跨数据帧的所有行的平均列值
我有一个从这样的文件中读取的数据框： 名称，积分，胜利，损失，margin joe，1，1，0，1 bill，2，3，0，4 joe，5，2，5，-2 cindy， 2，3，-2.5 等。 我想在这个数据的所有行中平均列数值，在R中是否有一个简单的方法？ 例如，我想得到所有“Joe”的平均列值出现如下： joe，3，1.5，2.
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dataframe相关内容
如何从data.frame中删除行，基于外部列表，使用R？
这可能是一个简单的问题，但我仍然需要一些帮助来使用R。 我有一个data.frame（main_data），让我们说.. p> NAMES AGE LOC Jyo 23 Hyd Abid 27 Kar Ras 24 Pun Poo 25 Goa Sus 28 Kar 我希望基于列表删除几行的名字。所以说我有另一个表的列表如下： NAME
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减去数据帧的操作
我有2个数据框 df1 和 df2 。 df1 df2 > df1 c1 c2 1 a 1 2 b 2 3 c 3 4 d 4 > df2 c1 c2 1 c 3 2 d 4 3 e 5 4 f 6 我需要执行这2个数据帧的设置操作。我使用 merge（df1，df2，all = TRUE）和 merge（df1，df2，all
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将数组重新整形为data.frame
我有以下数据结构（“原子向量？”）从 daply 在 plyr 中输出，我有这个功能为每个主题，条件和项目返回三种不同的措施。 x = structure（c（-0.93 ，0.39,0.88,0.63,0.86，-0.69，1.02，0.29，0.94， 0.93，-0.01,0.79,0.32，0.14，0.13，-0.07，-0.63，0.26，0.07，0.87， -0.36,
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什么是最有效的方式来创建两个大熊猫数据框列的字典？
数据框架的最有效的方式是什么？ data = 职位信 1 a 2 b 3 c 4 d 5 e 成为一个字典，如 alphabet [1：'a'，2：'b'，3：'c'，4： 'd'，5：'e'] ？ 解决方案 In [9]：Series（df.Letter.values，index = df.Position）.to_dict（） Out
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重置列MultiIndex级别
是否有更短的方法删除列MultiIndex级别（在我的情况下， basic_amt ），除了将其转置两次？ 在[704]中：test 输出[704]： basic_amt 教师NSW QLD VIC全部 全部1 1 2 4 全职0 1 0 1 部分时间1 0 2 3 在[705]中：test.reset_index（level = 0，drop = True） 出[705]：
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如何将数字拆分成R中的数字
我有一个具有数字ID变量的数据帧，它从多级采样方案中识别主要，次要和极限采样单元。我想将原始ID变量分成三个新的变量，分别标识不同的抽样单位： 示例： > df [1：2，] ID Var var1 var2 var3 var4 var5 501901 9 SP.1 1 W 12.10 501901 9 SP 1. 2 W 17.68 我想要什么：
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在Pandas中使用DataFrame.ix和元组索引
我有一堆熊猫代码使用元组作为索引。我最近遇到了使用 DataFrame.ix 访问DataFrame的单个元素的需要，这被元组困惑。似乎认为我的元组是我想要访问的一系列键，而不是我要访问的单个键（这恰好是一个序列）。如何提取一个元组是关键的单个行？ 也许这是一个警告，不要在熊猫索引中使用序列，但在我的情况下太晚了。 import string，pandas as pd，numpy a
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这是将JSON数据集加载到Pandas DataFrames中的最有效的方式
在Pandas文档和食谱（在CSV中只提及带分隔符的文本文件）中没有找到任何内容。 有没有已经定义的函数将JSON直接加载到DataFrame？如果有不同的选择，哪个是最有效的？ 解决方案 与熊猫0.12： import pandas as pd d = pd.read_json（'JSON File'）
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替换R data.frames（文本挖掘）中的单词
我正在使用SQL和R进行文本挖掘解决方案。 首先从我的SQL选择将数据导入到R中，而不是使用数据挖掘技术 这是我得到的： rawData = sqlQuery （dwhConnect，sqlString） a = data.frame（rawData $ ENNOTE_NEU） 如果我一个 a [[1]] [1：3] 你看到结构：
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过滤R中的多个列
假设一个数据集有几行和一些列，其中一些列为0（我的意思是列中的所有值都是0）。如何筛选这些列？我尝试使用以下代码，但无效。 training_data
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D帧到R
我正在尝试使一些代码工作。 我正在使用 rinterop 作为参考。 我有一个框架 ，我尝试使用 $ b $发送给R b let frame = let aSerie = Series.ofObservations [ DateTime（2013,1,1）=> 10.0 DateTime（2013,1,4）=> 20.0 D
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R - 在保持连接的数据的同时，在数据帧中组合多个列
所以我对这个问题的答案看了很多，但是我找不到满足我需求或者对R的理解的答案。 首先，这里有一些代码，只是让你了解我的数据集看起来像 df
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事件组合的计数次数发生在数据帧列中
我有一个数据框，我想计算两列事件的每个组合的发生次数（以任意顺序）。 例如说我有 df
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R数据帧按组（按组排列）与包dplyr排序
我有一个数据框架'test'，如下所示： session_id seller_feedback_score 1 1 282470 2 1 275258 3 1 275258 4 1 275258 5 1 37831 6 1 282470 7 1 26 8 1 138351 9 1 321350 10 1 841 11 1 138351 12
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熊猫数据框左合并，无需重新索引
想知道是否有更直观的方法来合并数据框架 在[140]中：df1 = pd.DataFrame（data = [[1,2]，[3,4]，[10,4]，[5,6]]，列= ['A'，'B']，索引= [1,3,5,7]） 在[141]中：df1 出[141]： AB 1 1 2 3 3 4 5 10 4 7 5 6 在[142]中：df2 = pd.DataFrame
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删除其单元格与给定向量匹配的数据帧行
我有大量的数据框架，不同数量的列和行。我将搜索数据帧中的给定向量的值，并删除与该给定向量的值匹配的单元格行。我希望将其作为一个函数，因为我必须在多个可变行和列的数据框上运行它，并且我希望避免循环的。 例如 ff
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python按周或月分割大熊猫数据框，并根据这些sp分组数据
DateOccurred CostCentre TimeDifference 03/09/2012 2073 28138 03/09/2012 6078 34844 03/09/2012 8273 31215 03/09/2012 8367 28160 03/09/2012 8959 32037 03/09/2012 9292 30118 03/09/2012 953
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R在多个数据帧列中查找值
给定一个数据集，其中数值可能位于数据框中的一组列中： df
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检索R中特定单元格的行和列名称
所以如果我有一个数据框架，如下所示： ABC rowname1 4.5 4 3.2 rowname2 3 23 9 如何让R给我这个行的名字/列包含特定的数字？ ie如果我给出值3，它会返回 rowname2，A 解决方案 假设没有重复项，您可以使用 arr.ind 参数： df
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