中. 示例数据: 库(data.table)a = c(1,2,3,4,NA)b = c(6,NA,8,9,10)c = c(11,12,NA,14,15)d = data.table(a,b,c)>da b c1:1 6 112:2 不适用 123: 3 8 不适用4:4 9 145:不适用 10 15 我想要的输出将包括一
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将多个 data.table 列转换为 R 中的因子
我在尝试将数据表的多个列转换为因子列时遇到了意外问题.我转载如下: 库(data.table)tst
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R:按组在 data.table 列中查找第一个非 NA 观察值
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将集合操作从 R 的数据帧移植到数据表:如何识别重复行?
[更新 1:正如 Matthew Dowle 所指出的，我在 R-Forge 上使用的是 data.table 版本 1.6.7，而不是 CRAN.您不会看到与早期版本的 data.table 相同的行为.] 作为背景:我正在移植一些小实用程序函数来对数据框的行或数据框对(即每一行是集合中的一个元素)进行集合操作，例如unique - 从列表、联合、交集、集合差异等创建集合.这些模仿 Mat
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在 data.table 中使用带有 .SD 和 .SDcols 的平均值
我正在编写一个非常简单的函数来汇总 data.tables 的列.我一次将一列传递给函数，然后进行一些诊断以找出汇总选项，然后进行汇总.我在 data.table 中这样做是为了允许一些非常大的数据集. 所以，我使用 .SDcols 传入列进行汇总，并在 j 部分的 .SD 上使用函数一个 data.table 表达式.由于我一次只传递一列，因此我没有使用 lapply.我发现有些功能有效，
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通过 knitr、gWidgetsWWW 使用时出现 data.table 错误
我正在试验 gWidgetsWWW 并遇到了一个奇怪的错误.我创建了一个带有处理程序的按钮来 knit2html 使用 data.table 赋值运算符“:="的报告.报告返回此错误: 错误::= 被定义为仅在 j 中使用，并且(当前)仅使用一次；IE.，DT[i,col:=1L] 和 DT[,newcol:=sum(colB),by=colA] 可以，但不行DT[i,col]:=1L，不是
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R data.table:组的子组加权百分比
我有一个 data.table 像: 库(data.table)小部件
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使用二分搜索按范围对 data.table 进行子集化
如何通过数字范围对 data.table 进行子集化，以使用二分搜索? 例如: require(data.table)set.seed(1)x5 & y 上面没有使用键(矢量扫描)，并且加速不是那么显着.使用二进制搜索对 data.table 的数字范围进行子集化的语法是什么?我在文档中找不到一个很好的例子；如果有人可以使用上面的玩具 data.table 提供示例，那将会很有帮助.
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相差至少 30 分钟时间的子集观测
我有一个 data.table(约 3000 万行)，由 POSIXct 格式的 datetime 列和一个 id 组成 列和其他一些列(在示例中，我只留下了一个不相关的列 x 来证明还有其他列需要保留).dput 在帖子的底部. head(DT)# 日期时间 x id#1:2016-04-28 16:20:18 0.02461368 1#2:2016-04-28 16:41:34 0.8895
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如何计算 R 中 data.table 中的出现组合
我有两个 data.tables.我想计算与另一个表中的表组合匹配的行数.我检查了 data.table 文档，但没有找到答案.我正在使用 data.table 1.9.2. DT1 现在我想计算 DT2 中 (3, 8) 对和 (2, 3) 对的数量. setkey(DT2, w, x)nrow(DT2[J(3, 8), nomatch=0])# [1] 3 ## 好！nrow(DT2[
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使用字符串访问 data.table 列
对于一个很明显我通常在 Python/pandas 中工作的问题，我深表歉意，但我一直坚持这一点.如何使用字符串选择 data.table 列? dt$"字符串"dt$as.name("字符串")dt$get("字符串") 我确信这非常简单，但我不明白.非常感谢任何帮助！ ------------- 已编辑添加 ---------- 在下面的一些有用的评论和提示之后，我想我已经缩小
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在“by"中使用因子列并且不要丢弃空因子
假设我有一个 data.table: x 我想知道 x 中每个 group 有多少行: x[, .N, by="group"]# 第 N 组# 1: 一个 2# 2: b 1 问题:有没有办法强制上述by="group"考虑因素group的所有层次? 请注意，由于我在表中没有任何带有 group 'c' 的行，因此我没有得到 c 的行. 期望的输出: x[, .N, by=
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聚合 data.table 中的多个列
我有以下示例 data.table: dtb 例如，我想使用 colSums 按 id 聚合所有列(a 和 b，尽管它们应该分开).这样做的正确方法是什么?以下方法不起作用: dtb[,colSums, by="id"] 这只是一个示例，我的表有很多列，所以我想避免在函数名中指定所有列 解决方案 这实际上是我一直在寻找的，并且在常见问题解答中提到: dtb[,lapply(.
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R，深拷贝与浅拷贝，按引用传递
我想了解 R 在将参数传递给函数、创建变量副本等与内存使用有关的逻辑.它何时实际创建变量的副本而不是仅传递对该变量的引用?我特别好奇的情况是: f
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在 data.table 中查找 *all* 重复记录(不是全部但一个)
如果我理解正确，data.table 的 duplicated() 函数返回一个不包含第一次出现重复记录的逻辑向量.标记第一次出现的最佳方法是什么?在 base::duplicated() 的情况下，我通过反序函数的析取解决了这个问题:myDups
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计算两个数据表之和时，NA+n=NA. >dt1 我不想用 0 替换所有 NA.我想要的是 NA+NA=NA 和 NA+n=n 以获得以下结果: 名称 1 21:乔 0 52:安 NA 3 这是如何在 R 中完成的? 更新:删除了 dt1 中的错字 解决方案 你可以定义你自己的函数来做你想做的事情 加
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使用 `Rcpp` 和/或 `RcppArmadillo` 将 `data.table` 传递给 c++ 函数
有没有办法使用 Rcpp 和/或 RcppArmadillo 将 data.table 对象传递给 c++ 函数，而无需手动转换为 data.table 到 data.frame?在下面的示例中，test_rcpp(X2) 和 test_arma(X2) 均因 c++ 异常(未知原因) 而失败. R 代码 X=data.frame(c(1:100),c(1:100))X2=数据表(X)te
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获取 data.table 中上一个组的最后一行
这是我的数据表的样子: 库(data.table)dt
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